Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de transactions — Epostglobalshipping
Vaste jeu de données de transactions détenu par Epostglobalshipping, utilisable pour les modèles de recommandation et la détection de fraude.
Score
63.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'IA dans la logistique et la chaîne d'approvisionnement = 20,1 milliards de dollars en 2024, TCAM de 25,9 % (source : Precedence Research). [1, 7]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Acquisition par JZ Partners et Edgewater Capital pour développer la logistique technologique
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de transactions
Modality
Tabulaire
Sector
mobilité
Volume
Grand
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Équipes IA e-commerce et personnalisation
Epostglobalshipping détient un jeu de données transactionnel tabulaire à grande échelle, qui comprend de riches données géographiques et une base de connaissances propriétaire. Ces données sont agrégées à partir de plus de 100 transporteurs tiers, offrant une vue rare et complète des modèles de mobilité, ce qui le rend exceptionnellement bien adapté à la formation de modèles de recommandation avancés pour l'optimisation logistique.
Le marché de l'IA dans la logistique est évalué à 20,1 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAM de 25,9 %, indiquant une valeur commerciale et une demande massives. [1, 7] Malgré les complexités d'accès, telles que les données contenant des données personnelles identifiables (PII) nécessitant une anonymisation, une couche d'orchestration propriétaire et la nécessité d'une approbation d'entreprise de haut niveau de la part de ses propriétaires de capital-investissement, la rareté et l'échelle de ce jeu de données agrégé offrent un avantage concurrentiel significatif sur un marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données contiennent des PII (noms, adresses) nécessitant une anonymisation pour les cas d'utilisation de l'IA ; une couche d'orchestration propriétaire agrège les données de plus de 100 transporteurs tiers ; détenu par du capital-investissement (JZ Partners/Edgewater), peut nécessiter une approbation d'entreprise de haut niveau. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre qu'Epostglobalshipping détient un jeu de données propriétaire de haute rareté de 23,3 millions de résultats d'expédition internationaux réels dans plus de 200 pays. Ces données granulaires au niveau des transactions sont un atout essentiel pour les équipes IA e-commerce cherchant à construire des modèles de recommandation sophistiqués pour l'expédition et la logistique. Sur un marché mondial de l'IA logistique dont la valeur devrait atteindre 20,1 milliards de dollars en 2024, ce jeu de données offre une opportunité unique d'optimiser les performances des transporteurs, de prédire les délais de livraison et d'améliorer l'expérience client à grande échelle.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
Dominant 'transaction_data', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
Données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
Périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Adapté aux modèles de recommandation
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par l'expansion rapide du marché mondial de l'IA dans la logistique, évalué à 20,1 milliards de dollars et en croissance à un TCAM de 25,9 %. [1, 7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 types de preuves, 4 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Il s'agit d'une bonne cible ; c'est une société de logistique/expédition privée et opérationnelle qui génère des données transactionnelles précieuses en tant que sous-produit de son activité principale et ne semble pas vendre de données en tant que produit. Problèmes : Certaines critiques d'utilisateurs sur BBB et Reddit expriment une frustration concernant le service client et le suivi des colis, suggérant d'éventuelles inefficacités opérationnelles. [21, 22] ; Scam Detector attribue au site Web un score de confiance moyen de 52,8/100, citant un manque de métadonnées et une mauvaise conception.
- Deep Qualification90
✓ passe — ePost Global est un fournisseur de services logistiques, pas un vendeur de données. Il détient un jeu de données transactionnelles agrégées et précieuses comme sous-produit de ses opérations principales, mais ces données contiennent des PII et sont soumises à des droits d'utilisation et à des réglementations de confidentialité complexes, ce qui rend l'accès direct pour la formation de l'IA difficile.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
Les preuves indiquent une base de connaissances spécialisée couvrant les règles complexes de l'expédition internationale, un atout précieux pour former des modèles permettant d'automatiser la conformité aux douanes et droits de douane.
Transaction data
Il s'agit du jeu de données tabulaire principal, capturant des données granulaires sur les performances au niveau de l'expédition entre les transporteurs et les destinations, ce qui est essentiel pour former des modèles de recommandation logistiques.
Data-volume signal
Cela confirme l'échelle significative du jeu de données, représentant les résultats complets de 23,3 millions d'expéditions, ce qui fournit la vérité terrain complète et impartiale nécessaire pour former des modèles d'IA performants.
Geospatial data
Ces données tabulaires confirment l'empreinte mondiale étendue du jeu de données, couvrant un réseau logistique propriétaire de plus de 200 pays, ce qui est essentiel pour modéliser et optimiser la chaîne d'approvisionnement internationale.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (200+ countries)
Time range
Actual international shipment outcomes (specific years not stated, but implied historical)
Update frequency
Periodic
Delivery
API or secure file transfer (inferred due to PII and propr
Formats
Tabular
License
One-time license for use in recommendation models for logistics optimization, subject to PII anonymization and proprietary orchestration.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity, large volume of granular international shipment outcomes, and direct applicability to the rapidly growing AI in logistics market drive its significant valuation. Demand is high for training recommendation models in this sector.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epostglobalshipping Transaction — a Large transaction dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global AI in logistics and supply chain market = $20.1B in 2024, CAGR 25.9% (source: Precedence Research). [1, 7]. Investment score 63.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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