Dataset opportunity
Everactive — Opportunité de jeu de données de capteurs industriels
Jeu de données de capteurs industriels modéré détenu par Everactive, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
La taille du marché mondial de la maintenance prédictive était évaluée à environ 10,93 milliards de dollars en 2024, avec un TCAC projeté de 25,10 % (source : MarkNtel Advisors). [11]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de capteurs industriels
Modality
Séries temporelles
Sector
Industriel
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — licence claire · PII/réglementé
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Everactive détient un jeu de données industrielles sur les capteurs substantiel, principalement composé de données séries temporelles à haute fréquence provenant de sa flotte d'appareils IoT sans batterie. Les preuves issues de son portail développeur, des flux de données IoT brutes et des journaux de maintenance confirment la disponibilité d'informations riches et granulaires sur les performances des équipements, directement applicables à la formation de modèles sophistiqués de Maintenance Prédictive pour anticiper les défaillances d'équipement.
La valeur commerciale est significative, exploitant le marché mondial de la Maintenance Prédictive, évalué à environ 10,93 milliards de dollars en 2024 et dont la croissance est projetée à un TCAM de 25,10 %. [11] Bien que la propriété des données soit probablement partagée avec les clients industriels, la valeur propriétaire principale réside dans les flux de capteurs agrégés et anonymisés. Cela fait de ce jeu de données un atout rare et précieux pour les acheteurs d'IA, justifiant l'accès négocié requis pour l'exploiter. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : La propriété des données est probablement partagée avec les clients industriels dans le cadre de contrats IoT-as-a-service ; la valeur propriétaire réside dans les flux de capteurs agrégés et anonymisés à haute fréquence sur leur flotte · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement qu'Everactive détient un flux continu et à haut volume de données de capteurs industriels propriétaires, y compris des événements de défaillance étiquetés cruciaux. Ce jeu de données dessert directement le marché en croissance rapide de la maintenance prédictive, évalué à près de 11 milliards de dollars et en expansion de plus de 25 % par an. Pour les fournisseurs d'IA industriels, il s'agit d'une opportunité rare d'acquérir les données de référence nécessaires pour former et valider les modèles de maintenance prédictive de nouvelle génération, offrant un avantage concurrentiel significatif en anticipant les défaillances d'équipement avant qu'elles ne surviennent.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', secteur industriel, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 points de preuve
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par l'expansion rapide du marché de la Maintenance Prédictive, qui connaît une croissance de 25,10 % en TCAM. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 types de preuves, 5 points
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
propriété=mixte, licence=claire
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendante
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ examen — l'activité principale d'Everactive est la vente d'une solution de bout en bout, y compris le matériel, le réseau et l'analyse basée sur le cloud en tant que service, ce qui en fait un vendeur d'intelligence, et non un détenteur de données dormantes. Problèmes : le modèle économique de l'entreprise est explicitement 'as-a-service', fournissant aux clients un tableau de bord pour des informations en temps réel, des analyses et des alertes. [8, 9, 17] ; le produit principal est l'analyse continue basée sur le cloud dérivée de leurs capteurs sans batterie, ce pour quoi les clients paient. [7, 9, 15] ; il s'agit d'une entreprise vendant de l'intelligence/logiciels d'IA, ce qui est un critère d'exclusion explicite pour une 'bonne cible'. [16, 17] ; l'entreprise est passée de la vente de puces à la fourniture d'une solution complète car le marché n'était pas prêt à construire sa propre analyse sur le matériel. [9]
- Deep Qualification90
✓ réussite — Everactive vend des solutions de maintenance prédictive de bout en bout, pas des données dormantes. Les données générées par ses capteurs sans batterie font partie intégrante de son offre de services, qui comprend l'analyse et les alertes. La propriété des données est probablement mixte, les clients possédant leurs données brutes et Everactive conservant les droits sur les données agrégées, mais les termes spécifiques ne sont pas publics.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Container import bookings are riding a prolonged wave as new tariffs are reviewed. How much of this is tariff induced and what does it mean for domestic transportation markets?</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/how-much-is-trade-policy-influencing-imports">How much is trade policy influencing imports?</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/1VVqthKCGnSSoPYOWwrPHivNSEyrkLGpXlF5AKFYUs0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9NSUNST04tTlktaW1hZ2UtMThfSXpFa1N1bC5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The DRAM maker is also spending up to $3 billion toward the semiconductor supply chain, including $500 million to boost GlobalWafer’s manufacturing and R&D capabilities at its fab in Texas.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/plspUUFdednGmYVMCxmcnAQM4_7HKpxWZRFbQJNr2ok/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMTUzNjk1OTAyLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Companies are urging the Trump administration to protect additional imports from proposed Section 301 levies due to a lack of domestic availability.</p>”
IoT / sensor data
Les descriptions techniques des produits confirment la génération de données séries temporelles à haute fréquence — à l'échelle de 20 millions d'enregistrements par jour — à partir de capteurs continus sans batterie, fournissant le flux ininterrompu requis pour une formation de modèle robuste.
Developer portal
La documentation du portail développeur de l'entreprise indique explicitement leur intention de générer des données IoT hyperscale spécifiquement pour alimenter des modèles de machine learning, confirmant un haut degré de maturité des données et de préparation à l'IA.
User-generated content
Le contenu public confirme que la vision stratégique de l'entreprise est de capturer et d'analyser les données des actifs du monde physique, validant ainsi leur concentration sur l'espace IoT industriel que ciblent les fournisseurs de maintenance prédictive.
Maintenance logs
Les journaux de service opérationnels démontrent que le jeu de données contient des données étiquetées reliant directement les lectures des capteurs aux défaillances et inefficacités de l'équipement, ce qui constitue la vérité terrain essentielle pour l'apprentissage supervisé.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
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