Dataset opportunity
Gokostudio — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
Jeu de données modéré sur les opérations industrielles détenu par Gokostudio, utilisable pour la surveillance et la prévision industrielles.
Score
58.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial des Jumeaux Numériques était valorisé à 35,8 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 31,1 % de 2026 à 2033.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-03
Casa Matadepera, una reforma quirúrgica por Gokostudio
viaconstruccion.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les opérations industrielles
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Intégrateurs d'IA industriels
Gokostudio détient un Jeu de données spécialisé sur les opérations industrielles composé principalement de données séries temporelles, complété par une `image_collection` et des `business_records`. Cette collection, qui comprend des données techniques telles que des fichiers BIM issus du portefeuille de projets du studio, offre une perspective détaillée sur les cycles de vie de la construction et de l'exploitation des bâtiments, la rendant hautement applicable pour la formation de modèles d'IA en Surveillance Industrielle.
La valeur de ces données se reflète dans le marché en plein essor des Jumeaux Numériques, une application clé pour la surveillance industrielle, qui était valorisé à 35,8 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 31,1 %. [1] Malgré des complexités d'accès telles que la nécessité de vérifier les droits de propriété intellectuelle architecturale et un volume de données limité aux projets résidentiels, la rareté de ce jeu de données intégré en fait un atout précieux pour les acheteurs d'IA ciblant ce secteur à forte croissance. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les droits de propriété intellectuelle architecturale concernant la formation des données doivent être vérifiés ; Le volume du jeu de données est limité au portefeuille spécifique de projets résidentiels du studio ; Les données techniques (BIM) peuvent être cloisonnées par projet · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Gokostudio possède des données opérationnelles propriétaires issues de son portefeuille de bâtiments architecturés et économes en énergie. Ce jeu de données en séries temporelles est un atout de premier plan pour les intégrateurs d'IA industriels développant des solutions de surveillance industrielle et de maintenance prédictive. Dans un marché des Jumeaux Numériques dont la croissance est projetée à plus de 31 % par an, ces données rares permettent la création et la validation de modèles de haute fidélité pour l'automatisation des bâtiments et l'optimisation énergétique.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominant 'données_industrielles', secteur autre, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
périodique
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la Surveillance Industrielle
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
la demande des acheteurs d'IA est élevée, stimulée par la croissance explosive du marché des **Jumeaux Numériques** (TCAM de 31,1 %), pour lequel ce type de données granulaires en **séries temporelles** et BIM est un atout d'entraînement critique et rare. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_flous
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus42
excédent=faible, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Gokostudio est un cabinet d'architecture et de design d'intérieur espagnol qui génère des données de projet propriétaires (conceptions, matériaux, plans) en sous-produit de ses services, ce qui en fait une cible idéale avec des données dormantes. Problèmes : La description initiale de la source 'Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles' est complètement incorrecte ; l'entreprise est un studio d'architecture, pas une o industrielle
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Gokostudio est un cabinet d'architecture de niche fournissant des services de conception sur mesure pour des clients résidentiels ; les données générées (conceptions, fichiers BIM) sont la propriété du client en tant que travail à façon, ce qui rend l'opportunité de jeu de données non viable. [les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; dataset_type invraisemblable par rapport à l'activité réelle : la cible est un studio d'architecture axé sur la rénovation et la construction neuve de bâtiments résidentiels et publics ; l'étiquette 'Opérations Industrielles' est incohérente avec leur domaine d'activité réel. [2, 4, 6, 7]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
business_records
Ces preuves montrent un processus de conception centré sur le client, suggérant l'existence d'une documentation de projet détaillée et de spécifications client qui fournissent un contexte précieux pour les données opérationnelles.
Industrial data
Cet échantillon, lié à la modalité séries temporelles, confirme l'orientation du détenteur vers la création de bâtiments énergétiquement efficaces, indiquant que le jeu de données contient des métriques opérationnelles idéales pour la formation de modèles de surveillance industrielle.
Image collection
Ces preuves confirment un portefeuille de projets architecturaux achevés, servant de source physique aux données opérationnelles propriétaires et prouvant leur provenance dans le monde réel.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gokostudio Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Digital Twin market was valued at $35.8 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 31.1% from 2026 to 2033 (source: Grand View Research). [1]. Investment score 58.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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