Dataset opportunity
Lasma — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
Vaste jeu de données sur les opérations industrielles détenu par Lasma, utilisable pour la surveillance et la prévision industrielles.
Score
78
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'IA industrielle = 35 milliards de dollars en 2025, TCAC de 25 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les opérations industrielles
Modality
Séries temporelles
Sector
industriel
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Partielle
Legal
Détenu par l'entreprise — licence claire
Buyer persona
Intégrateurs d'IA industrielle
Lasma possède un jeu de données sur les opérations industrielles de grande valeur structuré sous forme de données séries temporelles, intégrant des flux d'événements, des données industrielles et de volumineuses journaux de maintenance. Cette riche combinaison de données opérationnelles et de défaillance du monde réel fournit la vérité terrain nécessaire au développement et à la formation de modèles d'IA robustes pour le cas d'utilisation de la surveillance industrielle, en particulier pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Le marché mondial de l'IA industrielle, qui exploite ce type de données, était valorisé à 35 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAC agressif de 25 %. Bien que la propriété principale des flux de capteurs en temps réel appartienne aux clients industriels, la valeur propriétaire de Lasma réside dans ses journaux de support technique agrégés, ses historiques de maintenance et ses données de vente B2B uniques offrant des perspectives sur le marché de l'automatisation industrielle dans les pays baltes. Cela fait de l'accès négocié au jeu de données historiques organisé par Lasma une opportunité rare et précieuse pour les acheteurs d'IA. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : La propriété des données primaires pour les flux de capteurs en temps réel appartient aux clients industriels ; la valeur propriétaire réside dans les journaux de support technique, l'historique de maintenance et les références d'intégration inter-marques ; les données de vente B2B fournissent des informations uniques sur le marché de l'automatisation industrielle dans les pays baltes. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves confirment que Lasma détient un jeu de données propriétaire détaillant les performances réelles et les modes de défaillance des équipements clés d'automatisation industrielle. Les données relient les signaux bruts des API, des capteurs et des variateurs de fréquence aux actions des opérateurs et aux événements de maintenance documentés. Pour un intégrateur d'IA, il s'agit d'une ressource rare et de haute fidélité pour la formation et la validation d'algorithmes de maintenance prédictive. L'accès à ces données représente un raccourci significatif pour le développement de solutions robustes pour le marché en croissance rapide de l'IA industrielle, dont la valeur devrait atteindre 35 milliards de dollars d'ici 2025.
See dimension details ↓- Legal Accessibility50
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Dataset Specificity90
dominant 'données_industrielles', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 occurrences de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/flux
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la surveillance industrielle
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, stimulée par un marché dont la croissance est projetée à un TCAC de 25 % à mesure que les entreprises adoptent agressivement des solutions basées sur les données pour la surveillance et l'optimisation industrielles.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 types de preuves, 7 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenu par l'entreprise, licence=claire
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excédent=moyen — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Excellente cible : Lasma est une entreprise de maintenance industrielle opérationnelle dont les données sur les performances des équipements et la maintenance prédictive sont un sous-produit de ses services principaux, et non de son produit principal.
- Deep Qualification90
✓ réussite — La cible est un distributeur de composants d'automatisation industrielle qui fournit également des services techniques étendus, y compris l'installation, le support et les réparations. Ce modèle combiné rend le 'Jeu de données sur les opérations industrielles' hypothétique (ventes, journaux de support, historiques de réparation) très plausible en tant que sous-produit de ses activités principales, s'adaptant parfaitement à la niche. La propriété des données est mixte, et aucun terme de licence explicite pour la revente de données n'a été trouvé.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Cela confirme l'existence de données brutes en séries temporelles provenant d'automates programmables industriels (API), de capteurs et de variateurs de fréquence (VFD), les entrées essentielles pour tout modèle de maintenance prédictive.
Event streams
Cette preuve indique un flux d'événements d'interface homme-machine (IHM), y compris des alertes et des interactions opérateurs, ce qui est crucial pour construire des modèles qui comprennent le contexte complet des opérations industrielles.
Maintenance logs
Cela indique un journal des réparations d'équipement et des interventions de service réelles, fournissant les étiquettes critiques de vérité terrain nécessaires pour former et valider les algorithmes de prédiction de défaillance.
business_records
Cela montre un enregistrement complet des ventes et installations d'équipements, fournissant un contexte précieux au niveau de l'actif sur les configurations spécifiques et les fabricants (par exemple, Siemens, Schneider) présents dans les données opérationnelles.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Lasma Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial AI market = $35 billion in 2025, CAGR 25% (source: Acumen Research and Consulting). Investment score 78.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
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