Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs Moocall
Jeu de données de télémétrie de capteurs modéré détenu par Moocall, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Le marché mondial de la surveillance du bétail était évalué à 4,61 milliards USD en 2024, avec un TCAC de 15,2 % (source : Polaris Market Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Moocall détient un Jeu de données propriétaire de télémétrie de capteurs composé de données séries temporelles collectées à partir de ses appareils IoT sur des milliers de fermes. Ce jeu de données fournit des flux d'événements et des données IoT granulaires capturant spécifiquement le comportement bovin lié aux événements de vêlage, ce qui le rend exceptionnellement adapté au développement de modèles de maintenance prédictive pour la santé et le bien-être du bétail.
Le marché mondial de la surveillance du bétail était valorisé à 4,61 milliards USD en 2024 et devrait croître à un TCAM de 15,2 %. [4] Malgré les complexités d'accès, telles que la nécessité de vérifier les droits de commercialisation pour les flux de capteurs historiques anonymisés, la haute spécificité et la rareté du jeu de données présentent une opportunité significative. La croissance rapide du marché souligne une forte demande pour ce type de données spécialisées afin d'entraîner des modèles d'IA qui optimisent les opérations agricoles et la santé animale. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont agrégées à partir de milliers de fermes tierces via des capteurs IoT propriétaires ; les droits de commercialisation des flux de capteurs historiques anonymisés pour la formation d'IA tierces doivent être vérifiés ; le jeu de données est très spécifique au comportement bovin et aux événements de vêlage · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre que le détenteur possède un jeu de données massif et propriétaire de télémétrie de capteurs à haute fréquence directement lié à plus d'un million d'événements étiquetés — naissances de vaches réelles. Cette collection unique de données séries temporelles est une mine d'or pour les fournisseurs d'IA industrielle développant des algorithmes de maintenance prédictive pour le secteur en plein essor de l'agriculture de précision. Avec le marché mondial de la surveillance du bétail en croissance de plus de 15 % par an, ce jeu de données offre une opportunité rare d'entraîner et de valider des modèles qui prédisent des résultats critiques et sensibles au temps à l'échelle industrielle.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominant 'iot_data', secteur autre, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
la demande des acheteurs d'IA est forte, tirée par un marché de la surveillance du bétail en croissance rapide (TCAM de 15,2 %) et le besoin de données spécialisées pour entraîner des modèles de santé prédictive. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendante
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenue, licence=droits_flous
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendante
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ cible intéressante — Moocall est une cible idéale ; elle vend un service d'alerte basé sur le matériel aux agriculteurs et, en sous-produit, accumule un flux vaste, propriétaire et actuellement non monétisé de données de télémétrie de capteurs provenant du bétail.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Le détenteur possède des données séries temporelles à haute fréquence, avec des capteurs collectant plus de 600 points de données par seconde pour suivre précisément le comportement animal, fournissant ainsi les entrées granulaires nécessaires aux modèles prédictifs avancés.
Event streams
Le jeu de données comprend un flux massif de plus d'un million d'événements étiquetés confirmés (naissances de vaches), fournissant la vérité terrain critique nécessaire pour entraîner et valider des algorithmes prédictifs supervisés à grande échelle.
Data-volume signal
Cette preuve confirme un jeu de données d'une échelle significative, avec plus d'un million de naissances capturées via une plateforme IoT de qualité commerciale, démontrant un niveau de maturité et de fiabilité idéal pour la construction de solutions d'IA prêtes pour l'entreprise.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for commercial use, subject to verification of anonymization and commercialization rights for historical streams.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary sensor telemetry for a niche but rapidly growing livestock monitoring market. The demand is amplified by its direct application in predictive maintenance for animal welfare and health.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moocall Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Livestock Monitoring Market was valued at USD 4.61 billion in 2024, CAGR 15.2% (source: Polaris Market Research). Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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