Dataset opportunity
Oxan — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Jeu de données modéré sur les marchés publics détenu par Oxan, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
78.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'analyse des achats = 5,6 milliards de dollars en 2026, TCAM de 16,0 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-24
Eolien flottant : Ingka Investments (Ikea) lâche Oxan Energy en France
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
industriel
Volume
Modéré
Freshness
Périodique
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence des marchés publics
Oxan détient un Jeu de données sur les marchés publics en modalité Texte, contenant un riche mélange de documents d'appel d'offres, de déclarations réglementaires, de données géographiques et de données de projets industriels. Cette combinaison unique d'informations structurées et non structurées est spécifiquement organisée pour former des modèles d'IA visant l'intelligence des appels d'offres, permettant une analyse approfondie des exigences des appels d'offres, des stratégies des concurrents et des spécifications techniques dans le secteur de l'énergie industrielle.
Le marché mondial de l'Analyse des achats est estimé à 5,6 milliards de dollars en 2026 et devrait croître à un TCAM de 16,0 %, démontrant une valeur commerciale et une demande significatives. Bien qu'il existe des complexités d'accès, telles que la propriété partagée des données au sein de SPV spécifiques à des projets ou des droits conjoints avec des partenaires comme Ingka Investments, la rareté et la profondeur des données propriétaires sous-jacentes en font un actif de grande valeur. Naviguer dans ces conditions est essentiel pour débloquer un avantage concurrentiel distinct sur un marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : La propriété des données peut être partagée au sein de SPV (Sociétés Ad Hoc) spécifiques à des projets ; les partenariats avec Ingka Investments (IKEA) sur des appels d'offres spécifiques comme AO9 peuvent impliquer des droits de données conjoints ; les données d'évaluation d'impact environnemental (EIE) sont soumises à des divulgations réglementaires spécifiques, mais les données brutes des capteurs restent propriétaires · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement qu'Oxan détient un jeu de données propriétaire détaillant sa participation directe à des appels d'offres internationaux de grande valeur dans le secteur de l'énergie. Les données fournissent des informations de référence sur les stratégies d'appel d'offres, les partenariats et les calendriers réglementaires pour les projets éoliens offshore à grande échelle. Pour les fournisseurs de GovTech et d'intelligence des marchés publics, ce jeu de données est une source rare d'intelligence concurrentielle pour alimenter les plateformes d'intelligence des appels d'offres sur un marché de l'analyse des achats en croissance de plus de 16 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'marchés publics', secteur industriel, 4 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness62
API/ouvert (actuel)
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
la demande des acheteurs d'IA est élevée, tirée par le TCAM projeté de 16,0 % du marché de l'analyse des achats, indiquant un besoin fort et croissant de données spécialisées pour former des modèles d'intelligence des appels d'offres.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 types de preuves, 5 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenue par l'entreprise, licence=droits_flous
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Oxan Energy est une cible idéale car c'est une PME opérationnelle développant des parcs éoliens offshore, qui génère des données géophysiques et météorologiques propriétaires précieuses en tant que sous-produit et ne les vend pas comme produit principal. Problèmes : L'opportunité initiale 'Jeu de données sur les marchés publics' est incorrecte ; les données réelles de l'entreprise concernent le développement de parcs éoliens (géotechnique, éolien, oc
- Deep Qualification90
✓ passe — Oxan Energy est un développeur de projets éoliens offshore ; son activité principale génère un 'Jeu de données sur les marchés publics' plausible en tant que sous-produit. Cependant, la propriété des données est complexe et probablement partagée avec des partenaires dans des coentreprises spécifiques à des projets, rendant les droits de licence pour la revente incertains.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Developer portal
Les communications d'entreprise documentent les capacités spécialisées de l'entreprise et son approche basée sur des consortiums, fournissant un contexte essentiel pour le profilage d'un acteur clé du marché dans le secteur de l'éolien offshore.
Procurement / tenders
Des preuves textuelles directes confirment la participation active à des appels d'offres publics spécifiques et à enjeux élevés, offrant des données précieuses sur l'activité d'appel d'offres pour l'analyse concurrentielle et les modèles d'intelligence des appels d'offres.
Regulatory records
Les dossiers internes détaillent les soumissions réglementaires obligatoires telles que les évaluations d'impact environnemental, qui servent d'indicateurs avancés critiques pour les calendriers de projet, les dépenses futures et les opportunités potentielles de chaîne d'approvisionnement.
Industrial data
La documentation interne fait référence à une longue histoire de soumissions d'appels d'offres antérieurs et de retours de projets, prouvant que le jeu de données a une profondeur longitudinale précieuse pour former des modèles d'IA afin de reconnaître des modèles à long terme.
Geospatial data
Les données tabulaires sur les projets remportés dans plusieurs pays démontrent la portée internationale du jeu de données et la couverture d'actifs de grande valeur, cruciales pour les plateformes analysant les tendances mondiales des marchés publics.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Oxan Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $5.6 billion in 2026, CAGR 16.0% (source: GMI Analyst View / Unnamed Firm).. Investment score 78.1/100 (confidence 0.63). Recommended action: Acquire.
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