Dataset opportunity
Semios — Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs
Vaste jeu de données de télémétrie de capteurs détenu par Semios, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'agriculture intelligente était estimé à 25,36 milliards de dollars en 2024, avec une croissance projetée de 14,6 % en TCAC (source : Grand View Research). [2]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Plateforme de gestion des cultures Semios (dérivé d'intelligence)
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Large
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Semios détient un Jeu de données de télémétrie par capteurs propriétaire, avec plus d'une décennie de données de séries temporelles à haute résolution collectées à partir d'appareils IoT dans les fermes des clients. Ce riche jeu de données comprend des micro-climats granulaires, des données sur les parasites, des données géo-spatiales et des journaux de maintenance des équipements, ce qui le rend exceptionnellement adapté au développement et à la formation de modèles de maintenance prédictive de haute précision pour les applications agricoles.
La valeur de ces données est soulignée par le marché qu'elles adressent ; le marché mondial de l'agriculture intelligente était estimé à 25,36 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAM de 14,6 %. [2] Bien que l'accès nécessite une négociation en raison des réseaux de capteurs propriétaires et des complexités d'intégration des données issues d'acquisitions passées, la profondeur historique inégalée et la rareté de ces données iot représentent un atout significatif pour les acheteurs d'IA cherchant à capitaliser sur ce secteur à forte croissance. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont collectées via des capteurs IoT propriétaires dans les fermes des clients, créant un mélange de propriété du fournisseur de services et du client ; Profondeur historique significative (plus de 10 ans) de données micro-climatiques et de données sur les parasites à haute résolution ; L'entreprise a acquis d'autres entités (Agworld, Altrac) ce qui peut compliquer l'intégration des données mais augmente la valeur totale de l'actif. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Semios détient un jeu de données massif et propriétaire de séries temporelles généré par plus de 200 000 appareils IoT déployés sur 1,4 million d'acres de cultures spécialisées de grande valeur. Ces données uniques sont un atout fondamental pour les fournisseurs d'IA industriels cherchant à construire et valider des modèles de maintenance prédictive de nouvelle génération pour les équipements agricoles. Dans un marché de l'agriculture intelligente en croissance de près de 15 % par an, ce jeu de données fournit la vérité terrain nécessaire pour optimiser la logistique des services ag-tech et capturer une part de marché significative.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
dominant 'iot_data', secteur autre, 4 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 occurrences de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs d'IA est élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de l'agriculture intelligente qui se développe à un TCAM de 14,6 %, créant des opportunités significatives pour les solutions de maintenance prédictive basées sur les données. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 types de preuves, 7 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ examen — L'activité principale de l'entreprise consiste à vendre une plateforme 'Precision Agriculture as a Service', qui fournit des analyses de données et des informations basées sur l'IA, ce qui en fait un vendeur d'intelligence et non une cible appropriée. Problèmes : L'activité principale consiste à vendre de l'intelligence : Le modèle de revenus de Semios est un service d'abonnement pour sa plateforme de gestion des cultures qui fournit des informations basées sur les données, analyse ; Produit = données/intelligence : L'entreprise décrit explicitement son produit comme une 'plateforme d'analyse de données' et 'Précision'
- Deep Qualification80
✓ passage — Semios fournit des services et des outils agricoles basés sur les données, et non des données brutes, ce qui en fait un détenteur de données. La propriété des données est probablement mixte entre Semios et ses clients agriculteurs, et les droits de licence exacts ne sont pas clairs sans accès aux contrats spécifiques. Le 'Jeu de données de télémétrie par capteurs' proposé est très
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Pour préserver la qualité de l’eau, Bruno Durand implante du sarrasin et des trèfles avec son colza afin de se passer d’herbicides, en partenariat avec le syndicat d’eau du bassin rennais.”
- “Les biens faisant l’objet d’une attribution préférentielle sont estimés en tenant compte, s’il y a lieu, des charges les grevant.”
- “L’institut de l’élevage vient de publier les résultats du contrôle laitier pour l’année 2025. Dans quinze départements, la moyenne brute par vache dépasse 10 000 litres.”
IoT / sensor data
Il s'agit de télémétrie brute en séries temporelles provenant d'un réseau de plus de 200 000 capteurs IoT déployés, fournissant plus d'une décennie de données opérationnelles et environnementales idéales pour la formation de modèles prédictifs.
Maintenance logs
Ces preuves indiquent des journaux structurés des activités de service sur le terrain, y compris l'installation et la maintenance des équipements, qui sont essentiels pour étiqueter les données des capteurs afin de former et de valider les algorithmes de maintenance prédictive.
Geospatial data
Il s'agit de données tabulaires détaillant la distribution géographique et le type de culture sur plus de 1,4 million d'acres, permettant aux modèles d'IA d'être segmentés et validés par rapport à des environnements agricoles spécifiques.
Industrial data
Cela indique que le jeu de données intègre plusieurs flux de données industrielles, y compris les intrants pesticides, météorologiques et d'irrigation, fournissant une vue holistique des opérations agricoles pour la construction de modèles sophistiqués et multivariés.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Over 10 years historical + real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API or S3 bucket (negotiable)
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use, model training, and development. Specific usage restrictions apply and are subject to negotiation.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume, real-time sensor telemetry dataset is exceptionally valuable for predictive maintenance in the rapidly growing smart agriculture market. Its rarity and scale, covering over 1.4 million acres, position it at the higher end of exclusive data assets.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Semios Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Smart Agriculture market was estimated at $25.36 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 14.6% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
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