Dataset opportunity
Tankpool24 — Opportunité de jeu de données sur la mobilité et le géospatial
Jeu de données modéré sur la mobilité et le géospatial détenu par Tankpool24, utilisable pour la géolocalisation IA et le routage et la prévision.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'analyse géospatiale = 108,03 milliards de dollars en 2026, TCAM 12,72 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur la mobilité et le géospatial
Modality
Tabulaire
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyenne
Accessibility
Restreint
Legal
Agrégé / tiers — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Équipes d'IA géospatiale et d'analyse de la mobilité
Tankpool24 détient un jeu de données tabulaire significatif sur la mobilité et le géospatial dérivé de son vaste réseau de stations de ravitaillement. Les données comprennent des `données de transaction` granulaires, des `données IoT` provenant des pompes à carburant et des `données géo` précises, offrant une vision réelle des déplacements des véhicules commerciaux et des habitudes de ravitaillement, ce qui le rend exceptionnellement bien adapté à la formation et à la validation de modèles Geo AI pour l'optimisation de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement.
La valeur commerciale est substantielle, opérant sur le marché mondial de l'analyse géospatiale, qui devrait atteindre 108,03 milliards de dollars en 2026 avec un TCAM de 12,72 %. [2] Bien que l'accès doive être négocié en raison de complexités telles que les droits de propriété distribués et la présence de données personnelles identifiables (PII), la rareté et la haute fidélité de ces données opérationnelles en font un atout de premier ordre pour les acheteurs d'IA recherchant un avantage concurrentiel distinct dans la planification des itinéraires et la prévision de la demande. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont agrégées à partir d'un réseau d'entrepreneurs pétroliers indépendants de taille moyenne ; le jeu de données comprend des données personnelles identifiables telles que les identifiants de carte de conducteur et le kilométrage spécifique des véhicules ; les droits de propriété peuvent être distribués entre la GmbH centrale et les partenaires régionaux · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Des preuves publiques confirment que Tankpool24 possède un jeu de données propriétaire reliant des transactions de véhicules à haute fréquence à des emplacements précis sur son réseau européen. Cet actif est essentiel pour les équipes d'IA géospatiale et d'analyse de la mobilité cherchant à construire des modèles prédictifs avancés pour le comportement des flottes commerciales. Sur un marché de l'analyse géospatiale dont on prévoit qu'il dépassera 100 milliards de dollars, ces données fournissent la vérité terrain nécessaire pour une optimisation des itinéraires, une prévision de la demande et une intelligence concurrentielle supérieures.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'données géo', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données propriétaires du domaine (ouvert réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de l'analyse géospatiale, qui connaît une expansion à un TCAM de 12,72 %. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 types de preuves, 5 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
propriété=agrégée, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation50
2 signaux d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ examen — L'activité principale de Tankpool24 est la vente de logiciels de gestion de flotte et de télématique, qui sont dérivés des données opérationnelles, ce qui en fait une mauvaise adéquation car elle vend déjà de l'intelligence. Problèmes : L'activité principale de l'entreprise est la vente d'intelligence/logiciels dérivés de données (gestion de flotte, télématique, analyse de la consommation). ; L'entreprise est un consortium de 15 à 19 entreprises pétrolières de taille moyenne, ce qui complique son statut de PME et la propriété des données. ; Elle propose l'exportation de données et l'analyse de la consommation directement aux clients, indiquant qu'elle monétise déjà la valeur des données.
- Deep Qualification80
✓ réussite — Tankpool24 est un détenteur de données avec un jeu de données de mobilité très cohérent, mais l'accès aux données est complexe en raison d'une structure de propriété basée sur des partenaires et de la présence de PII.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Le jeu de données contient des données de localisation explicites liées à un réseau physique de plus de 2 200 stations de ravitaillement en Europe, essentielles pour toute analyse géospatiale des déplacements de flotte.
Downloads / exports
L'entreprise exploite une application mobile pour Android et iOS, établissant un canal direct pour la collecte de données utilisateur de première partie et de signaux de comportement.
Transaction data
L'entreprise capture des données transactionnelles granulaires pour chaque événement de ravitaillement, y compris le kilométrage du véhicule, la quantité, la date et l'heure, ce qui est fondamental pour construire des profils de mobilité détaillés.
IoT / sensor data
Les données sont collectées via une infrastructure IoT moderne, y compris des cartes de conducteur numériques, garantissant un flux de données séries temporelles de haute fidélité et sécurisé directement à partir des véhicules et des conducteurs.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tankpool24 Mobility & Geospatial — a Moderate mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics market = $108.03 billion in 2026, CAGR 12.72% (source: Mordor Intelligence). Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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