Dataset opportunity
Unsworth — Opportunité de jeu de données sur les enregistrements réglementaires
Jeu de données modéré sur les enregistrements réglementaires détenu par Unsworth, utilisable pour les copilotes RAG réglementaires et de conformité.
Score
72.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de la génération augmentée par récupération (RAG) = 1,3 milliard de dollars en 2024, TCAM de 49,9 % (2025-2034) ; Marché mondial de l'IA dans les affaires réglementaires = 1,31 milliard de dollars en 2024, TCAM de 18,60 % (2025-2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les enregistrements réglementaires
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier · PII/réglementé
Buyer persona
Vendeurs de RegTech et d'IA de conformité
Unsworth détient un Ensemble de Données Réglementaires Complet en modalité Texte, comprenant des `flux d'événements`, des `données géographiques`, des `données industrielles`, des `données réglementaires` et des `données transactionnelles` pertinentes pour le secteur de la mobilité. Ces données sont idéalement positionnées pour alimenter les applications Regulatory RAG, permettant aux modèles d'IA de fournir des réponses précises, vérifiables et auditables en les basant sur des sources spécifiques et fiables. Cette capacité est cruciale pour réduire les hallucinations de l'IA et assurer la conformité dans les industries hautement réglementées.
Le marché de l'IA dans les affaires réglementaires était évalué à 1,31 milliard de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAM de 18,60 % jusqu'en 2033, indiquant une forte demande pour de telles solutions. De plus, le marché plus large de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) connaît une croissance explosive, estimée à 1,3 milliard de dollars en 2024 et prévue pour atteindre 74,5 milliards de dollars d'ici 2034, avec un TCAM remarquable de 49,9 %. Bien que la propriété des données puisse être mixte et que la licence de données d'expédition spécifiques nécessite une étude approfondie du RGPD et de la sensibilité commerciale, le besoin critique d'une IA auditable en matière de conformité souligne la valeur commerciale significative de cet ensemble de données rare et spécialisé. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : La propriété des données peut être mixte entre les données opérationnelles d'Unsworth et les données d'expédition des clients ; la licence de données d'expédition spécifiques peut nécessiter des clarifications concernant les données personnelles (RGPD) et la sensibilité commerciale. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
L'empreinte opérationnelle étendue d'Unsworth dans la mobilité mondiale est soutenue par un riche ensemble de données propriétaires, particulièrement solide en matière de conformité réglementaire et d'événements de logistique en temps réel. Cette combinaison unique répond directement à la demande croissante des fournisseurs de RegTech et de compliance-AI, qui recherchent activement des données de haute qualité pour les systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG). Avec le marché mondial de l'IA dans les affaires réglementaires évalué à 1,31 milliard de dollars et le marché RAG à 1,3 milliard de dollars, cet ensemble de données offre une opportunité critique et opportune aux acheteurs d'IA d'améliorer leurs solutions avec une intelligence inégalée et spécifique au secteur.
See dimension details ↓- Evidence Strength86
5 types de preuves, 5 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Dataset Specificity100
dominant 'réglementaire', secteur mobilité, 5 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity100
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
adapté pour Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand74
demande des acheteurs d'IA pour Regulatory RAG
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Unsworth est une entreprise de fret et de courtage en douane qui génère des données opérationnelles importantes en sous-produit de son activité principale, ce qui en fait un candidat solide pour une place de marché de données.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Cette preuve confirme le volume transactionnel substantiel d'Unsworth, démontrant plus de 1,1 million d'expéditions traitées, ce qui est inestimable pour la formation de modèles d'IA axés sur l'efficacité logistique et les prévisions de marché.
Geospatial data
L'entreprise possède des données étendues sur son réseau mondial, couvrant plus de 1 000 origines et destinations, ce qui est essentiel pour les solutions d'IA en matière d'optimisation des itinéraires et d'analyse du commerce international.
Event streams
Unsworth génère des données opérationnelles en temps réel via sa plateforme propriétaire Pathway, offrant une visibilité granulaire des expéditions et des métriques de performance essentielles pour l'analyse prédictive et la résilience de la chaîne d'approvisionnement.
Regulatory records
Cela démontre directement la profonde expertise d'Unsworth en matière de déclarations en douane et de conformité réglementaire, fournissant des données textuelles riches très recherchées par les fournisseurs de RegTech et de compliance-AI pour les applications RAG.
Industrial data
L'ensemble de données comprend des métriques de durabilité et des rapports d'émissions précieux au niveau de l'expédition, soutenant les initiatives d'IA dans la logistique verte et la conformité ESG au sein de la chaîne d'approvisionnement.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Text
License
One-time license for internal use in Regulatory RAG applications, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary dataset's value is driven by its high rarity and direct application in the rapidly growing Regulatory RAG and AI in regulatory affairs markets. The real-time freshness and comprehensive nature of mobility sector regulatory data make it a critical asset for compliance-focused AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Unsworth Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Retrieval Augmented Generation (RAG) market = $1.3 billion in 2024, CAGR 49.9% (2025-2034); Global AI in regulatory affairs market = $1.31 billion in 2024, CAGR 18.60% (2025-2033).. Investment score 72.9/100 (confidence 0.63). Recommended action: Acquire.
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