Dataset opportunity
Weev — Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité
Vaste jeu de données de télémétrie de mobilité détenu par Weev, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
79.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
72%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial des plateformes logicielles de gestion de la recharge des véhicules électriques = 1,6 milliard de dollars en 2023, TCAC de 27,5 % (source : Market Research Future). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de mobilité
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyen
Accessibility
Partiel
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Weev détient un Ensemble de Données de Télémétrie de Mobilité en modalité Série Temporelle, dérivé directement des flux d'API, de données géographiques et de données IoT de son réseau. Cela offre une vue riche et granulaire des opérations réelles des chargeurs, y compris les flux d'événements et l'historique utilisateur, le rendant exceptionnellement adapté à l'entraînement de modèles de Maintenance Prédictive pour anticiper les défaillances matérielles, réduire les temps d'arrêt et optimiser les performances du réseau.
La valeur commerciale est substantielle, ciblant le marché mondial des Plateformes Logicielles de Gestion de Recharge de Véhicules Électriques, qui était évalué à 1,6 milliard de dollars en 2023 et dont la croissance est projetée à un TCAM de 27,5 %. [6] Bien que l'accès nécessite de naviguer les contraintes du RGPD, une potentielle copropriété des données avec les hôtes de site, et une intégration technique avec un système de gestion de réseau (NMS) propriétaire, la rareté de données opérationnelles aussi détaillées dans un secteur à forte croissance en fait un atout crucial pour développer un avantage concurrentiel. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : L'historique de recharge et les données de localisation des utilisateurs sont soumis au RGPD. ; La propriété des données peut être partagée ou restreinte par des contrats avec les hôtes de site (propriétaires fonciers/conseils). ; Une intégration technique est requise avec leur système de gestion de réseau (NMS) propriétaire. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Weev détient un flux riche de télémétrie IoT et de données d'événements de son réseau de recharge de VE. L'ensemble de données comprend des journaux détaillés des sessions de recharge, des courbes de puissance et des mises à jour de statut en direct, qui sont essentiels pour développer des algorithmes de maintenance prédictive. Pour les fournisseurs d'IA ciblant le marché en croissance rapide de 1,6 milliard de dollars de la gestion de la recharge de VE, ces données sont un atout clé pour optimiser la disponibilité et les performances du matériel, un facteur crucial dans un marché en expansion de plus de 27 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données propriétaires du domaine (ouvert réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 occurrences de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la demande des acheteurs d'IA est motivée par le besoin critique de construire des solutions de fiabilité pour le marché en croissance rapide des logiciels de gestion de recharge de VE, dont l'expansion est projetée à un TCAM de 27,5 %. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility60
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility84
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 types de preuves, 7 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 2 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Weev est une PME bien financée qui possède et exploite un réseau de recharge de VE en croissance, ce qui fait des données de télémétrie qu'elle collecte en sous-produit de son activité opérationnelle principale un ajustement idéal.
- Deep Qualification90
✓ passe — Weev opère en tant qu'installateur et opérateur de réseau de recharge de VE, et non en tant que courtier de données. L'ensemble de données de télémétrie est un sous-produit plausible de son activité principale, et ses conditions stipulent explicitement que les données d'utilisation sont la propriété de Weev. Cependant, ces données sont soumises au RGPD, et bien qu'une levée de fonds majeure agisse
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
La société fournit un accès API à ses données réseau, y compris les emplacements des chargeurs, ce qui est un mécanisme de livraison standard pour les plateformes logicielles intégrant des services de données tiers.
press
- “Dans la foulée du plan futuREady, le groupe Renault annonce plusieurs nominations, dont celle de Quitterie de Pelleport au poste de secrétaire générale. Sandra Gomez et François Lavernos sont également promus dans cette nouvelle organisation.”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/xOQQba6gc7uUfxx5s0k0HuOFXJmr9m8UWGYWBmeJaJ8/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9UTU5BLUhlYWRxdWFydGVycy1FeHRlcmlvci1FbnRyYW5jZS0xNTAweDEwNjEuanBn.webp" /></div></figure><p>Changes include expanded roles for Group VP of Supply Chain Kevin Austin and Group VP of Vehicle Supply Chain Kensuke Morita.</p>”
Open data
Weev maintient une initiative open data publique, signalant une approche structurée de la gestion des données et un point d'entrée potentiel pour les partenaires afin d'évaluer des ensembles de données d'échantillons avant de licencier des flux commerciaux.
Downloads / exports
L'application mobile grand public de la société sert de point de collecte principal pour les interactions utilisateur et l'initiation des sessions de recharge, générant les données brutes qui alimentent leurs ensembles de données de télémétrie backend.
IoT / sensor data
L'ensemble de données contient des données IoT granulaires provenant du matériel de recharge, y compris des courbes de puissance détaillées et des journaux de session, ce qui est essentiel pour entraîner des modèles d'IA à prédire les défaillances de composants et à optimiser les programmes de maintenance.
Geospatial data
Weev capture des données géographiques sur ses hubs de recharge, y compris l'utilisation historique dans des emplacements à fort trafic, ce qui permet d'analyser le stress et les performances du matériel en fonction de la demande spécifique à l'emplacement.
Event streams
La société génère des flux d'événements en temps réel qui incluent le statut des chargeurs en direct et les taux d'occupation historiques, fournissant les signaux critiques de défaut et d'utilisation nécessaires aux systèmes proactifs de détection d'anomalies.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases, subject to GDPR compliance.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers granular, real-time EV charger telemetry, crucial for predictive maintenance in the rapidly growing EV charging management market. High demand is driven by the $1.6B market size and 27.5% CAGR, though GDPR compliance adds a layer of complexity.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Weev Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charging Management Software Platform market = $1.6 Billion in 2023, CAGR 27.5% (source: Market Research Future). [6]. Investment score 79.5/100 (confidence 0.72). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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