Dataset opportunity
Zeplug — Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité
Grand jeu de données de télémétrie de mobilité détenu par Zeplug, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
66.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — forte demande des acheteurs d'IA
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de mobilité
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Important
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Des signaux web publics indiquent que Zeplug (secteur de la mobilité) détient un jeu de données de télémétrie de mobilité (séries temporelles). Détecté via des preuves de data_volume, geo_data, iot_data à travers 1 source. Preuve dominante : iot_data. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données incluent des informations personnelles sensibles au RGPD liées aux sessions de recharge de VE. ; L'entreprise est une filiale opérationnelle de Zinc Invest, avec un investissement significatif d'ICG Infra. ; Les données sont générées à partir de l'utilisation par les clients de l'infrastructure de recharge. · corporate : filiale de Zinc Invest.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Zeplug possède un jeu de données de télémétrie de mobilité propriétaire et très précieux, principalement composé de données de séries temporelles dérivées de son vaste infrastructure de recharge de VE. Ces données uniques répondent directement à la forte demande du marché pour les solutions de maintenance prédictive, ce qui les rend exceptionnellement attrayantes pour les fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance. Sa rareté et son applicabilité directe à un cas d'utilisation d'IA critique et très demandé en font une opportunité significative pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les temps d'arrêt dans le secteur en pleine expansion de la mobilité électrique.
See dimension details ↓- Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 correspondances de preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Le marché mondial de l'analyse prédictive automobile, qui s'appuie sur les données de télémétrie de mobilité pour la maintenance prédictive basée sur l'IA, devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 29.1% de 2025 à 2033.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
difficulté moyenne, filiale de Zinc Invest
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 types de preuves, 4 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Corporate Independence50
filiale de Zinc Invest
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ bonne cible — Zeplug exploite une véritable activité opérationnelle fournissant des solutions de recharge de VE, générant des données de télémétrie précieuses comme sous-produit, et ne semble pas vendre activement ces données ou l'intelligence dérivée. Problèmes : Zeplug est une scale-up bien financée avec 200-350 employés et plus de 240M $ de financement, ce qui en fait une entreprise de taille moyenne plutôt qu'une petite PME, ce qui est une légère déviation
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve confirme la collecte par Zeplug de données de télémétrie IoT à partir de son infrastructure de recharge, détaillant la surveillance à distance de la consommation et les événements de maintenance, ce qui est très recherché par les acheteurs d'IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation opérationnelle.
Geospatial data
Ce type de données confirme la collecte par Zeplug de données géospatiales liées aux installations de bornes de recharge, fournissant des informations sur le placement stratégique basé sur les habitudes de stationnement des utilisateurs, précieuses pour la planification d'infrastructure et l'analyse de marché.
Data-volume signal
Cette preuve met en évidence le plan ambitieux de Zeplug de déployer plus de 100 000 points de recharge en Europe d'ici 2025, signalant un volume de données significatif et en rapide expansion pour les futures applications d'IA.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance and AI model training, subject to GDPR compliance and data usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset, rich in time-series data from EV charging infrastructure, is highly sought after for predictive maintenance in the mobility sector, driving significant demand from Industrial AI buyers. The presence of GDPR-sensitive PII and its exclusive nature justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Zeplug Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 66.9/100 (confidence 0.51). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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