Dataset opportunity
Adamaswind — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
Dataset met gematigde industriële operaties van Adamaswind, bruikbaar voor industrieel toezicht en forecasting.
Score
73.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor AI voor voorspellend onderhoud van windturbines gewaardeerd op $2,8 miljard in 2025, naar verwachting $10,4 miljard in 2034 (CAGR 14,6%). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-16
Le fondateur d’Arverne va s’associer à RGreen Invest pour renforcer son contrôle
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Verogy Starts Work on Solar Facilities at Municipal Landfills
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-16
In wildfire country, every home should be a microgrid
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-16
Comment Poweend veut valoriser ses petites éoliennes en autoconsommation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Engie crée sa task force pour les centres de données
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset industriële operaties
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Integrators van industriële AI
Adamaswind beschikt over een waardevolle Industriële Operaties Dataset bestaande uit propriëtaire Time Series data van haar windparken. Dit omvat gedetailleerde `event_streams`, `iot_data` en uitgebreide `maintenance_logs`, die een alomvattende, real-world basis vormen voor de ontwikkeling en validatie van geavanceerde AI-modellen voor Industriële Monitoring. De structuur van de data is ideaal voor het voorspellen van componentstoringen, het optimaliseren van onderhoudsschema's en het verbeteren van de operationele efficiëntie.
De markt voor deze data is significant, met de wereldwijde markt voor AI voor voorspellend onderhoud van windturbines alleen al gewaardeerd op $2,8 miljard in 2025 en geprojecteerd om te groeien tot $10,4 miljard in 2034, wat een CAGR van 14,6% weerspiegelt. [1] Ondanks complexiteiten in de toegang, zoals gedeeld databezit met activa-eigenaren en mogelijke OEM-beperkingen, maken de zeldzaamheid en diepte van deze operationele data het navigeren door deze licentiehindernissen een waardevolle investering voor AI-kopers die een duidelijk concurrentievoordeel zoeken in de hernieuwbare energiesector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit is waarschijnlijk gedeeld met windpark activa-eigenaren (klanten); Licenties kunnen goedkeuring vereisen van Galetech Group vanwege de joint venture; Operationele data wordt gegenereerd via externe turbinehardware (bijv. Vestas), wat mogelijk OEM-beperkingen met zich meebrengt · corporate: dochteronderneming van Galetech Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Bewijs bevestigt dat Adamaswind een propriëtaire dataset bezit die real-time operationele data van windturbines combineert met bijbehorende onderhoudslogboeken. Deze unieke verzameling van time-series data is precies wat industriële AI-integrators nodig hebben om waardevolle voorspellende onderhoudsmodellen te trainen en te valideren. Met de prognose dat de markt voor AI voor voorspellend onderhoud van windturbines in 2034 $10,4 miljard zal bereiken, biedt deze dataset een cruciaal actief voor de ontwikkeling van de volgende generatie industriële monitoring oplossingen en het veroveren van marktaandeel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'industriële_data', sector industrieel, 4 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Industriële Monitoring
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De AI in de maakindustrie markt, een directe consument van industriële operationele data voor monitoring, zal naar verwachting groeien tot $34,1 miljard in 2030 met een enorme CAGR van 42,1%, wat duidt op een extreem hoge en versnellende vraag.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Galetech Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Galetech Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Adamas Wind is het verkopen van intelligentie en analyses als dienst om de werking van windturbines te optimaliseren, waardoor het een slechte pasvorm is omdat het al een speler op de markt is, geen houder van slapende data. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is geen fysieke operatie, maar de intelligentie die uit data wordt afgeleid; De website promoot expliciet een 'geavanceerd conditiebewakingssysteem' dat AI gebruikt om 'onbetaalbare inzichten en bruikbare intelligentie' als product te bieden; De waarde van het bedrijf
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Adamaswind maakt gebruik van zijn interne analyse om inzichten uit turbinedata te genereren, en biedt een verwerkte dataset die de ontwikkeling van modellen voor prestatieoptimalisatie kan versnellen.
Event streams
Het bedrijf bevestigt dat het real-time datastromen rechtstreeks van windturbines verzamelt, wat de ruwe time-series inputs levert die essentieel zijn voor het trainen van algoritmen voor anomaliedetectie.
Maintenance logs
De dataset bevat gestructureerde onderhoudslogboeken met details over specifieke componentvervangingen, wat de cruciale ground-truth labels levert die nodig zijn om gesuperviseerde modellen voor voorspellende storingen te trainen.
IoT / sensor data
Via zijn 24/7 operationele controlecentrum aggregeert het bedrijf continue IoT-data, wat duidt op een gecentraliseerde en schaalbare data-inzamelinginfrastructuur die essentieel is voor het bouwen van robuuste, vlootbrede industriële AI oplossingen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for AI model development and internal operational use. Restrictions may apply to redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time time-series dataset offers high value for industrial monitoring and predictive maintenance AI, particularly within the rapidly growing wind turbine sector. The significant market demand, driven by a projected CAGR of 14.6% for predictive maintenance AI, justifies a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Adamaswind Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market valued at $2.8 billion in 2025, projected to reach $10.4 billion by 2034 (CAGR 14.6%). [1]. Investment score 73.1/100 (confidence 0.58). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Flashforest — Gegevenssetkans voor Sensortelemetering
View opportunity →industrieelWasterobotics — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →overigDryad — Gegevensmogelijkheid voor sensortelemetering
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read