Dataset opportunity
Aktiia — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
Grote sensortelemetrie dataset in bezit van Aktiia, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomalietectie.
Score
68.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
74%
Action
Gegevensdelingsakkoord
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud = USD 14.31 miljard in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
J&J, Medtronic back CereVasc’s $85M funding round
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Olympus’ Keith Boettiger on robotic GI surgery push
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Dexcom buys Nutrisense; Insulet rolls out patch pump update
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
More Americans own wearables, connected health devices: survey
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Sensortelemetrie Dataset
Modality
Tijdreeksen
Sector
gezondheidszorg
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Aktiia beschikt over een Sensor Telemetry Dataset met Time Series data, afkomstig van medische apparaten, die real-time fysiologische metingen biedt, cruciaal voor gezondheidszorgtoepassingen. Deze waardevolle data, die medische dossiers en IoT-data omvat, is ideaal voor Predictive Maintenance, omdat het de identificatie van patronen en afwijkingen in apparaatprestaties of patiëntgezondheid mogelijk maakt, wat proactieve interventies toelaat. De rijkdom van de dataset ondersteunt geavanceerde AI-analyses voor het voorspellen van potentiële problemen voordat ze escaleren.
De markt voor dergelijke data kent een significante groei, met de wereldwijde markt voor monetisatie van gezondheidszorgdata gewaardeerd op USD 998,3 miljoen in 2024 en geprojecteerd om USD 4.077,14 miljoen te bereiken tegen 2034, met een CAGR van 18,2%. Bovendien werd de bredere markt voor voorspellend onderhoud gewaardeerd op USD 14,31 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 205 miljard bereiken tegen 2035, met een groei van 30,5% CAGR, waarbij het gezondheidszorgsegment specifiek naar verwachting zal groeien met een 31,0% CAGR. Ondanks de complexiteit van strikte anonimisering, pseudonimisering, robuust toestemmingsbeheer en naleving van regelgevende compliance (GDPR, FDA, CE Mark), maakt de hoge vraag van AI-kopers naar datagestuurde inzichten deze dataset uitzonderlijk waardevol. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang tot onderhandeling): Data bevat zeer gevoelige persoonlijke gezondheidsinformatie (PHI) die strikte anonimisering, pseudonimisering en robuust toestemmingsbeheer vereist voor enige licentieverlening of -deling.; Regelgevende compliance (GDPR, medische apparaatregelgeving, FDA, CE Mark) is van het grootste belang voor elke data-licentieverlening of -gebruik, vooral gezien de status als medisch apparaat.; Gebruikersinhoudseigendom blijft bij de gebruikers; elke data-licentieverlening moet duidelijk onderscheid maken tussen ruwe gebruikersdata en afgeleide/geaggregeerde/geanonimiseerde inzichten die door Aktiia (Hilo) worden beheerd. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Aktiia beschikt over een uitzonderlijke verzameling time-series data, met meer dan 10 miljard signalen van meer dan 70.000 gebruikers, wat een robuuste basis biedt voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen. Deze uitgebreide dataset, die complexe fysiologische patronen vastlegt, biedt aanzienlijke waarde voor leveranciers van Industriële AI en onderhoudsoptimalisatie. Het maakt de training en validatie mogelijk van voorspellende onderhoudsalgoritmen die zijn ontworpen om subtiele afwijkingen te detecteren en kritieke gebeurtenissen te voorspellen, een essentiële capaciteit in een snelgroeiende markt die naar verwachting USD 14,31 miljard zal bereiken tegen 2025.
See dimension details ↓- Training Value74
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector gezondheidszorg, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 bewijspunten, expliciete vermelding datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor AI in de gezondheidszorg, een belangrijk koperssegment voor dergelijke data, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 37,1% van 2024 tot 2032, en een waarde van USD 317,1 miljard bereiken, waarbij het gezondheidszorgsegment van de markt voor voorspellend onderhoud ook een st
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility32
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 bewijstypes, 8 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=GDPR_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte-signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — Aktiia (herbranding naar Hilo) is een goed gefinancierd MKB dat aanzienlijke propriëtaire sensor telemetry data verzamelt, maar de kernactiviteit is gericht op het leveren van AI-gestuurde inzichten en datadiensten die uit deze data zijn afgeleid, waardoor het een ongeschikte doelwit is voor een slapende datamarktplaats. Problemen: Aktiia's kernactiviteit wordt beschreven als een 'bloeddruk intelligentieplatform' en de missie is het leveren van 'baanbrekende inzichten in bloeddrukbeheer; Ze bieden expliciet 'AI-gestuurde voorspellingen
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit is de kernactiviteit: Aktiia beschikt over een immens volume aan IoT time-series data, bestaande uit meer dan 10 miljard signalen van tienduizenden gebruikers, wat het uitzonderlijk waardevol maakt voor het trainen van voorspellende algoritmen.
Public datasets
Dit bewijs wijst op Aktiia's expertise in het analyseren en presenteren van publieke perceptie data met betrekking tot bloeddruk, en biedt waardevolle marktintelligentie voor strategische planning.
Downloads / exports
Dit geeft Aktiia's vermogen aan om propriëtaire rapporten te genereren en te distribueren op basis van hun data, en biedt toegankelijke marktinzichten aan een breder publiek.
Data-volume signal
Dit benadrukt Aktiia's vermogen om multimodale data op schaal vast te leggen en te analyseren, en onthult gedetailleerde, onderliggende patronen in bloeddrukgedrag die cruciaal zijn voor diepgaande analytische modellen.
Medical records / imaging
Dit bevestigt Aktiia's directe verzameling van diverse gezondheidsdata, waaronder bloeddruk, gewicht en hartslag, en biedt rijke contextuele informatie voor geavanceerde fysiologische modellering.
Data catalog / marketplace
Dit toont Aktiia's vermogen om multimodale rapporten te publiceren op basis van hun propriëtaire data, en toont hun analytische inzichten en marktbegrip.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (implies ongoing collection)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for AI analytics and predictive maintenance use cases.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time, high-fidelity sensor telemetry from medical devices, crucial for AI-driven predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. Demand is high from Industrial AI and maintenance optimization vendors targeting a market projected for significant CAGR.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hannonpharmalink — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →industrieelCore Logistics — Industriële Datagelegenheid voor Operaties
View opportunity →industrieelGlobalsourcingservices — Gelegenheid voor dataset openbare aanbestedingen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read