Datasetkans
Aktiia — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
Grote sensortelemetrie dataset in bezit van Aktiia, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomalietectie.
Score
68.8
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
74%
Actie
Gegevensdelingsakkoord
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud = USD 14.31 miljard in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035)
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-05
J&J, Medtronic back CereVasc’s $85M funding round
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Olympus’ Keith Boettiger on robotic GI surgery push
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Dexcom buys Nutrisense; Insulet rolls out patch pump update
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
More Americans own wearables, connected health devices: survey
medtechdive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Sensortelemetrie Dataset
Modaliteit
Tijdreeksen
Sector
gezondheidszorg
Volume
Groot
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Medium
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Aktiia beschikt over een Sensor Telemetry Dataset met Time Series data, afkomstig van medische apparaten, die real-time fysiologische metingen biedt, cruciaal voor gezondheidszorgtoepassingen. Deze waardevolle data, die medische dossiers en IoT-data omvat, is ideaal voor Predictive Maintenance, omdat het de identificatie van patronen en afwijkingen in apparaatprestaties of patiëntgezondheid mogelijk maakt, wat proactieve interventies toelaat. De rijkdom van de dataset ondersteunt geavanceerde AI-analyses voor het voorspellen van potentiële problemen voordat ze escaleren.
De markt voor dergelijke data kent een significante groei, met de wereldwijde markt voor monetisatie van gezondheidszorgdata gewaardeerd op USD 998,3 miljoen in 2024 en geprojecteerd om USD 4.077,14 miljoen te bereiken tegen 2034, met een CAGR van 18,2%. Bovendien werd de bredere markt voor voorspellend onderhoud gewaardeerd op USD 14,31 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 205 miljard bereiken tegen 2035, met een groei van 30,5% CAGR, waarbij het gezondheidszorgsegment specifiek naar verwachting zal groeien met een 31,0% CAGR. Ondanks de complexiteit van strikte anonimisering, pseudonimisering, robuust toestemmingsbeheer en naleving van regelgevende compliance (GDPR, FDA, CE Mark), maakt de hoge vraag van AI-kopers naar datagestuurde inzichten deze dataset uitzonderlijk waardevol. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang tot onderhandeling): Data bevat zeer gevoelige persoonlijke gezondheidsinformatie (PHI) die strikte anonimisering, pseudonimisering en robuust toestemmingsbeheer vereist voor enige licentieverlening of -deling.; Regelgevende compliance (GDPR, medische apparaatregelgeving, FDA, CE Mark) is van het grootste belang voor elke data-licentieverlening of -gebruik, vooral gezien de status als medisch apparaat.; Gebruikersinhoudseigendom blijft bij de gebruikers; elke data-licentieverlening moet duidelijk onderscheid maken tussen ruwe gebruikersdata en afgeleide/geaggregeerde/geanonimiseerde inzichten die door Aktiia (Hilo) worden beheerd. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Aktiia beschikt over een uitzonderlijke verzameling time-series data, met meer dan 10 miljard signalen van meer dan 70.000 gebruikers, wat een robuuste basis biedt voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen. Deze uitgebreide dataset, die complexe fysiologische patronen vastlegt, biedt aanzienlijke waarde voor leveranciers van Industriële AI en onderhoudsoptimalisatie. Het maakt de training en validatie mogelijk van voorspellende onderhoudsalgoritmen die zijn ontworpen om subtiele afwijkingen te detecteren en kritieke gebeurtenissen te voorspellen, een essentiële capaciteit in een snelgroeiende markt die naar verwachting USD 14,31 miljard zal bereiken tegen 2025.
See dimension details ↓- Training Value74
geschikt voor voorspellend onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector gezondheidszorg, 2 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume98
8 bewijspunten, expliciete vermelding datavolume
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor AI in de gezondheidszorg, een belangrijk koperssegment voor dergelijke data, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 37,1% van 2024 tot 2032, en een waarde van USD 317,1 miljard bereiken, waarbij het gezondheidszorgsegment van de markt voor voorspellend onderhoud ook een st
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility32
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength100
6 bewijstypes, 8 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=GDPR_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 databehoefte-signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — Aktiia (herbranding naar Hilo) is een goed gefinancierd MKB dat aanzienlijke propriëtaire sensor telemetry data verzamelt, maar de kernactiviteit is gericht op het leveren van AI-gestuurde inzichten en datadiensten die uit deze data zijn afgeleid, waardoor het een ongeschikte doelwit is voor een slapende datamarktplaats. Problemen: Aktiia's kernactiviteit wordt beschreven als een 'bloeddruk intelligentieplatform' en de missie is het leveren van 'baanbrekende inzichten in bloeddrukbeheer; Ze bieden expliciet 'AI-gestuurde voorspellingen
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit is de kernactiviteit: Aktiia beschikt over een immens volume aan IoT time-series data, bestaande uit meer dan 10 miljard signalen van tienduizenden gebruikers, wat het uitzonderlijk waardevol maakt voor het trainen van voorspellende algoritmen.
Public datasets
Dit bewijs wijst op Aktiia's expertise in het analyseren en presenteren van publieke perceptie data met betrekking tot bloeddruk, en biedt waardevolle marktintelligentie voor strategische planning.
Downloads / exports
Dit geeft Aktiia's vermogen aan om propriëtaire rapporten te genereren en te distribueren op basis van hun data, en biedt toegankelijke marktinzichten aan een breder publiek.
Data-volume signal
Dit benadrukt Aktiia's vermogen om multimodale data op schaal vast te leggen en te analyseren, en onthult gedetailleerde, onderliggende patronen in bloeddrukgedrag die cruciaal zijn voor diepgaande analytische modellen.
Medical records / imaging
Dit bevestigt Aktiia's directe verzameling van diverse gezondheidsdata, waaronder bloeddruk, gewicht en hartslag, en biedt rijke contextuele informatie voor geavanceerde fysiologische modellering.
Data catalog / marketplace
Dit toont Aktiia's vermogen om multimodale rapporten te publiceren op basis van hun propriëtaire data, en toont hun analytische inzichten en marktbegrip.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.