Dataset opportunity
Bellaseno — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige dataset voor medische beeldvorming, eigendom van Bellaseno, bruikbaar voor diagnostische AI en computervisie.
Score
73
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in de diagnostiek had in 2025 een waarde van 2,0 miljard USD, met een verwachte CAGR van 21,7% (2026-2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-10
Breast augmentation procedure uses 3D-printed scaffolds
labonline.com.au ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset voor medische beeldvorming
Modality
Beeld
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (beoordeling van persoonsgegevens)
Buyer persona
Bedrijven op het gebied van medische AI en diagnostische beeldvorming
Bellaseno bezit een aanzienlijke dataset voor medische beeldvorming in de beeld modaliteit, aangevuld met bijbehorende medische dossiers en industriële gegevens. Deze rijke, veelzijdige verzameling is specifiek geschikt voor de ontwikkeling en training van nauwkeurige diagnostische AI algoritmen, met name voor toepassingen in reconstructieve geneeskunde, het kerngebied van Bellaseno.
De bedrijfswaarde van deze gegevens wordt benadrukt door de wereldwijde markt voor AI in de diagnostiek, die in 2025 een waarde had van 2,0 miljard USD en naar verwachting zal groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 21,7%. [1] Ondanks bekende toegangscomplexiteiten zoals strikte naleving van de AVG, een restrictieve licentieovereenkomst met Mentor (Johnson & Johnson) voor borsttoepassingen, en gegevens die worden bewaard bij Duitse en Australische dochterondernemingen, maken de zeldzaamheid en specificiteit van deze dataset het een zeer waardevol bezit voor AI-ontwikkelaars die zich richten op deze snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Klinische gegevens zijn onderworpen aan strikte AVG- en medische privacyregelgeving.; Exclusieve wereldwijde licentieovereenkomst met Mentor (Johnson & Johnson) kan datarechten voor borsttoepassingen beperken.; Gegevens worden deels bewaard bij Duitse en Australische dochterondernemingen. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Bellaseno een zeldzame, longitudinale dataset voor medische beeldvorming bezit met gegevens tot 6 jaar follow-up, die MRI- en CT-scans rechtstreeks koppelt aan patiëntresultaten en parameters voor de productie van scaffolds. Deze propriëtaire verzameling is een cruciaal bezit voor bedrijven op het gebied van diagnostische AI die algoritmen willen trainen en valideren voor het voorspellen van postoperatieve weefselregeneratie en implantaatprestaties. In een markt voor diagnostische AI die naar verwachting met meer dan 21% per jaar zal groeien, biedt deze dataset een aanzienlijk concurrentievoordeel door de ontwikkeling van de volgende generatie voorspellende modellen voor gepersonaliseerde geneeskunde mogelijk te maken.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 4 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De vraag van kopers is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle **CAGR van 21,7%** van de **markt voor AI in de diagnostiek**, wat een dringende behoefte creëert aan gespecialiseerde, hoogwaardige trainingsgegevens om concurrerende oplossingen te bouwen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
persoonsgegevens/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=AVG-gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signalen van databehoefte (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — BellaSeno is een ideaal doelwit omdat het een medtech SME in de klinische fase is wiens kernactiviteit de ontwikkeling is van propriëtaire resorbeerbare medische scaffolds, waarbij waardevolle klinische proef- en medische beeldvormingsgegevens als bijproduct worden gegenereerd die het momenteel niet verkoopt. Kwesties: Het bedrijf heeft onlangs een exclusieve wereldwijde licentieovereenkomst gesloten met Mentor Worldwide LLC, een bedrijf van Johnson & Johnson, wat toekomstige datarechten kan beïnvloeden
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Bellaseno is een medtech-bedrijf dat resorbeerbare scaffolds ontwikkelt, en de klinische proefgegevens die het genereert zijn een bijproduct. Hoewel deze gegevens zeer waardevol en coherent zijn met de AI-mogelijkheid, beperkt een exclusieve wereldwijde licentieovereenkomst met Mentor (Johnson & Johnson) voor de belangrijkste toepassing (borst) de toegang tot en monetisatie van gegevens ernstig. [licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
De dataset bevat longitudinale klinische dossiers van meer dan 45 patiënten met tot 6 jaar follow-up, wat essentiële grondwaarheidsgegevens levert over door de patiënt gerapporteerde uitkomsten en weefselretentie voor het trainen van voorspellende modellen.
Image collection
Deze verzameling bevat postoperatieve MRI-scans van meerdere jaren die de retentie van zacht weefsel en vascularisatie visueel documenteren, en biedt waardevolle gegevens voor AI-modellen die zijn ontworpen om genezingsbanen te analyseren en te voorspellen.
Industrial data
De dataset is verrijkt met propriëtaire tijdreeksgegevens over de productieparameters en biomechanische eigenschappen van de resorbeerbare scaffolds, waardoor AI de implantaatontwerp kan correleren met in-vivo prestaties.
Geospatial data
De verzameling bevat tabelgegevens afgeleid van de digitale segmentatie van CT-scans, gebruikt voor de 3D-reconstructie van patiëntspecifieke scaffolds, wat cruciaal is voor de ontwikkeling van geautomatiseerde 3D-modellering AI.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Bellaseno Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global Artificial Intelligence in Diagnostics market was valued at USD 2.0 billion in 2025, with a projected CAGR of 21.7% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 73.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Intermed1 — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →gezondheidszorgAvm Services — Datasetmogelijkheid voor Onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelDitt Shetland — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Hoe gecentraliseerde verwijdering de economie van databrokerage opnieuw vormgeeft
- Verborgen aansprakelijkheden bij het kopen van ongeverifieerde data van brokers
- Hoe Universele Verwijderingsmechanismen de Waardering van Consumentengegevens Beïnvloeden