Dataset opportunity
Delvano — Datasetmogelijkheid voor Onderhoudslogboeken
Dataset met onderhoudslogboeken van gemiddelde omvang, in bezit van Delvano, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
71.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd gewaardeerd op $13,65 miljard in 2025, met een verwachte groei van 24,30% CAGR (2026-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-04
Activiteiten Delvano tijdelijk on hold: onzekerheid voor personeel en klanten
hectares.be ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met Onderhoudslogboeken
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Delvano beschikt over een waardevolle dataset van Time Series onderhoudslogboeken van zijn vloot landbouwsspuiten. Deze gegevens zijn uniek verrijkt met propriëtaire iot_data van zijn D-Connect telemetriesysteem en precieze geo_data, wat een uitgebreide operationele geschiedenis voor elke machine biedt. Deze rijke, multimodale combinatie is uitermate geschikt voor het ontwikkelen en trainen van geavanceerde Predictive Maintenance modellen om apparatuurstoringen nauwkeurig te voorspellen voordat ze optreden.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd gewaardeerd op $13,65 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 24,30% tussen 2026 en 2034. [3] Ondanks toegangscomplexiteiten zoals gedeeld databezit met boeren, potentiële privacykwesties met geospatiale informatie en de noodzaak van technische extractie uit het propriëtaire D-Connect protocol, maken de zeldzaamheid en diepte van deze operationele gegevens uit de praktijk het een zeer waardevol bezit. De aanzienlijke marktgroei onderstreept de vraag naar dergelijke datasets om AI-oplossingen van de volgende generatie te bouwen in de industriële en agrarische sectoren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Databezit waarschijnlijk gedeeld tussen de fabrikant en de eindgebruiker (boeren); Geospatiale gegevens kunnen privacyimplicaties hebben voor boerderijlocaties; Propriëtair telemetrieprotocol (D-Connect) vereist technische extractie · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Publiek bewijs bevestigt dat Delvano een propriëtaire dataset bezit die historische onderhoudslogboeken combineert met real-time IoT sensorgegevens van zijn vloot landbouwsspuiten. Deze unieke combinatie van storingsgebeurtenissen en operationele telemetrie is een primair bezit voor leveranciers van industriële AI die predictive maintenance oplossingen ontwikkelen. In een markt die naar verwachting met meer dan 24% per jaar zal groeien, maakt deze data het mogelijk om modellen te bouwen die componentstoringen voorspellen, serviceplanningen optimaliseren en de operationele efficiëntie verbeteren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'onderhoudslogboeken', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle CAGR van 24,30% van de markt voor voorspellend onderhoud, wat een sterke behoefte creëert aan geïntegreerde, real-world trainingsgegevens om concurrerende oplossingen te bouwen. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
middelmatige moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
bezit=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Delvano is een perfecte match, aangezien het een gevestigde MKB-fabrikant van landbouwmachines is wiens kernactiviteit de verkoop van fysieke apparatuur is, niet data, en wiens activiteiten inherent waardevolle, slapende onderhouds- en gebruikslogboeken zouden genereren.
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Delvano is een fabrikant van landbouwsspuiten, waardoor het bestaan van een onderhouds- en telemetriedataset aannemelijk is. Het bedrijf heeft echter de activiteiten opgeschort per september 2026 en zoekt een koper, wat een belangrijke trigger vormt, maar ook aanzienlijke onzekerheid over de toegang tot en het bezit van gegevens, waarvoor geen documentatie is gevonden.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
De dataset bevat real-time IoT prestatiegegevens, die kritieke operationele metingen zoals druk en motor diagnostics vastleggen, wat essentieel is voor het trainen van modellen om de voorlopers van apparatuurstoringen te herkennen.
Geospatial data
Deze tabelgegevens bieden geospatiale context voor machineoperaties, waarbij prestatie- en slijtagepatronen worden gekoppeld aan specifieke landbouwterreinen, wat modellen voor storingsvoorspelling verrijkt met omgevingsvariabelen.
Maintenance logs
Deze propriëtaire tijdreeksgegevens documenteren de grondwaarheid van componentenslijtage en duurzaamheid in de loop van de tijd, en bieden de essentiële storingsgebeurtenislabels die nodig zijn om predictive maintenance algoritmen te trainen en te valideren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Delvano Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $13.65 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 24.30% (2026-2034) (source: Fortune Business Insights). [3]. Investment score 71.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Renewprop — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →industrieelSresolar — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelGiga Storage — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read