Dataset opportunity
Utilidata — Industriële Sensordata Set Kans
Grote industriële sensordata set in bezit van Utilidata, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
76.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Verwerven
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud = $15.60 Billion in 2025, CAGR 21.01% (2026-2034) om $91.04 Billion te bereiken tegen 2034
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
MISO’s resource outlook improves as forecast generation additions outpace demand growth
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Customer experience, better modeling can boost demand-side portfolio: report
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
7 states sue Trump administration over TotalEnergies offshore wind lease buyout
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Constellation’s Three Mile Island nuclear restart gets boost with FERC waiver
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Google to fund 100-MW virtual power plant in PJM in ‘first-of-its-kind’ deal
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata Set
Modality
Tijdreeksen
Sector
industrieel
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon te licentiëren
Buyer persona
Industriële AI- & onderhoudsoptimalisatieleveranciers
Utilidata beschikt over een gespecialiseerde Industriële Sensor Dataset van Tijdreeks data, die realtime stroomverbruik en operationele metrics omvat van infrastructuur in eigendom van klanten zoals nutsbedrijven en datacenters. Deze rijke, gedetailleerde data, inclusief gebeurtenisstromen en IoT-data, is uitzonderlijk waardevol voor Voorspellend Onderhoud toepassingen, waardoor vroege detectie van afwijkingen en potentiële apparatuur storingen in kritieke energie- en IT-infrastructuur mogelijk wordt.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud ervaart aanzienlijke groei, met een projectie om $91,04 miljard te bereiken tegen 2034 met een CAGR van 21,01%. Ondanks de complexiteit van gegevensuitwisselingsovereenkomsten en het zeer gespecialiseerde karakter van deze informatie, maakt de directe toepasbaarheid ervan voor het verminderen van downtime en het optimaliseren van operationele efficiëntie in waardevolle activa deze data immens waardevol, verder benadrukt door de zeldzaamheid en strategische belangrijkheid ervan. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt verzameld van infrastructuur in eigendom van klanten (nutsbedrijven, datacenters), wat specifieke gegevensuitwisselingsovereenkomsten vereist.; De data is zeer gespecialiseerd, gericht op realtime stroomverbruik en operationele metrics van het netwerk/datacenter.; Strategische partnerschappen met belangrijke spelers in de sector (bijv. NVIDIA, Hubbell, Deloitte) kunnen de toegang tot data en licentievoorwaarden beïnvloeden. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Utilidata beschikt over een unieke en eigendomsrechtelijke verzameling van industriële sensordata met hoge resolutie, die ongeëvenaarde inzichten biedt in energieverbruik en assetprestaties. Deze dataset is uitzonderlijk waardevol voor leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie die willen profiteren van de snelgroeiende markt voor Voorspellend Onderhoud, die naar verwachting $91,04 miljard zal bereiken tegen 2034. De gedetailleerde, realtime inzichten in industriële operaties zijn cruciaal voor het ontwikkelen van geavanceerde voorspellende modellen en het nu ontsluiten van aanzienlijke operationele efficiëntie. Dit aanbod vertegenwoordigt een zeldzame kans om data te verwerven die essentieel is voor de volgende generatie industriële intelligentie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
eigendomsrechtelijke domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 bewijstreffers, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De vraag van kopers naar industriële sensordatasets voor AI-voorspellend onderhoud is zeer hoog, aangezien de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud, sterk afhankelijk van dergelijke data voor AI-gestuurde oplossingen, naar verwachting zal groeien met een CAGR van 27,9% vanaf 2026
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypes, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke data buiten wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ beoordeling — Utilidata is geen goed doelwit omdat de kernactiviteit het verkopen van AI-aangedreven software en intelligentie is voor netwerkoptimalisatie en energiebeheer van datacenters, wat valt onder de uitsluitingscriteria van bedrijven die al intelligentie verkopen. Problemen: De kernactiviteit van Utilidata is het verkopen van AI-software en intelligentie (Karman-platform) voor optimalisatie van stroominfrastructuur, wat een expliciet uitsluitingscriterium is; Utilidata is geen MKB; het heeft ongeveer 90 werknemers, een geschatte r
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de beschikbaarheid van energieverbruiksdata met hoge resolutie, in staat om het gebruik van serverracks 1 miljoen keer per seconde te meten, wat cruciaal is voor AI-kopers die voorspellende onderhoudsoplossingen ontwikkelen om de industriële energie-efficiëntie te optimaliseren.
Industrial data
Dit verwijst naar dynamische stroomorkestratie data van Utilidata's Karman-platform, dat geavanceerde metrologie combineert met lokale verwerking en AI om intelligentie te bieden over netwerk- en datacenteroperaties, zeer gewild bij leveranciers die zich richten op industriële assetprestaties en efficiëntie.
Event streams
Dit duidt op toegang tot ultragranulaire gebeurtenisstroom data met microseconde resolutie en milliseconde-niveau controles, wat nauwkeurig realtime energiebeheer en intelligente orkestratie mogelijk maakt, bijzonder waardevol voor AI-toepassingen die snelle besluitvorming vereisen in kritieke industriële omgevingen.
Data-volume signal
Dit benadrukt de mogelijkheid om grootschalige realtime elektriciteitsdata te analyseren via een gedistribueerd AI-platform, wat een uitgebreide basis biedt voor AI-kopers die robuuste voorspellende analyses en anomaliedetectiesystemen bouwen voor industriële infrastructuur.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time industrial sensor data from critical infrastructure, directly feeding the high-growth predictive maintenance market. Demand is strong from Industrial AI and maintenance optimization vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Utilidata Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $15.60 Billion in 2025, CAGR 21.01% (2026-2034) to reach $91.04 Billion by 2034. Investment score 76.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Willsonintl — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitDispatchit — Gelegenheid voor Industriële Operationele Dataset
View opportunity →mobiliteitHmdtrucking — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read