Dataset opportunity
Enessere — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Matige industriële sensordata in bezit van Enessere, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
70.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
46%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 13,65 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 97,37 miljard bereiken tegen 2034, met een CAGR van 24,30% (bron: Fortune Business Insights). [7]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-16
Comment Poweend veut valoriser ses petites éoliennes en autoconsommation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Engie crée sa task force pour les centres de données
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Nerius Invest se mue en facilitateur de la décarbonation des PME
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Energy Dome, Salt River Project to build 19-MW CO2 battery system
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-16
A New Coal Plant in the U.S.? Once Unthinkable, Now a Strong Maybe
powermag.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Technische ondersteuning en aerodynamische studies genoemd als kernexpertise
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Enessere beschikt over een eigen Industriële Sensordata die is gegenereerd uit hun micro-windturbines, bestaande uit Time Series data met een hoge frequentie. Deze `iot_data` wordt vastgelegd door fysieke hardware uitgerust met sensoren die de prestaties in de echte wereld monitoren, waardoor het direct toepasbaar is voor het bouwen en trainen van Predictive Maintenance modellen om componentfalen te anticiperen en operationele efficiëntie te optimaliseren.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 13,65 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 24,30% tot 2034, wat de immense vraag naar de data die deze markt voedt aantoont. [7] Hoewel het eigendom van de data gedeeld kan zijn, is de door Enessere behouden telemetrie, die zeer gelokaliseerde wind- en prestatie- `industrial_data` omvat, een zeldzaam bezit. Deze uniciteit biedt aanzienlijke voordelen voor kopers, wat de onderhandeling over toegang rechtvaardigt om geavanceerde AI-oplossingen te ontwikkelen in een markt met een verwachte omvang van $97,37 miljard tegen 2034. [7] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data wordt gegenereerd door fysieke hardware (turbines) waarschijnlijk uitgerust met IoT-sensoren voor prestatiebewaking.; Eigendom van data kan gedeeld worden met eindgebruikers, maar de fabrikant behoudt doorgaans telemetrie voor onderhoud.; Zeer gelokaliseerde wind- en prestatiedata in stedelijke omgevingen is een zeldzaam bezit. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt het eigendom van Enessere van een eigen time-series dataset gegenereerd uit hun vloot van geïnstalleerde industriële windturbines. De data legt kritieke operationele metingen vast van een rijke set sensoren, waaronder vibratie, temperatuur en draaisnelheid, wat een gedetailleerd beeld geeft van de machinegezondheid. Dit is een waardevol bezit voor AI-leveranciers die predictive maintenance oplossingen ontwikkelen in een markt die naar verwachting jaarlijks met meer dan 24% zal groeien. Toegang tot deze unieke, real-world industriële data kan de ontwikkeling van algoritmen aanzienlijk versnellen en een duidelijk concurrentievoordeel bieden bij het optimaliseren van de prestaties van activa.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
De markt voor Predictive Maintenance, die industriële sensordata direct verbruikt voor ML-modellen, had een waarde van USD 14,93 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 245,73 miljard bereiken in 2035, wat een massale CAGR van 32,32% weerspiegelt. [5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength56
2 bewijstypes, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
✓ goed doelwit — Het bedrijf produceert en verkoopt micro-windturbines, wat betekent dat de waardevolle operationele data van geïnstalleerde sensoren eigendom is van hun klanten, niet van hen; enige propriëtaire data zou beperkt zijn tot hun eigen R&D. Problemen: Data-eigendom: Het bedrijf verkoopt hardwareproducten; data van geïnstalleerde turbines wordt gegenereerd op klantlocaties en beheerd via een klantgerichte app, 'my; Beperkte dataschaal: Propriëtaire data is waarschijnlijk beperkt tot interne R&D en testen, niet grootschalig.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt dat de dataset afkomstig is van Enessere's IoT-enabled windturbines, die continue prestatiedata genereren die waardevol is voor het modelleren van de efficiëntie van activa in unieke stedelijke en architecturale omgevingen.
Industrial data
Dit bewijs specificeert de rijke industriële datastromen die beschikbaar zijn, waaronder kritieke inputs zoals vibratie en temperatuur van meerdere sensoren, die essentieel zijn voor het trainen van high-fidelity predictive maintenance modellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for building and training predictive maintenance models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-frequency time-series sensor data from industrial micro wind turbines is highly valuable for predictive maintenance due to its rarity and direct application in a rapidly growing market. The real-time freshness and detailed sensor metrics (vibration, temperature) further enhance its appeal.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Enessere Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.65 billion in 2025 and is projected to reach USD 97.37 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 24.30% (source: Fortune Business Insights). [7]. Investment score 70.9/100 (confidence 0.46). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Fenka — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →mobiliteitDefenture — Gelegenheid voor onderhoudslogboeken dataset
View opportunity →industrieelAceongroup — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read