Datasetkans
d-nvest — Gelegenheid voor mobiliteitsevents dataset
Matige dataset van mobiliteitsevents, in bezit van Envo Logistics, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
68.7
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
42%
Actie
Acquire
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics had een waarde van USD 6,12 miljard in 2022 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 17,8% (2023-2030) (bron: Grand View Research). [1]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-07-01
Grégory Viollet, WTW NSA : "Nous aimerions signer avec d'autres constructeurs"
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-01
Le mur de 2030 se construira sur le marché de l'occasion
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
GM invests $275M in Tennessee plant
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-30
La Leapmotor T03 sera produite en Italie avec les futures Citroën 2CV et Fiat Pandina
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
Jean-Philippe Imparato et Stellantis, c'est fini
journalauto.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
- ✨Signal
Focus op technologie-gedreven fulfillment en real-time tracking systemen
bron ↗
Profile
Datasetprofiel
Type
Dataset van mobiliteitsevents
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Envo Logistics biedt een Mobility Event Dataset gestructureerd als Time Series data, afgeleid van propriëtaire `event_streams` en `geo_data`. Deze dataset legt gedetailleerde gebeurtenissequenties en geografische coördinaten vast van uitgebreide logistieke operaties, waardoor deze uitzonderlijk geschikt is voor AI-gedreven Forecasting toepassingen zoals voorspellende leveringstijden, route-optimalisatie en vraagplanning.
De waarde van deze data wordt benadrukt door de wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics, die in 2022 werd gewaardeerd op USD 6,12 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,8%. [1] Deze sterk groeiende markt onderstreept het strategische belang en de zeldzaamheid van granulaire operationele data voor het creëren van voorspellende AI. Hoewel toegang bepaalde complexiteiten vereist - waaronder het propriëtaire karakter van operationele data, de noodzaak van PII-anonimisering van leveringsrecords en mogelijke clausules in klantcontracten - maakt de waarde van het bezit voor het bouwen van concurrerende forecastingmodellen dit een aantrekkelijk acquisitiedoel. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Operationele data is propriëtair, maar leveringsrecords bevatten PII (namen/adressen) die anonimisering vereisen.; Klantcontracten kunnen clausules bevatten met betrekking tot het gebruik van verzendingsmetadata. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs bevestigt dat Envo Logistics eigenaar is van een propriëtaire dataset die zowel in-transit logistiek als in-warehouse operationele efficiëntie gedetailleerd beschrijft. Deze combinatie van real-time leveringsprestaties en gedetailleerde inventarisstatistieken biedt een krachtig signaal voor forecasting modellen. Kwantitatieve fondsen en demand-forecasting teams kunnen deze data benutten om knelpunten in de toeleveringsketen en economische activiteit te voorspellen, en zo een cruciaal voordeel behalen in een wereldwijde markt voor supply chain analytics die naar verwachting met bijna 18% per jaar zal groeien. De zeldzaamheid en diepgang van deze time-series data maken het een waardevol bezit voor elke AI-gedreven strategie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 2 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume46
2 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Forecasting
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de snelle groei van de Supply Chain Analytics markt, die met een CAGR van 17,8% groeit naarmate bedrijven steeds meer voorspellende inzichten uit logistieke data zoeken. [1]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength50
2 bewijstypes, 2 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License70
eigendom=bezit, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Envo Logistics is een echt operationeel vracht- en logistiekbedrijf in Spanje/Europa, en de data die het genereert via zijn vloot (bv. GPS-tracking) lijkt een bijproduct te zijn van zijn kernactiviteiten, waardoor het een goed doelwit is. Problemen: De exacte bedrijfsgrootte (aantal werknemers) is niet direct beschikbaar, dus de MKB-status is een onderbouwde aanname op basis van de presentatie op de website.; De initiële prompt vermeldde een 'Mobility Event Dataset', maar deze specifieke productnaam wordt niet gevonden op hun
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Het doelwit is een standaard logistieke dienstverlener in Spanje en Europa, waardoor de 'Mobility Event Dataset' plausibel is. De website is echter een eenvoudige front-end zonder specifieke bedrijfsinformatie, nieuws of triggers, en de rechten op databezit zijn onduidelijk zonder expliciete servicevoorwaarden.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Geospatial data
Het bedrijf genereert tabulaire data die real-time tracking en leveringsprestaties over zijn distributienetwerk gedetailleerd beschrijft, en biedt een direct signaal over logistieke efficiëntie voor geavanceerde supply chain modellen.
Event streams
Deze time-series data legt gedetailleerde warehouse-operaties vast, inclusief voorraadomzet en verwerkingstijden, en biedt een leidende indicator van supply chain velocity voor voorspellende analyses.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Envo Logistics Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Supply Chain Analytics market was valued at USD 6.12 billion in 2022, projected to grow at a 17.8% CAGR (2023-2030) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 68.7/100 (confidence 0.42). Recommended action: Acquire.