Dataset opportunity
Sparqle — Gelegenheid voor mobiliteitsgebeurtenisdataset
Matige dataset met mobiliteitsgebeurtenissen, beheerd door Sparqle, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
68.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Location Intelligence = $25,3 miljard in 2025, CAGR 15,8% (bron: Future Market Insights). [4]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-30
General Motors is driving toward supply chain resiliency
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-30
Feds opening exports office as part of strategy to diversify trade
canadianmanufacturing.com ↗ - 📰press2026-07-30
Why DEF sensors are essential to American trucking
fleetowner.com ↗ - 📰press2026-07-30
EMASS collaborates with Bosch to deliver tracking solutions
iotinsider.com ↗ - 📰press2026-07-30
Purolator donates 14 retired trucks to Canadian food banks
insidelogistics.ca ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met mobiliteitsgebeurtenissen
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Sparqle beheert een propriëtaire dataset met mobiliteitsgebeurtenissen gestructureerd als een tijdreeks. Deze gegevens, toegankelijk via `api` en `event_streams`, bevatten rijke `geo_data` van het leveringsplatform, die gedetailleerde operationele gebeurtenissen vastleggen, zoals vlootbewegingen en leveringsstatussen. Het temporele en geografische karakter van deze dataset maakt het uitzonderlijk geschikt voor AI-gestuurde Forecasting-toepassingen, zoals het voorspellen van levertijden, het optimaliseren van routes en het plannen voor vraagpieken.
De bedrijfswaarde van dergelijke gegevens wordt weerspiegeld in de wereldwijde markt voor Location Intelligence, die wordt geschat op $25,3 miljard in 2025 en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 15,8%. [4] Deze snelgroeiende markt onderstreept de aanzienlijke vraag naar gedetailleerde geospatiale inzichten voor operationele efficiëntie. Hoewel toegang vereist dat PII-anonimisering, mogelijke contractbeperkingen van retailers en specifieke telemetrie-extractie worden doorlopen, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze operationele gegevens uit de praktijk een aanzienlijk concurrentievoordeel voor AI-kopers die voorspellende modellen willen bouwen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Bevat PII (ontvangeradressen en namen) die anonimisering vereisen; Operationele gegevens kunnen gedeeltelijk beperkt zijn door retailercontracten; Real-time vloottelemetrie vereist specifieke extractie van hun leveringsplatform · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Sparqle een propriëtaire, real-time dataset van e-commerce leveringsgebeurtenissen in heel Europa bezit, rechtstreeks vastgelegd uit haar logistieke operaties. Deze tijdreeks-gegevens met hoge zeldzaamheid zijn ideaal voor AI forecasting-modellen, bieden quant funds een uniek signaal over retailactiviteit en voorzien vraagplannings-teams van ground-truth logistieke intelligentie. Nu de markt voor location intelligence groeit naar een geprojecteerde $25,3 miljard in 2025, biedt deze dataset een cruciaal, gedetailleerd beeld van de snelheid van last-mile delivery en sustainability-trends, waardoor het een waardevol bezit is voor het voorspellen van economische patronen.
See dimension details ↓- Acquisition Feasibility4
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag wordt gedreven door de snelgroeiende markt voor Location Intelligence, die naar verwachting zal uitbreiden met een CAGR van 15,8%, wat een sterke behoefte creëert aan voorspellende geospatiale datasets. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility32
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ goed doelwit — Sparqle is een operationele MKB die duurzame last-mile leveringsdiensten levert met behulp van haar eigen vloot en software; hoewel het haar technologie sterk promoot en gegevensrapportage aan klanten aanbiedt, is haar kernactiviteit de leveringsservice zelf, waardoor haar operationele gegevens een potentieel waardevol, zij het niet volledig slapend, bezit zijn. Kwesties: Het bedrijf promoot haar 'propriëtaire software', 'AI-gestuurde routering' en 'uitgebreide gegevensrapportage' sterk als belangrijke onderscheidende factoren. [17, 23, 24]; Het biedt een API en webhooks voor orderintegratie en tracking, wat duidt op een hoog niveau van technische volwassenheid. [5]; De grens tussen het verkopen van een technologie-enabled service en het verkopen van de technologie/intelligentie zelf is dun. [1, 23]; Pitchbook classificeert hun primaire sector als 'Business/Productivity Software', wat conflicteert met de ICP. [1]
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Sparqle is een duurzame leveringsoperator, geen gegevensverkoper; haar kernactiviteit van last-mile logistiek genereert een waardevolle, slapende 'Mobility Event Dataset' als bijproduct. Deze gegevens zijn zeer coherent met de niche 'Logistics Telemetry'. Een recente financieringsronde in februari 2026 is gericht op de uitbreiding van haar technologieplatform en Europese aanwezigheid, maar de toegang tot gegevens is complex vanwege PII en waarschijnlijk eigendom van gegevens door retailerklanten zoals Decathlon en Ricoh.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Deze tabelgegevens bieden gedetailleerde geospatiale informatie over leveringsroutes en -resultaten in heel Europa, en bieden waardevolle signalen voor regionale economische analyse en sustainability impactrapportage.
Event streams
Dit kernbewijs van tijdreeksen wijst op een continue stroom van e-commerce leveringsgebeurtenissen, die de gedetailleerde gegevens leveren die nodig zijn voor het bouwen van demand-forecasting modellen met hoge frequentie.
API access
Het bestaan van een API voor retailers toont een volwassen, gestructureerde en programmatisch toegankelijke gegevensbron aan, wat zorgt voor een hoge kwaliteit gegevensstroom voor naadloze integratie van AI-modellen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sparqle Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Location Intelligence market = $25.3 billion in 2025, CAGR 15.8% (source: Future Market Insights). [4]. Investment score 68.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Pme Express — Gelegenheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
View opportunity →detailhandelJamesandjames — Mogelijkheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →mobiliteitShippeo — Mogelijkheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read