Dataset opportunity
Pme Express — Gelegenheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
Dataset van gematigde mobiliteitsgebeurtenissen, beheerd door Pme Express, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Transportation Analytics = $12,61 miljard in 2024, CAGR 23,8% (bron: Grand View Research). [15]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
Distribution automobile : l’heure délicate des successions familiales
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-11
Stellantis dope une Charger avec une batterie solide
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-10
Harley-Davidson to reshore Revolution Max engine production
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-06-10
Razor reshapes supply chain to weather Trump-era China tariffs
manufacturingdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset van Mobiliteitsgebeurtenissen
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Pme Express beheert een waardevolle Dataset van Mobiliteitsgebeurtenissen gestructureerd als een Tijdreeks. Deze dataset combineert uniek `event_streams`, `geo_data` en `transaction_data`, wat een uitgebreid beeld geeft van mobiliteitsoperaties. De granulaire, tijdstempel-gebaseerde aard maakt het uitzonderlijk geschikt voor de AI-koper use case van Forecasting, waardoor modellen kunnen worden ontwikkeld om levertijden te voorspellen, routes te optimaliseren en vraagfluctuaties te anticiperen.
De markt die deze data bedient, Transportation Analytics, is aanzienlijk en groeit snel, gewaardeerd op $12,61 miljard in 2024 met een verwachte CAGR van 23,8%. [15] Hoewel de data PII bevat die strikte anonimisering vereist en mogelijk consolidatie uit legacy TMS nodig heeft, zijn de operationele zeldzaamheid en diepte zeer gewild. Voor een AI-koper rechtvaardigt de strategische waarde van het verkrijgen van voorspellende nauwkeurigheid in logistiek de investering in het navigeren door deze toegangscomplexiteiten. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Bevat PII (namen en adressen van afzender/ontvanger) die strikte anonimisering vereist; Data is waarschijnlijk opgeslagen in legacy transport management systemen (TMS); Operationele logs vereisen mogelijk consolidatie van verschillende regionale leveringshubs · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Pme Express een propriëtaire, hoogfrequente dataset bezit die de polsslag van het Europese expressgoederenvervoer vastlegt via tijdreeks event streams, geografische handelsstromen en historische verzendvolumes. Deze data met hoge zeldzaamheid is een directe input voor geavanceerde forecasting modellen die door quant funds en AI-teams worden gebruikt om economische activiteit en verschuivingen in de toeleveringsketen te voorspellen. In een snelgroeiende transportanalyse markt (geprojecteerd op $12,61 miljard in 2024) biedt deze dataset een duidelijk informatievoordeel voor het genereren van alpha en het optimaliseren van logistiek.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De Mobility as a Service (MaaS) markt, een primaire consument van mobiliteitsdata voor AI-gestuurde vraagvoorspelling, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 33,65% van 2025 tot 2032. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
middelmatige moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld, 4 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — PME Express is een uitstekend doelwit omdat het een operationele MKB is in express transport en logistiek met een eigen vloot, die propriëtaire mobiliteitsdata genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten, en geen indicatie geeft van het verkopen van deze data.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Dit bewijstype bestaat uit tijdreeks data die leveringsgebeurtenissen en tijdstempels voor zendingen bijhoudt, wat een hoogfrequent signaal levert voor forecasting modellen die economische activiteit monitoren.
Geospatial data
Deze tabelgegevens bevatten propriëtaire oorsprong-bestemming paren voor vracht, wat cruciale commerciële handelsstromen patronen in Europa onthult voor analyse van de toeleveringsketen.
Transaction data
Deze tabelgegevens bieden historische verzendvolumes en pakketdetails, gesegmenteerd per sector, waardoor gedetailleerde, sector-specifieke vraagvoorspelling mogelijk is.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, Geo Data, Transaction Data
License
One-time license for AI forecasting and related transportation analytics use cases, subject to strict PII anonymization and usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility event dataset offers a unique time-series view of European express freight, directly feeding high-demand AI forecasting use cases in the rapidly growing transportation analytics market. The inclusion of PII necessitates robust anonymization, impacting liquidity but underscoring the data's sensitivity and value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pme Express Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Transportation Analytics market = $12.61B in 2024, CAGR 23.8% (source: Grand View Research). [15]. Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Jamesandjames — Mogelijkheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →mobiliteitShippeo — Mogelijkheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
View opportunity →otherG S S — Gebeurtenisstroom Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read