Dataset opportunity
Expedis — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Expedis, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
64.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Gegevensdelingsovereenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $14,2 miljard in 2025, CAGR 27,9%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-08
PJ Expedis a Muff Logistics mají nové vlastníky, Martin Jeřábek zůstává ve skupině
systemylogistiky.cz ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Expedis bezit een waardevolle Mobility Telemetry Dataset in een Time Series modaliteit, samengesteld uit zijn eigen IoT-apparaten, bedrijfsgegevens en transactiegegevens. Deze rijke, real-world data biedt gedetailleerde operationele geschiedenissen van voertuigcomponenten, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor het trainen en valideren van Predictive Maintenance AI-modellen om apparatuurstoringen te voorspellen voordat ze optreden.
De bedrijfswaarde is aanzienlijk, inspelend op de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud, die in 2025 werd gewaardeerd op $14,2 miljard en naar verwachting zal groeien met een 27,9% CAGR. Hoewel toegang vereist dat GDPR-gevoelige gegevens worden verwerkt via strikte anonimisering en mogelijke vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten vanwege gesegmenteerde systemen, maken de zeldzaamheid en bewezen bruikbaarheid van deze iot_data voor het verminderen van operationele kosten en downtime het een aantrekkelijk bezit voor AI-kopers in de mobiliteits- en logistieke sectoren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevens voor identiteitsverificatie zijn zeer GDPR-gevoelig en vereisen strikte anonimisering.; Logistieke gegevens voor de telecommunicatiesector kunnen onderworpen zijn aan strikte vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten.; Gegevens zijn waarschijnlijk gesegmenteerd binnen hun eigen WMS- en digitale handtekeningplatforms. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Expedis een aanzienlijke elektrische voertuigen vloot exploiteert, die propriëtaire IoT telemetriegegevens op stadsschaal genereert. Deze zeldzame, real-world time-series gegevens zijn precies wat industriële AI-leveranciers nodig hebben om predictive maintenance algoritmen te bouwen en te valideren voor commerciële EV's. In een markt voor voorspellend onderhoud die naar verwachting $14,2 miljard zal bereiken tegen 2025, biedt deze dataset een cruciaal concurrentievoordeel voor het optimaliseren van de uptime en prestaties van de vloot.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 2 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle 27,9% CAGR van de markt voor voorspellend onderhoud, wat een sterke behoefte creëert aan hoogwaardige, real-world telemetriegegevens om de operationele efficiëntie te verbeteren.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 gegevens-appetijt signalen (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Expedis is een ideaal doelwit, aangezien het een operationele MKB is in logistiek en transport die propriëtaire vloot telemetriegegevens genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten en deze gegevens niet als product lijkt te verkopen. Kwesties: Er zijn twee verschillende bedrijven gevonden: 'EXPEDIS spol. s r.o.' (IČO: 25455036) wat het primaire logistieke/transportbedrijf is, en 'PJ EXPEDIS, spol. s r.o.'
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Het doelwit is een leverancier van logistieke diensten, geen gegevenshouder in de zin van het bezitten van een monetiseerbaar bijproduct. Hoewel het de veronderstelde mobiliteitstelemetriegegevens genereert uit zijn eigen vloot, omvat de kernactiviteit het verwerken van gevoelige operationele gegevens van klanten (voor T-Mobile, O2, Vodafone) en persoonsgegevens (identiteitsverificatie), waardoor gegevensbezit en licentieverlening extreem complex en beperkt zijn.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Dit tabulaire bewijs duidt op gestructureerde logboeken met betrekking tot digitale contracten en identiteitsverificatie, die waardevolle metadata kunnen bieden voor het begrijpen van de commerciële activiteiten die vlootbewegingen aansturen.
IoT / sensor data
Dit is direct bewijs van een grootschalige elektrische voertuigen vlootoperatie, die de kern time-series telemetriegegevens genereert die essentieel zijn voor elke voorspellende onderhouds- of CO2 reductiemodellering.
business_records
Dit document bevestigt de operationele focus van het bedrijf op logistiek en fulfillment voor de elektronica sector, en biedt kritische context over de soorten ladingen en leveringspatronen die hun vloot ondersteunt.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Expedis Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.2 billion in 2025, CAGR 27.9% (source: Grand View Research). Investment score 64.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Rob Technologies — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →industrieelPioneerindsys — Gelegenheid voor Industriële Operationele Dataset
View opportunity →mobiliteitEscotobrokers — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read