Dataset opportunity
Finishlinetiming — Gelegenheid voor dataset met gebeurtenisstromen
Dataset met gematigde gebeurtenisstromen, beheerd door Finishlinetiming, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
54.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
42%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Global Athletics Timing System Market gewaardeerd op USD 320 miljoen in 2024, met een verwachte CAGR van 6.8% om USD 475 miljoen te bereiken in 2030.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met Gebeurtenisstromen
Modality
Time Series
Sector
andere
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Finishlinetiming beheert een waardevolle Dataset met Gebeurtenisstromen gegenereerd uit haar race-timingactiviteiten, waarbij gedetailleerde prestatiegegevens worden vastgelegd via fysieke RFID-hardware. Deze Time Series data, inclusief precieze tijdstempels en tussentijden van deelnemers, is gestructureerd voor Forecasting toepassingen, zoals het voorspellen van trends in race-deelname, atletenprestaties en logistieke behoeften voor toekomstige evenementen.
De data opereert binnen de wereldwijde Athletics Timing System Market, die in 2024 gewaardeerd werd op USD 320 miljoen en naar verwachting zal groeien met een 6.8% CAGR tot USD 475 miljoen in 2030. Ondanks toegangscomplexiteiten zoals PII, die strikte GDPR-naleving en gedeeld databezit vereisen, maken de zeldzaamheid van de dataset en de directe link met real-world prestatie-evenementen het een significant bezit voor de ontwikkeling van voorspellende AI-modellen in de groeiende sporttechnologiesector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Bevat PII (namen, geboortedatum, geslacht) waarvoor strikte GDPR-naleving vereist is; Databezit kan contractueel gedeeld worden met race-organisatoren; Data is gekoppeld aan fysieke RFID-hardware-evenementen · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt dat Finishlinetiming een eigen, meerjarige dataset bezit die de prestaties en demografie van duizenden atleten bij Britse duurloop-evenementen vastlegt. Deze rijke time-series data is ideaal voor geavanceerde forecasting modellen en biedt een uniek ground-truth beeld van trends in de deelname aan sport op grassroots niveau. Voor quant funds en AI-gestuurde forecasting teams biedt deze dataset een krachtige leidende indicator voor consumentengedrag binnen de wereldwijde sportmarkt, een sector waarvan wordt verwacht dat deze tegen 2030 USD 475 miljoen zal bereiken. Het vertegenwoordigt een zeldzame kans om gedetailleerde gegevens over evenementdeelname en atletenprestaties te verwerven, waardoor voorspellende inzichten mogelijk worden die niet via openbare bronnen beschikbaar zijn.
See dimension details ↓- Dataset Specificity50
dominant 'event_streams', sector andere, 1 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
eigen domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume46
2 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand70
AI-kopersvraag is sterk, gedreven door de gestage 6.8% CAGR in de markt voor atletiek-timing systemen en de toenemende behoefte aan datagedreven forecasting modellen in sport.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength50
2 bewijstypes, 2 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
bezit=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=medium — eigen data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Dit in Edinburgh gevestigde bedrijf biedt chip-timing services voor sportevenementen in het VK, waarbij waardevolle race- en deelnemersgegevens worden gegenereerd als bijproduct van haar kerndienst, en lijkt deze data niet als een op zichzelf staand product te verkopen. Kwesties: Het precieze juridische eigendom van de gegenereerde data (in tegenstelling tot de organisator van het evenement) zou moeten worden verduidelijkt.; Kon geen directe registratie vinden bij UK Companies House onder deze exacte handelsnaam, wat suggereert dat het mogelijk onder een andere juridische entiteit is geregistreerd.
- Deep Qualification80
⚠ moet beoordeeld worden — Het doelwit biedt race-timing als service, waardoor het een gegevensverwerker is, geen eigenaar. De data, die PII bevat, is eigendom van de organisatoren van het evenement, wat enige doorverkoop contractueel beperkt. [data is eigendom van de klanten van het bedrijf; licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
De houder genereert time-series data met hoge resolutie, die de precieze tussentijden en finishtijden vastlegt, essentieel voor het bouwen van gedetailleerde performance forecasting modellen.
business_records
Historische bedrijfsgegevens bieden rijke demografische attributen voor elke deelnemer, waardoor krachtige cohortanalyse en demand forecasting voor specifieke consumentensegmenten mogelijk zijn.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Finishlinetiming Event Stream — a Moderate event stream dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Athletics Timing System Market valued at USD 320 million in 2024, with a projected CAGR of 6.8% to reach USD 475 million by 2030 (source: Strategic Market Research).. Investment score 54.9/100 (confidence 0.42). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Genevatrading — Gelegenheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →mobiliteitVanduuren — Gelegenheid voor mobiliteitsevents dataset
View opportunity →industrieelRapidnews — Gelegenheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →