Dataset opportunity
Geoter — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Matige industriële sensordata in bezit van Geoter, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
76.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van $12.3 Miljard in 2024, met een CAGR van 29.7% (bron: Custom Market Insights)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Geoter beschikt over een waardevolle Industriële Sensordataset met Tijdreeksgegevens uit haar diverse industriële en geologische activiteiten. Deze verzameling van `geo_data`, `industrial_data` en `iot_data` is specifiek gestructureerd voor de ontwikkeling van geavanceerde Predictive Maintenance modellen, verder verrijkt met propriëtaire en zeldzame Thermal Response Tests (TRT) en geologische onderzoeksgegevens die unieke analytische diepgang bieden.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance vertegenwoordigt een enorme en snelgroeiende kans, geschat op $12,3 miljard in 2024 met een verwachte CAGR van 29,7%. [4] Hoewel toegang tot deze dataset onderhandeling vereist, met name omdat sommige operationele gegevens gekoppeld kunnen zijn aan onderhoudscontracten met klanten, minimaliseert de hoogwaardige technische aard ervan GDPR-beperkingen, waardoor het een cruciaal bezit is voor AI-kopers die voorop willen lopen in deze lucratieve markt. [4] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang onderhandelbaar): Data omvat propriëtaire Thermal Response Tests (TRT) en geologische onderzoeken.; Operationele prestatiegegevens kunnen onderhevig zijn aan onderhoudscontracten met klanten.; Technische gegevens zijn industrieel/geologisch, wat GDPR-beperkingen minimaliseert. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt dat Geoter een propriëtaire dataset bezit van meer dan 500+ operationele geothermische projecten, die real-time industriële sensordata combineert met gedetailleerde geologische en apparatuurspecificaties. Deze unieke mix van tijdreeks- en tabelgegevens is een waardevol bezit voor AI-leveranciers die de volgende generatie predictive maintenance modellen bouwen. In een markt die jaarlijks met bijna 30% groeit, biedt deze dataset een zeldzame kans om algoritmen te trainen op operationele en faalgegevens uit de praktijk, wat een aanzienlijk concurrentievoordeel oplevert.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt van $12,3 miljard en een sterke 29,7% CAGR, wat duidt op dringende adoptie van voorspellende analyses. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte-signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Geoter is een goed doelwit omdat het een gevestigd ingenieurs- en adviesbureau is wiens kernactiviteit het ontwerp en de installatie van geothermische systemen is, niet de verkoop van data of software, waardoor waardevolle operationele en monitoringdata als bijproduct worden gegenereerd. Problemen: Er zijn meerdere niet-gerelateerde entiteiten genaamd 'Geoter', waaronder een Frans GIS-softwarebedrijf en een Roemeense productlijn voor geosynthetische materialen, wat verwarring kan veroorzaken; Hoewel ze deelnemen aan R&D en software gebruiken voor monitoring
- Deep Qualification80
⚠ moet worden beoordeeld — Het doelwit is een ingenieursdienstverlener, geen dataverkoper; hoewel de 'Industriële Sensordataset' zeer coherent is met haar geothermische installatie- en testactiviteiten, wordt de data gegenereerd voor specifieke klanten (bijv. Metro de Madrid, BBVA), waardoor eigendoms- en gebruiksrechten beperkt zijn en [licentiëring beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>After decades of ambition and 14 years of construction, Ethiopia’s 5.15-GW Grand Ethiopian Renaissance Dam has become Africa’s largest hydropower project. The 13-unit plant gives Ethiopia a single</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/gerd-how-ethiopias-blue-nile-vision-became-africas-largest-hydropower-plant/">GERD: How Ethiopia’s Blue Nile Vision Became Africa’s Largest Hydropower Plant</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Splash-GERD-Main-Dam-Etiopia-Vinardi-Webuild_c" class="attachment-post-thumbnail size-p”
- “<p>Rencontré lors du salon des industries du sous-sol, ces « Géodays » organisés mi-juin à Pau, Pierre Brossolet, PDG d’Arverne, l’assurait à GreenUnivers : « il y a un moment géothermie en France », un momentum qu’il entend faire durer jusqu’aux élections de 2027. Dans les faits, il s’agit plutôt… d’un moment Arverne. Car ces dernières semaines, […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/geothermie-arverne-hyperactif-dans-un-secteur-amorphe-428052/">Géothermie : Arverne hyperactif dans un secteur amorphe</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.gr”
- “<p>« Nous nous dirigeons doucement vers un appel d’offres pour les Step* en France» a assuré ce matin Jean-Charles Galland, en charge de l’hydroélectricité au Syndicat des énergies renouvelables (Ser) et directeur général de la Shema (EDF), lors d’une rencontre organisée avec la presse. Une notification préliminaire du soutien public envisagé a été faite auprès […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/hydroelectricite-lappel-doffres-pour-les-step-espere-pour-2027-428116/">Hydroélectricité : l’appel d’offres pour les Step espéré pour 2027</a> est apparu en ”
IoT / sensor data
De dataset bevat real-time tijdreeksgegevens van actieve geothermische warmtepompinstallaties, die de essentiële ground-truth signalen leveren voor het trainen van predictive maintenance modellen.
Geospatial data
De houder bezit propriëtaire tabulaire gegevens met details over thermische bodemeigenschappen, die cruciale omgevingscontext bieden voor het verhogen van de nauwkeurigheid en robuustheid van voorspellende modellen.
Industrial data
Dit bewijs bevestigt een rijke set technische specificaties en geologische beoordelingen van meer dan 500+ projecten, wat essentiële metadata levert voor het bouwen van meer gedetailleerde en schaalbare onderhoudsmodellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Tabular
License
One-time license for AI model development and internal use. Specific usage rights to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity (proprietary, TRT, geological surveys) and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market. The moderate volume and real-time freshness further enhance its appeal for AI development.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Geoter Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). Investment score 76.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Weev — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →industrieelBluearthrenewables — Mogelijkheid tot dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelJbs Tech — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read