Dataset opportunity
Goodlogisticsgroup — Gelegenheid voor mobiliteitsevents dataset
Matige dataset met mobiliteitsevents, beheerd door Goodlogisticsgroup, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
63.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor supply chain analytics had een waarde van USD 11,0 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 41,2 miljard bereiken tegen 2034, met een CAGR van 15,85%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobility Event Dataset
Modality
Time Series
Sector
mobility
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Goodlogisticsgroup beheert een Mobility Event Dataset gestructureerd als een Time Series, samengesteld uit business_records, real-time event_streams en geo_data. Dit biedt een gedetailleerd, sequentieel overzicht van multimodale zendingbewegingen, waardoor het zeer geschikt is voor AI-gestuurde Forecasting modellen om transittijden te voorspellen, vertragingen op te lossen en de vraagplanning te optimaliseren.
De wereldwijde markt voor supply chain analytics had een waarde van USD 11,0 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 41,2 miljard bereiken tegen 2034, met een CAGR van 15,85%. [2] Ondanks toegangscomplexiteiten - waaronder goedkeuringen op meerdere niveaus onder de Denholm group, gedeeld databezit en naleving van regelgeving - bieden de zeldzaamheid en rijkdom van deze gegevens, momenteel opgesloten in legacy systemen, een significant concurrentievoordeel voor een koper die bereid is het due diligence-proces te doorlopen. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Dochteronderneming van een grote private groep (Denholm) die goedkeuring op meerdere niveaus vereist; Databezit is gedeeld tussen verladers, vervoerders en de logistieke dienstverlener; Douane- en handelsgegevens zijn onderworpen aan strikte naleving van regelgeving en vertrouwelijkheid; Een aanzienlijk deel van de gegevens is opgesloten in legacy freight management systemen · corporate: dochteronderneming van Denholm Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Goodlogisticsgroup een eigen, multimodale logistieke intelligentie-asset bezit, die real-time zendingtracking combineert met diepe historische context over douane- en routeprestaties. Deze unieke dataset is ideaal voor quant funds en zakelijke AI-teams die voorspellende modellen bouwen om supply chain verstoringen en grondstofstromen te voorspellen. In een wereldwijde markt voor supply chain analytics die naar verwachting USD 41,2 miljard zal bereiken tegen 2034, biedt deze data een significant forecasting voordeel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelgroeiende markt voor supply chain analytics (CAGR 15,85%), waar gedetailleerde tijdreeksgegevens cruciaal zijn voor het bouwen van waardevolle voorspellende forecastingmodellen. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Denholm Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Denholm Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Dit is een echt, langstaand logistiek- en expeditiembedrijf met fysieke operaties, waardoor het een goede potentiële bron is van eigen, slapende operationele gegevens. Problemen: Het bedrijf werd in 2021 overgenomen door de Denholm Group en in 2024 samengevoegd met Denholm Global Logistics om 'Denholm Good Logistics' te vormen. [5, 8]; Het maakt nu deel uit van een grotere groep, wat de besluitvorming kan compliceren, hoewel het als een aparte entiteit lijkt te opereren. [5, 9]; De vermelding van een 'Mobility Event Dataset' in de prompt is niet te vinden op de website van het bedrijf; hun bedrijf is het leveren van logistieke diensten, niet het verkopen van gegevens. [8,
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Het doelwit is een 3PL/4PL logistieke dienstverlener, waardoor het een data-houder is van een plausibele Mobility Event Dataset die is gegenereerd als bijproduct van zijn kernactiviteiten. Echter, databezit is inherent gemengd in de logistiek, en licentierechten voor wederverkoop zijn niet gespecificeerd in openbare documenten, wat directe onderhandeling vereist.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Dit bewijstype is een continue tijdreeks stream die real-time zichtbaarheid biedt in wereldwijde zendingen, essentieel voor modellen die transittijden en verstoringen voorspellen.
business_records
Dit bewijs bevestigt het bestaan van gestructureerde bedrijfsgegevens, waaronder douaneaangiften en goederencodes, die cruciaal zijn voor het voorspellen van internationale handelsstromen en economische activiteit.
Geospatial data
Dit bewijs wijst op een rijke historische dataset met details over route-efficiënties en logistieke prestaties, waardoor AI-modellen getraind kunnen worden om multimodale transitstrategieën te optimaliseren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Goodlogisticsgroup Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global supply chain analytics market size was valued at USD 11.0 Billion in 2025 and is projected to reach USD 41.2 Billion by 2034, exhibiting a CAGR of 15.85% (source: IMARC Group). [2]. Investment score 63.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Cargobeamer — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →mobiliteitKans voor dataset met onderhoudslogboeken van Mobilityservice
View opportunity →mobiliteitFaber — Gelegenheid voor dataset Industriële Bedrijfsvoering
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read