Dataset opportunity
Gotoglobal — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige dataset met mobiliteitstelemetrie van Gotoglobal, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data-overeenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend vlootonderhoud bereikte $5,2 miljard in 2024, geprojecteerd tot $25,1 miljard in 2033, CAGR 18,1% (bron: Dataintelo). [11]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Overname van Trinity, een AI text-to-speech startup, toont interesse in AI-bezittingen
source ↗ - 📦Data product
Propriëtair technologieplatform voor vlootbeheer en optimalisatie van voertuiggebruik
source ↗ - 📣Press / announcement
Strategische overname van felyx Duitsland om marktaandeel en operationele data te consolideren
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Gotoglobal beschikt over een rijke Mobiliteitstelemetriedataset gestructureerd als Tijdreeks data, die `geo_data`, `iot_data` van voertuigsensoren en `transaction_data` integreert. Deze gedetailleerde, real-world data is ideaal voor het trainen van voorspellend onderhoud modellen om storingen van voertuigcomponenten te anticiperen en onderhoudsschema's te optimaliseren, aangezien het een uitgebreid beeld geeft van de vlootoperaties.
De waarde wordt onderstreept door de wereldwijde markt voor voorspellend vlootonderhoud, die in 2024 $5,2 miljard bereikte en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 18,1% tot $25,1 miljard in 2033. [11] Hoewel toegang vereist dat men omgaat met GDPR/Privacy gevoeligheden en een hybride databeheermodel, maken de zeldzaamheid en diepte van deze geïntegreerde dataset het een waardevol bezit voor kopers die een concurrentievoordeel zoeken in deze snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data omvat GPS met hoge resolutie en PII van gebruikers, waardoor het GDPR/Privacy gevoelig is; Hybride bedrijfsmodel: bezit/exploiteert vloten (eigen data) terwijl het ook een SaaS-platform biedt (klanteigen data); Beursgenoteerde status (TASE: GOTO) impliceert gestructureerde nalevings- en governancevereisten · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Gotoglobal een propriëtaire dataset met hoge zeldzaamheid bezit van real-time telemetrie van een grote, actief beheerde, multinationale voertuigenvloot. Dit is precies het soort ground-truth data dat industriële AI-leveranciers zoeken om geavanceerde voorspellend onderhoud algoritmen te ontwikkelen en te trainen. In een wereldwijde markt voor voorspellend vlootonderhoud die naar verwachting $25,1 miljard zal bereiken tegen 2033, biedt deze dataset een aanzienlijk concurrentievoordeel door nauwkeurigere modellen voor storingen voorspellen en onderhoudsoptimalisatie mogelijk te maken.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de aanzienlijke groei in de markt voor voorspellend vlootonderhoud, die groeit met een CAGR van 18,1%. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
middelmatige moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 data-appetijt signalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 2 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — GoTo Global exploiteert een real-world gedeelde mobiliteitsvloot, genereert waardevolle telemetriedata, maar biedt ook expliciet zijn technologie aan als een white-label SaaS-platform voor andere vlootbeheerders, waardoor het een technologieleverancier is en dus een slechte match. Problemen: De website en investeerdersrelaties materialen van het bedrijf stellen expliciet dat ze hun mobiliteitsplatform aanbieden als een white-label technologieoplossing voor andere bedrijven; Dit bedrijfsmodel van het verkopen van een technologieplatform/SaaS is een direct conflict met de definitie van 'slechte doelgroep', aangezien ze intelligentie/software verkopen als een ; Er is een hoog risico op verwarring met GoTo (voorheen LogMeIn), een zeer groot in de VS gevestigd SaaS-bedrijf. Het doelbedrijf is het in Israël gevestigde GoTo Global.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — De doelgroep is een datahouder, geen verkoper; de kernactiviteit is gedeelde mobiliteitsdiensten en het leveren van een vlootbeheerplatform. De 'Mobiliteitstelemetriedataset' is een coherent bijproduct van zijn activiteiten. Databeheer is gemengd, met zowel bedrijfsdata van zijn eigen vloten als klantdata van zijn SaaS-klanten, waardoor het zeer gevoelig is onder GDPR. Een recent financieel rapport van juni 2026 biedt een tijdige trigger.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>WeaveGrid, a grid-edge orchestration software provider for electric utilities, is collaborating with GM Energy to support access to utility programs across the country. The collaboration is aligned with General Motors’ vehicle-to-grid (V2G) efforts and is designed to help eligible Chevrolet, GMC, and Cadillac EV drivers participate in utility programs that can help support a more […]</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/weavegrid-gm-advance-grid-integrated-ev-charging-and-home-energy-programs/">WeaveGrid, GM Advance Grid-Integrated EV Charging and Home Energy Programs</a>”
- “La maison mère de MG Motor change de directeur général en France. Vincent Zuo, qui a déjà travaillé en Italie et dans les pays nordiques pour SAIC, succède à Haojie Guo qui rejoint le siège du constructeur en Chine.”
IoT / sensor data
Dit zijn tijdreeks data van voertuig IoT-sensoren, wat essentieel is voor AI-leveranciers die voorspellend onderhoud modellen bouwen om de voertuiggezondheid te analyseren en componentstoringen te anticiperen.
Geospatial data
Deze tabelgegevens bevestigen de geografische diversiteit en schaal van de vloot in meerdere landen, wat cruciaal is voor het trainen van robuuste modellen die kunnen generaliseren over verschillende operationele omgevingen en klimaten.
Transaction data
Deze tabelgegevens tonen een hoge vlootbenutting door een grote klantenbasis, wat rijke gebruikspatronen oplevert die essentieel zijn voor het modelleren van de real-world stress en slijtage van voertuigcomponenten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gotoglobal Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Fleet Maintenance market size reached $5.2 billion in 2024, projected to reach $25.1 billion by 2033, CAGR 18.1% (source: Dataintelo). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ensoma — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →overigUmitron — Gelegenheid voor dataset met sensorteletrie
View opportunity →mobiliteitVrt — Gelegenheid voor mobiliteits- en geospatiale datasets
View opportunity →