Dataset opportunity
Imove — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige dataset voor mobiliteitstelemetrie, eigendom van Imove, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
63.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
44%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Vehicle Predictive Maintenance = US$ 3,3 miljard in 2026, CAGR 20,5%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Strategische investering van AutoScout24 en Hedin Mobility Group om datagedreven mobiliteit op te schalen
source ↗ - ✨Signal
Technologiearm 'Casi' afgesplitst om zich specifiek te richten op car subscription PaaS en data-inzichten
source ↗ - 📣Press / announcement
Gebruikt INVERS telematica om holistische voertuiggegevens en rijgedrag-inzichten te verzamelen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobility Telemetry Dataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Moderate
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Restricted
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industrial AI & onderhoudsoptimalisatie
Imove beheert een Mobility Telemetry Dataset bestaande uit Time Series iot_data en bedrijfsgegevens van de voertuigvlootoperaties. Deze gedetailleerde gegevens, die metrieken vastleggen zoals motorprestaties, componentstatus en rijgedrag, zijn direct toepasbaar voor het trainen van algoritmen voor de Predictive Maintenance use case, waardoor modellen componentstoringen kunnen voorspellen voordat ze optreden.
De wereldwijde markt voor Vehicle Predictive Maintenance wordt gewaardeerd op ongeveer US$ 3,3 miljard in 2026 en zal naar verwachting US$ 12,3 miljard bereiken tegen 2033, met een opmerkelijke CAGR van 20,5%. [1] Hoewel toegang vereist dat gedeeld databeheer met partner Casi en hoge GDPR-gevoeligheid wordt doorlopen, biedt de rijkdom van de dataset een zeldzame kans om een concurrentievoordeel te ontwikkelen in deze snelgroeiende markt van miljarden dollars. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Databeheer is gekoppeld aan vlootbeheeroperaties en gedeeld met technologiepartner Casi; Hoge GDPR-gevoeligheid vanwege gedetailleerd rijgedrag en locatiebepaling; Geherstructureerde entiteit na faillissement in 2023, nu onderdeel van het Hedin Mobility Group ecosysteem · corporate: dochteronderneming van Hedin Mobility Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Imove een aanzienlijke operationele dataset van telemetrie en rijgedrag bezit van zijn vloot van meer dan 1.500 elektrische voertuigen. Deze tijdreeksgegevens zijn een primair bezit voor leveranciers van industriële AI die predictive maintenance modellen bouwen, een markt die naar verwachting US$ 3,3 miljard zal bereiken tegen 2026. De unieke focus van de dataset op EV-batterijprestaties in koude klimaten biedt de grondwaarheid die nodig is om algoritmen te trainen die de utilisatie van de vloot optimaliseren en onderhoudskosten voor dit groeiende voertuigsegment verlagen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity66
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 1 specifiek type
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de snelle groei van de markt voor Vehicle Predictive Maintenance, die groeit met een CAGR van 20,5%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Hedin Mobility Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength53
2 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Hedin Mobility Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 datasignalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — De kernactiviteit van het bedrijf is een B2C autoverhuurservice en een B2B SaaS-platform waarmee andere bedrijven abonnementen kunnen aanbieden, waarbij propriëtaire mobiliteitsgegevens worden gegenereerd als bijproduct in plaats van als kernproduct te worden verkocht. Kwesties: De bedrijfsactiviteiten omvatten de verkoop van een white-label SaaS-platform, wat dicht bij de uitsluitingscriteria 'verkoop van intelligentie/software' ligt, maar het platform
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Het doelwit is een datahouder met een plausibele dataset voor de predictive maintenance use case, maar het databeheer is complex vanwege een bedrijfssplitsing met zijn technologieleverancier, Casi, en licentierechten zijn onverifieerbaar zonder specifieke juridische documenten.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs geeft aan dat er gedetailleerde, tijdreeks IoT-gegevens worden verzameld die rijgedrag en EV-batterijprestaties vastleggen, een kritieke input voor AI-leveranciers die predictive maintenance modellen ontwikkelen voor vloten die in koude klimaten opereren.
business_records
Dit bewijs wijst op interne platformanalyses die de prestaties van de vloot kwantificeren, commerciële context en validatie bieden voor de IoT-gegevens door deze te koppelen aan belangrijke bedrijfsindicatoren zoals utilisatie en financiële prestaties.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Imove Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market = US$ 3.3 billion in 2026, CAGR 20.5% (source: Insight-Ace-Analytics). [1]. Investment score 63.2/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Enviromena — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →mobiliteitFlex — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →mobiliteitBallauf Schopp — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →