Dataset opportunity
Lasma — Industriële Operationele Dataset Mogelijkheid
Grote dataset van industriële operaties, eigendom van Lasma, bruikbaar voor Industrieel Toezicht en Voorspelling.
Score
78
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Industriële AI = $35 miljard in 2025, CAGR 25%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Operationele Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Integrators van Industriële AI
Lasma bezit een hoogwaardige Industriële Operationele Dataset gestructureerd als Tijdreeks data, met event_streams, industriële_data en uitgebreide onderhoudslogboeken. Deze rijke combinatie van operationele data en storingsdata uit de praktijk biedt de benodigde grondwaarheid voor het ontwikkelen en trainen van robuuste AI-modellen voor de Industriële Toezicht use case, met name voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
De wereldwijde markt voor Industriële AI, die dit type data benut, had een waarde van $35 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een agressieve CAGR van 25%. Hoewel het primaire eigendom van real-time sensordata bij industriële klanten ligt, ligt de propriëtaire waarde van Lasma in zijn geaggregeerde technische supportlogs, onderhoudsgeschiedenissen en unieke B2B-verkoopdata die inzichten biedt in de Baltische markt voor industriële automatisering. Dit maakt onderhandelde toegang tot de samengestelde historische dataset van Lasma een zeldzame en waardevolle kans voor AI-kopers. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Primair databewustzijn voor real-time sensordata ligt bij industriële klanten.; Propriëtaire waarde ligt in technische supportlogs, onderhoudsgeschiedenis en benchmarks voor cross-brand integratie.; B2B-verkoopdata biedt unieke inzichten in de Baltische markt voor industriële automatisering. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt dat Lasma een propriëtaire dataset bezit die de prestaties en storingsmodi van kernapparatuur voor industriële automatisering in de praktijk beschrijft. De data koppelt ruwe signalen van PLC's, sensoren en VFD's aan operatoracties en gedocumenteerde onderhoudsgebeurtenissen. Voor een AI-integrator is dit een zeldzame, hoogwaardige bron voor het trainen en valideren van voorspellende onderhoudsalgoritmen. Toegang tot deze data vertegenwoordigt een aanzienlijke versnelling in de ontwikkeling van robuuste oplossingen voor de snelgroeiende markt voor Industriële AI, die naar verwachting $35 miljard zal bereiken tegen 2025.
See dimension details ↓- Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Dataset Specificity90
dominant 'industriële_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Industrieel Toezicht
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door een markt die naar verwachting met 25% CAGR zal groeien naarmate bedrijven agressief datagestuurde oplossingen adopteren voor industrieel toezicht en optimalisatie.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 bewijstypes, 7 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 datasignalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Uitstekend doelwit: Lasma is een operationeel industrieel onderhoudsbedrijf wiens data over apparatuurprestaties en voorspellend onderhoud een bijproduct is van zijn kernactiviteiten, niet zijn primaire product.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Het doelwit is een distributeur van industriële automatiseringscomponenten die ook uitgebreide technische diensten levert, waaronder installatie, ondersteuning en reparaties. Dit gecombineerde model maakt de veronderstelde 'Industriële Operationele Dataset' (verkoop-, supportlogs, reparatiegeschiedenissen) zeer plausibel als bijproduct van zijn kernactiviteiten, perfect passend in de niche. Databewustzijn is gemengd en er zijn geen expliciete licentievoorwaarden voor de wederverkoop van data gevonden.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Dit bevestigt het bestaan van ruwe tijdreeksdata van programmeerbare logische controllers (PLC's), sensoren en variabele frequentiedrives (VFD's), de essentiële inputs voor elk voorspellend onderhoudsmodel.
Event streams
Dit bewijs duidt op een stroom van mens-machine-interface (HMI) gebeurtenissen, waaronder operatorwaarschuwingen en interacties, wat cruciaal is voor het bouwen van modellen die de volledige context van industriële operaties begrijpen.
Maintenance logs
Dit wijst op een logboek van apparatuurreparaties en service-interventies uit de praktijk, wat de kritieke grondwaarheidlabels levert die nodig zijn om algoritmen voor storingsvoorspelling te trainen en te valideren.
business_records
Dit toont een uitgebreid verslag van apparatuurverkopen en installaties, wat waardevolle asset-level context biedt over de specifieke configuraties en fabrikanten (bijv. Siemens, Schneider) die aanwezig zijn in de operationele data.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Lasma Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial AI market = $35 billion in 2025, CAGR 25% (source: Acumen Research and Consulting). Investment score 78.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Watertracks — Datasetmogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →retailNuttalls — Gelegenheid voor sensortelemetergegevens
View opportunity →andereSamirobotics — Gelegenheid voor Sensor Telemetrie Dataset
View opportunity →