Dataset opportunity
Mapon — Kans voor Mobiliteitstelemetrie Dataset
Grote mobiliteitstelemetrie dataset in bezit van Mapon, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
83%
Action
Gegevensdelingsakkoord
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — hoge vraag van AI-kopers
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
FMCSA responds 2X to ongoing problems with Motus rollout
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
FedEx partner airline says Caribbean service at risk without FAA waiver
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetrie Dataset
Modality
Tijdreeksen
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Gemiddeld
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Gemengd eigendom — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Industriële AI- en onderhoudsoptimalisatieleveranciers
Openbare websignalen wijzen erop dat Mapon (mobiliteitssector) een dataset voor mobiliteitstelemetrie (tijdreeksen) bezit. Gedetecteerd via api, downloads, event_streams, image_collection, iot_data bewijs uit 6 bronnen. Dominant bewijs: iot_data. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang tot onderhandelen): Data-eigendom is gemengd, met ruwe data afkomstig van voertuigen/activa van klanten.; Dataset bevat AVG-gevoelige persoonlijke informatie, inclusief chauffeursgegevens (locatie, routes, rijgedrag, rijbewijsnummers).; Het bedrijf is een dochteronderneming van Draugiem Group, wat de complexiteit van datalicentiebesprekingen kan vergroten. · corporate: dochteronderneming van Draugiem Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Mapon uitgebreide tijdreeks mobiliteitstelemetriedata bezit, inclusief realtime voertuiglocaties, gedetailleerde historische ritinformatie, en gedetailleerde rijgedrag-statistieken zoals snelheid en rijgewoonten, direct afkomstig van GPS-trackingsystemen en digitale tachografen. Deze rijke, continue datastroom is precies wat Industriële AI en leveranciers van onderhoudsoptimalisatie dringend zoeken voor het ontwikkelen van geavanceerde voorspellende onderhoudsmodellen, waardoor ze storingen van apparatuur kunnen voorspellen en vlootoperaties kunnen optimaliseren in een markt met een hoge vraag naar dergelijke bruikbare inzichten.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
15 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De AI-gestuurde markt voor voorspellend onderhoud, die afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 39.5% van 2025 tot 2032.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility60
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility69
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Draugiem Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 bewijstypen, 15 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=AVG-gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Draugiem Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data die verder gaat dan wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Mapon is een sterk doelwit als een SaaS-bedrijf voor wagenparkbeheer dat uitgebreide, waardevolle mobiliteitstelemetriedata verzamelt als bijproduct van zijn activiteiten, die het momenteel niet als een ruw dataproduct aan externe kopers verkoopt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit kernbewijs toont Mapon's eigendom van rijke tijdreeks telemetriedata, inclusief realtime voertuiglocaties, historische ritdata en gedetailleerde chauffeursactiviteiten zoals rijtijd en pauzes, essentieel voor voorspellende analyses en operationele inzichten.
Downloads / exports
Dit bewijs bevestigt dat Mapon tabeldata levert, afgeleid van tachograaf downloads op afstand, met historische ritinformatie, chauffeursactiviteit en data die nuttig is voor compliance en brandstofbeheer, wat zeer waardevol is voor operationele efficiëntie en kostenoptimalisatie.
API access
Dit geeft aan dat Mapon een multimodale API aanbiedt voor naadloze integratie, waardoor programmatische toegang tot voertuigdata, boekingsfunctionaliteiten en geplande rapporten mogelijk is, wat cruciaal is voor AI-kopers die efficiënte data-invoer in hun platforms zoeken.
Event streams
Dit specifieke bewijs benadrukt Mapon's vermogen om tijdreeksdata over rijgedrag te monitoren en te leveren, inclusief rijgewoonten, snelheid en richting, wat cruciaal is voor veiligheidsanalyse, efficiëntieverbeteringen en voorspellende onderhoudsmodellering.
Image collection
Dit toont Mapon's aanvullende vermogen om visuele data te verzamelen via wagenparkcamerasystemen, wat aanvullende inzichten biedt voor uitgebreid wagenparkbeheer en mogelijk multimodale AI-toepassingen verrijkt.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Likely Europe (based on Mapon's primary market, but requires confirmation)
Time range
Real-time (implies rolling, continuous data)
Update frequency
Real-time
Delivery
API, potentially IoT data streams
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, subject to negotiation due to mixed data ownership and PII.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time mobility telemetry, crucial for predictive maintenance in the high-demand AI mobility sector. The significant PII and complex ownership structure necessitate a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mapon Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 75.8/100 (confidence 0.83). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Moonsurgical — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
View opportunity →mobiliteitGreen On — Mogelijkheid voor mobiliteitstelemetrie dataset
View opportunity →mobiliteitCtlogistics — Gegevenscatalogus / Marktplaats Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read