Dataset opportunity
Moocall — Dataset Gelegenheid voor Sensortelemetering
Matige telemetriedataset van sensoren, in bezit van Moocall, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor veebewaking had een waarde van USD 4,61 miljard in 2024, met een CAGR van 15,2% (bron: Polaris Market Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Telemetriedataset van Sensoren
Modality
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & Onderhoudsoptimalisatie
Moocall beschikt over een eigen Sensor Telemetry Dataset bestaande uit Time Series data verzameld van zijn IoT-apparaten op duizenden boerderijen. Deze dataset biedt gedetailleerde event_streams en IoT_data die specifiek het gedrag van runderen met betrekking tot kalveringsgebeurtenissen vastleggen, waardoor deze uitzonderlijk geschikt is voor het ontwikkelen van Predictive Maintenance modellen voor de gezondheid en het welzijn van vee.
De wereldwijde markt voor livestock monitoring had een waarde van USD 4,61 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 15,2%. [4] Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals de noodzaak om commerciële rechten voor geanonimiseerde historische sensordata te verifiëren, bieden de hoge specificiteit en zeldzaamheid van de dataset een aanzienlijke kans. De snelle groei van de markt benadrukt een sterke vraag naar dit soort gespecialiseerde data om AI-modellen te trainen die boerderijactiviteiten en diergezondheid optimaliseren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is geaggregeerd van duizenden externe boerderijen via eigen IoT-sensoren; Rechten om geanonimiseerde historische sensordata voor 3e partij AI-training te commercialiseren moeten worden geverifieerd; Dataset is zeer specifiek voor rundergedrag en kalveringsgebeurtenissen · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat de houder een enorme, eigen dataset van hoogfrequente sensor telemetry bezit, direct gekoppeld aan meer dan één miljoen gelabelde gebeurtenissen—werkelijke geboortes van koeien. Deze unieke verzameling time-series data is een goudmijn voor Industrial AI-leveranciers die predictive maintenance algoritmen ontwikkelen voor de bloeiende precisielandbouwsector. Met een wereldwijde markt voor veebewaking die jaarlijks met meer dan 15% groeit, biedt deze dataset een zeldzame kans om modellen te trainen en te valideren die kritieke, tijdgevoelige uitkomsten op industriële schaal voorspellen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominant 'iot_data', sector overig, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 bewijspunten, expliciete vermelding datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
AI-kopersvraag is sterk, gedreven door een snelgroeiende markt voor veebewaking (CAGR 15,2%) en de behoefte aan gespecialiseerde data om voorspellende gezondheidsmodellen te trainen. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bezit, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — eigen data bovenop wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Moocall is een ideaal doelwit; het verkoopt een op hardware gebaseerde waarschuwingsservice aan boeren en verzamelt als bijproduct een enorme, eigen en momenteel niet-gemonetiseerde stroom van sensortelemeterdata van vee.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
De houder bezit hoogfrequente time-series data, waarbij sensoren meer dan 600 datapunten per seconde verzamelen om het diergedrag nauwkeurig te volgen, wat de gedetailleerde input levert die nodig is voor geavanceerde voorspellende modellen.
Event streams
De dataset bevat een enorme stroom van meer dan één miljoen bevestigde gelabelde gebeurtenissen (geboortes van koeien), wat de kritieke ground truth biedt die nodig is om gesuperviseerde voorspellende algoritmen op schaal te trainen en te valideren.
Data-volume signal
Dit bewijs bevestigt een dataset van aanzienlijke omvang, met meer dan een miljoen geboortes vastgelegd via een commercieel IoT-platform, wat een niveau van volwassenheid en betrouwbaarheid aantoont dat ideaal is voor het bouwen van bedrijfsgeschikte AI-oplossingen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for commercial use, subject to verification of anonymization and commercialization rights for historical streams.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary sensor telemetry for a niche but rapidly growing livestock monitoring market. The demand is amplified by its direct application in predictive maintenance for animal welfare and health.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moocall Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Livestock Monitoring Market was valued at USD 4.61 billion in 2024, CAGR 15.2% (source: Polaris Market Research). Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ecodatacenter — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelFortrobotics — API-Toegankelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →overigGreentech — Datasetmogelijkheid voor Onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read