Dataset opportunity
Nunner — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset van Nunner, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $13,65 miljard in 2025, CAGR 24,30%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobility Telemetry Dataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Vendors van Industrial AI & onderhoudsoptimalisatie
Nunner beheert een uitgebreide Mobility Telemetry Dataset bestaande uit Time Series data uit haar logistieke operaties. Dit omvat gedetailleerde `event_streams`, `geo_data`, en `iot_data`, die rijke, gestructureerde records bieden van transportgebeurtenissen, voertuiglocaties en sensorwaarden, ideaal voor het trainen van Predictive Maintenance modellen om apparatuurstoringen te anticiperen en de uptime van de vloot te optimaliseren.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd in 2025 gewaardeerd op $13,65 miljard en zal naar verwachting groeien met een 24,30% CAGR, wat aanzienlijke investeringen en vraag op dit gebied aantoont. [2] Hoewel toegang onderhandeling vereist vanwege gedeeld databezit en bestaande BI-silo's, ligt de unieke waarde van de dataset in de propriëtaire geaggregeerde netwerkbenchmarks en prestatiegegevens uit complexe regio's zoals het CIS, wat een zeldzame kans biedt voor AI-kopers om een concurrentievoordeel te behalen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data omvat multimodale transittijden en prestaties van vervoerders in complexe regio's zoals het CIS.; Er is al een BI-unit operationeel, wat betekent dat data gestructureerd is, maar waarschijnlijk gescheiden van externe AI-trainingsmarkten.; Het eigendom van specifieke verzendgegevens kan worden gedeeld met klanten, maar geaggregeerde netwerkbenchmarks zijn propriëtair. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt dat Nunner een propriëtaire, zeldzame telemetrie dataset bezit die real-world logistieke operaties in Europa en de CIS-regio vastlegt. De data combineert continue tijdreeksignalen met diepe operationele en geografische context, en omvat weg-, spoor-, zee- en luchtvracht. Voor leveranciers van industriële AI is dit de essentiële brandstof voor het ontwikkelen van geavanceerde voorspellende onderhoudsmodellen die de prestaties van activa voorspellen en de vlootprestaties optimaliseren. In een markt die naar verwachting meer dan $13 miljard zal bedragen tegen 2025, biedt toegang tot dergelijke uitgebreide operationele data een duidelijk concurrentievoordeel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door een snelgroeiende markt voor dit datatype, dat naar verwachting zal uitbreiden met een CAGR van 24,30%. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 datasignalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — Nunner is een logistieke dienstverlener die al Business Intelligence en Big Data analytics aanbiedt als een kernonderdeel van haar 4PL/LLP-dienst, waardoor het een slechte match is omdat haar bedrijf al intelligentie verkoopt. Problemen: De website van het bedrijf vermeldt expliciet 'Business Intelligence (BI) en Big Data' als een dienst. [2, 3, 8, 9]; Deze dienst omvat het leveren van op maat gemaakte dashboards, uitgebreide analyses en rapportages over financiën, prestaties van vervoerders en duurzaamheid aan klanten.; Dit aanbod maakt deel uit van hun geavanceerde logistieke oplossingen die zijn ontworpen om een transparante en kostenefficiënte toeleveringsketen te creëren, wat betekent dat ze al produceren
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Nunner is een logistieke dienstverlener wiens operationele data (telemetrie, geo-data) een plausibel, maar niet expliciet gemonetiseerd, actief is met gemengd eigendom en onduidelijke licentierechten, waardoor directe data-acquisitie complex is.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
De houder genereert continue time-series event streams om logistieke stromen te monitoren en te voorspellen, wat de ruwe signaaldata levert die essentieel is voor het trainen van voorspellende AI-modellen.
IoT / sensor data
Deze dataset bevat een uitgebreide tijdreeksdatabase van carrier management en prestatie-informatie, die diepe operationele context biedt voor het optimaliseren van logistieke netwerken in Europa en de CIS-regio.
Geospatial data
De dataset is gebaseerd op multimodale operationele data van wereldwijde vrachtbewegingen, wat de kritieke geografische en logistieke context biedt die nodig is om robuuste, schaalbare onderhoudsmodellen te bouwen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Nunner Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.65 billion in 2025, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). [2]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Seniorairfreight — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsrecords
View opportunity →mobiliteitClevon — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitHemisphere Freight — Kennisbank Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read