Datasetkans
d-nvest — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset van Clevon, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
70.5
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Data Sharing Agreement
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen werd in 2024 geschat op USD 4,66 miljard, met een verwachte CAGR van 17,5% (2025-2034). [1]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-12
AI in warehousing: Akash Gupta’s vision for the future
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Gatik to bring autonomous freight to PepsiCo’s North American supply chain
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Canada Post to end door-to-door delivery for 620K addresses by 2027
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
b2wise fin prêt pour bousculer le marché des APS
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-12
Stef s’agrandit à Reichstett pour les glaces de Mars Wrigley
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modaliteit
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Clevon beschikt over een waardevolle Mobility Telemetry Dataset van zijn CLEVON 1 autonome bezorgvoertuigen. Deze dataset bestaat voornamelijk uit Time Series data, waaronder `iot_data`, `event_streams` en `image_collection`, die gedetailleerde operationele geschiedenis vastleggen van propriëtaire voertuigsensoren. Deze rijke, hoogwaardige data is uitzonderlijk geschikt voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance AI-modellen om componentstoringen te voorspellen en de voertuigbeschikbaarheid te optimaliseren.
De data bedient de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen, die in 2024 werd geschat op USD 4,66 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,5%. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten—zoals PII in afbeeldingen die anonimisering vereisen, evoluerende gegevensgovernance na een recente overname, en de koppeling van de data aan propriëtaire CLEVON 1 hardware—maken de zeldzaamheid van de dataset en de directe toepasbaarheid in de praktijk het een premium activa. Voor AI-kopers biedt het een unieke kans om een gespecialiseerde IoT-databron te benutten voor een significant concurrentievoordeel in autonome logistiek. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data bevat PII (gezichten, kentekenplaten) van openbare wegcamera's die anonimisering vereisen; Recente overname door het Amerikaanse indiGOtech kan gegevensgovernance centraliseren; Operationele data is gekoppeld aan propriëtaire hardware (CLEVON 1) sensoren · bedrijf: dochteronderneming van indiGOtech.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Clevon een zeldzame, propriëtaire dataset van longitudinale telemetrie bezit van een commercieel geëxploiteerde vloot van autonome elektrische voertuigen. Deze data, gegenereerd over meer dan drie jaar van real-world openbare wegservice, is een kritiek actief voor industriële AI-leveranciers die de volgende generatie voorspellende onderhoudsoplossingen bouwen. In een markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen die naar verwachting meer dan 17% per jaar zal groeien, biedt deze unieke operationele data een krachtig concurrentievoordeel voor het ontwikkelen en valideren van nauwkeurigere storingsvoorspellingsmodellen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand88
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie, die sterk afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien van USD 22 miljard in 2023 tot USD 100 miljard in 2032, wat een zeer sterke samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) weerspiegelt.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van indiGOtech
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License62
eigendom=bezit, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence50
dochteronderneming van indiGOtech
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Clevon is de ontwikkeling en levering van autonome voertuigtechnologie en -diensten, die onlangs is overgenomen; het is geen houder van slapende data, maar een leverancier van AI/robotica-oplossingen. Kwesties: Het kernproduct van het bedrijf is AI/robotica-technologie, geen bijproduct van een ander bedrijf.; Het bedrijf is overgenomen door een Amerikaans technologiebedrijf, indiGO Technologies, en zal nu zijn technologie integreren in nieuwe elektrische voertuigen voor bezorging en rittendeling.; De website van het bedrijf expliciet
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
De dataset bevat meer dan drie jaar continue tijdreeks-telemetrie van voertuigen in commerciële dienst op openbare wegen, wat een rijke historische basis biedt voor het trainen van storingsvoorspellingsalgoritmen.
Image collection
Deze telemetrie is afkomstig van een vloot moderne elektrische voertuigen waarvan de systemen zijn gevalideerd in real-world toepassingen, wat de relevantie van de data voor de huidige onderhoudsuitdagingen garandeert.
Event streams
De data is afkomstig van een begeleide vloot van voertuigen die gelijktijdig opereren, wat de schaal biedt die nodig is om robuuste AI-modellen te trainen die kunnen generaliseren over meerdere activa en operationele omstandigheden.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Clevon Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market was estimated at USD 4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034). [1]. Investment score 70.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.