Dataset opportunity
Clevon — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
Matige mobiliteitstelemetriedataset van Clevon, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
70.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen werd in 2024 geschat op USD 4,66 miljard, met een verwachte CAGR van 17,5% (2025-2034). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-12
AI in warehousing: Akash Gupta’s vision for the future
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Gatik to bring autonomous freight to PepsiCo’s North American supply chain
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Canada Post to end door-to-door delivery for 620K addresses by 2027
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
b2wise fin prêt pour bousculer le marché des APS
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-12
Stef s’agrandit à Reichstett pour les glaces de Mars Wrigley
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Clevon beschikt over een waardevolle Mobility Telemetry Dataset van zijn CLEVON 1 autonome bezorgvoertuigen. Deze dataset bestaat voornamelijk uit Time Series data, waaronder `iot_data`, `event_streams` en `image_collection`, die gedetailleerde operationele geschiedenis vastleggen van propriëtaire voertuigsensoren. Deze rijke, hoogwaardige data is uitzonderlijk geschikt voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance AI-modellen om componentstoringen te voorspellen en de voertuigbeschikbaarheid te optimaliseren.
De data bedient de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen, die in 2024 werd geschat op USD 4,66 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,5%. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten—zoals PII in afbeeldingen die anonimisering vereisen, evoluerende gegevensgovernance na een recente overname, en de koppeling van de data aan propriëtaire CLEVON 1 hardware—maken de zeldzaamheid van de dataset en de directe toepasbaarheid in de praktijk het een premium activa. Voor AI-kopers biedt het een unieke kans om een gespecialiseerde IoT-databron te benutten voor een significant concurrentievoordeel in autonome logistiek. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data bevat PII (gezichten, kentekenplaten) van openbare wegcamera's die anonimisering vereisen; Recente overname door het Amerikaanse indiGOtech kan gegevensgovernance centraliseren; Operationele data is gekoppeld aan propriëtaire hardware (CLEVON 1) sensoren · bedrijf: dochteronderneming van indiGOtech.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Clevon een zeldzame, propriëtaire dataset van longitudinale telemetrie bezit van een commercieel geëxploiteerde vloot van autonome elektrische voertuigen. Deze data, gegenereerd over meer dan drie jaar van real-world openbare wegservice, is een kritiek actief voor industriële AI-leveranciers die de volgende generatie voorspellende onderhoudsoplossingen bouwen. In een markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen die naar verwachting meer dan 17% per jaar zal groeien, biedt deze unieke operationele data een krachtig concurrentievoordeel voor het ontwikkelen en valideren van nauwkeurigere storingsvoorspellingsmodellen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie, die sterk afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien van USD 22 miljard in 2023 tot USD 100 miljard in 2032, wat een zeer sterke samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) weerspiegelt.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van indiGOtech
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van indiGOtech
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Clevon is de ontwikkeling en levering van autonome voertuigtechnologie en -diensten, die onlangs is overgenomen; het is geen houder van slapende data, maar een leverancier van AI/robotica-oplossingen. Kwesties: Het kernproduct van het bedrijf is AI/robotica-technologie, geen bijproduct van een ander bedrijf.; Het bedrijf is overgenomen door een Amerikaans technologiebedrijf, indiGO Technologies, en zal nu zijn technologie integreren in nieuwe elektrische voertuigen voor bezorging en rittendeling.; De website van het bedrijf expliciet
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
De dataset bevat meer dan drie jaar continue tijdreeks-telemetrie van voertuigen in commerciële dienst op openbare wegen, wat een rijke historische basis biedt voor het trainen van storingsvoorspellingsalgoritmen.
Image collection
Deze telemetrie is afkomstig van een vloot moderne elektrische voertuigen waarvan de systemen zijn gevalideerd in real-world toepassingen, wat de relevantie van de data voor de huidige onderhoudsuitdagingen garandeert.
Event streams
De data is afkomstig van een begeleide vloot van voertuigen die gelijktijdig opereren, wat de schaal biedt die nodig is om robuuste AI-modellen te trainen die kunnen generaliseren over meerdere activa en operationele omstandigheden.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
3+ years historical, rolling real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use in developing and deploying predictive maintenance models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-fidelity telemetry dataset from Clevon's autonomous delivery vehicles is rare and highly valuable for predictive maintenance AI. The strong market demand for vehicle predictive maintenance, projected to grow significantly, supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Clevon Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market was estimated at USD 4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034). [1]. Investment score 70.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Chariot Motors — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →mobiliteitZenobe — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →industrieelCornishlithium — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read