Dataset opportunity
Ospreycharging — Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
Grote mobiliteits- en georuimtelijke dataset in bezit van Ospreycharging, bruikbaar voor Geo AI en Routing & Forecasting.
Score
78.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Global Location Intelligence market = $21.03B in 2024, CAGR 16.0% (bron: Fortune Business Insights) [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset
Modality
Tabulair
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-review)
Buyer persona
Geospatial-AI & mobiliteits-analyseteams
Ospreycharging beheert een waardevolle Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset in Tabulair formaat, met details over EV-laadgebeurtenissen in hun VK-netwerk. De dataset integreert `geo_data` (laadlocaties), `iot_data` (technische laadcurves) en `transaction_data` (gebruikspatronen), waardoor deze uitzonderlijk geschikt is voor Geo AI-toepassingen zoals netwerkplanning, vraagvoorspelling en analyse van locatiekeuze.
De bedrijfswaarde van deze data is significant, en speelt in op de Global Location Intelligence market, die in 2024 wordt geschat op $21.03 miljard en naar verwachting zal groeien met een 16.0% CAGR. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten—zoals PII in gebruikersgeschiedenis (GDPR), propriëtaire technische data en clausules over gedeeld eigendom met locatiepartners—maken de zeldzaamheid en real-world aard van deze granulaire laaddata het een premium asset voor AI-kopers die een concurrentievoordeel zoeken in de mobiliteitssector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Laadgeschiedenis op gebruikersniveau bevat PII (GDPR-gevoelig); Technische laadcurves en batterij handshake data zijn propriëtair en waarschijnlijk inactief; Data van laadpalen op partnerlocaties (bv. Lidl, McDonald's) kunnen clausules over gedeeld eigendom hebben · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Osprey Charging een propriëtaire, hoge-resolutie dataset bezit die de werking van zijn meer dan 1.500 VK elektrische voertuig laadstations gedetailleerd beschrijft. De data combineert granulaire georuimtelijke, transactionele en IoT streams, en biedt een uniek gedetailleerd beeld van real-world EV-laadgedrag en netwerkprestaties. Voor Geospatial-AI en mobiliteits-analyseteams is deze dataset een krachtige asset voor het ontwikkelen van geavanceerde locatiekeuze modellen, het optimaliseren van infrastructuur en het veroveren van marktaandeel in de snelgroeiende wereldwijde locatie-intelligentiemarkt van meer dan $21 miljard.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'geo_data', sector mobiliteit, 4 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle groei van de **$21.03 miljard** Location Intelligence market (CAGR **16.0%**) waar granulaire, real-world mobiliteitsdata een belangrijk concurrentievoordeel is. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 bewijstypes, 6 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 databehoefte signalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data bovenop wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Osprey Charging is een ideaal doelwit omdat het een groot, snelgroeiend VK-netwerk van EV-laders exploiteert, waardevolle propriëtaire mobiliteits- en energiedata genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten, en deze data of afgeleide intelligentie niet lijkt te verkopen. Kwesties: Het bedrijf wordt zwaar gesteund door private equity en institutionele investeerders (Cube Infrastructure Managers, Investec), wat de datastrategie of com kan beïnvloeden; Het bedrijf vermeldt een propriëtair softwareplatform, 'Osprey Iris', dat wordt gebruikt om het netwerk te beheren en inzichten te verkrijgen, wat aangeeft dat ze data-bewust zijn, hoewel ze er ; Hun privacybeleid vermeldt dat ze geanonimiseerde of metadata delen met locatiepartners, wat een zeer laag niveau van datamonetisatie is, maar geen
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Osprey is een datahouder, geen verkoper; zijn kernactiviteit is het exploiteren van een EV-laadnetwerk. De 'Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset' is een coherent bijproduct, maar het bevat PII (GDPR-gevoelig) en mogelijke clausules over gedeeld eigendom met locatiepartners, wat de commercialisering ervan bemoeilijkt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Met een toegewijde GIS-analist en een strategie van 'doordacht geplaatste' laadpalen, bewijst dit het bestaan van een geavanceerde locatiekeuze dataset, inclusief details over landgoedeigenaren.
Downloads / exports
Dit geeft aan dat het bedrijf klantbetaalmethoden en voorkeuren bijhoudt, wat waardevolle data oplevert over betaalgedrag en knelpunten voor gebruikers, ter optimalisatie van de klantreis.
Industrial data
Bewijs van grootschalige installatieprojecten met grote commerciële partners bevestigt de beschikbaarheid van data over logistiek voor netwerkuitbreiding en B2B-partnerschappen.
IoT / sensor data
Dit bevestigt de verzameling van tijdreeks IoT-sensordata rechtstreeks van laadpalen, waarbij laadpaalprestaties en stroomleveringsmetrieken worden bijgehouden die cruciaal zijn voor operationele en voorspellende onderhoudsmodellen.
Transaction data
Dit is direct bewijs van granulaire transactionele data van meer dan 1.500 stations, met details over kosten, stroom en duur voor het analyseren van consumentengedrag en vraagpatronen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ospreycharging Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Location Intelligence market = $21.03B in 2024, CAGR 16.0% (source: Fortune Business Insights) [1]. Investment score 78.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gencoreutilities — Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitPfcollins — Gegevensmogelijkheid voor Mobiliteit & Geospatial
View opportunity →industrieelSml Group — Geospatiale Dataset Mogelijkheid
View opportunity →