Datasetkans
Quicargo — Mobiliteits- en Geospatiale Dataset Mogelijkheid
Grote mobiliteits- en geospatiale dataset in bezit van Quicargo, bruikbaar voor Geo AI en Routering & Voorspelling.
Score
75.4
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
79%
Actie
Overeenkomst voor gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor Geospatiale Analyse Kunstmatige Intelligentie = USD 47.76 miljard in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035)
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-05
Criminals target freight with fake IDs, spoofed emails and stolen identities
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Delivery reliability trumps speed, Macy’s and Ulta execs say
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteits- en Geospatiale Dataset
Modaliteit
Tabellair
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Geaggregeerd / derde partij — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Geospatiale-AI & mobiliteitsanalyse-teams
Quicargo beschikt over een Mobiliteits- & Geospatiale Dataset in een Tabulaire modaliteit, bewezen door API-toegang, aanzienlijk datavolume, geo-data, industriële data, IoT-data, een kennisbank, en transactiedata. Deze rijke combinatie biedt gedetailleerde inzichten in real-world bewegingspatronen en logistieke operaties, waardoor het zeer waardevol is voor Geo AI-toepassingen die precieze locatiegebaseerde intelligentie vereisen voor analyse, voorspelling en optimalisatie.
De markt voor dergelijke data groeit snel, waarbij de Geospatiale Analyse Kunstmatige Intelligentie markt alleen al gewaardeerd wordt op USD 47,76 miljard in 2024 en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 25,71% van 2025 tot 2035. Deze hoge groei wordt gedreven door een toenemende vraag vanuit sectoren zoals transport en logistiek naar realtime locatie-intelligentie en voorspellende analyses om operaties te optimaliseren en besluitvorming te verbeteren. Ondanks complexiteiten zoals het zijn van een dochteronderneming van GVT, data afkomstig van externe vervoerders, en de aanwezigheid van AVG-gevoelige data, rechtvaardigen de waardevolle inzichten die voortkomen uit deze zeldzame en uitgebreide dataset voor Geo AI-gebruiksscenario's, met name in route-optimalisatie en vraagvoorspelling, de onderhandeling over toegang. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang te onderhandelen): Dochteronderneming van GVT; Data is deels afkomstig van externe vervoerders; AVG-gevoelige data over gebruikers/werknemers · corporate: overgenomen van GVT.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Quicargo beschikt over een zeer eigendomsrechtelijke en uitgebreide mobiliteits- en geospatiale dataset, die ongeëvenaarde inzichten biedt in de Europese wegvracht logistiek. Deze rijke verzameling van realtime tracking en historische transactiedata, afkomstig van meer dan 6.000 vrachtwagens en 270 vervoerders, voorziet direct in de kritieke behoeften van Geospatiale AI- en mobiliteitsanalyse-teams. Met de wereldwijde Geospatiale Analyse AI-markt die naar verwachting aanzienlijk zal groeien, biedt deze dataset een unieke basis voor de ontwikkeling van geavanceerde oplossingen op het gebied van logistieke optimalisatie, voorspellende routering en duurzaam supply chain management.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'geo_data', sector mobiliteit, 4 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity94
eigendomsrechtelijke domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume98
8 bewijstreffers, expliciete vermelding van datavolume
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value94
geschikt voor Geo AI
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand95
De wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie (AI) in mobiliteit, die geospatiale datasets benut voor Geo AI, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 44,6% van 2026 tot 2035, wat duidt op een extreem hoge kopersvraag.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility0
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, overgenomen van GVT
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength100
7 bewijstypen, 8 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License10
eigendom=geaggregeerd, licentieverlening=AVG-gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence45
overgenomen van GVT
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke data die verder gaat dan wat reeds is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Quicargo is een goed doelwit omdat het een contacteerbare MKB is die een digitaal expeditiebedrijf exploiteert dat waardevolle logistieke data genereert als bijproduct, en expliciet aangeeft deze data niet als kernaanbod te verkopen.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Geospatial data
Dit toont Quicargo's uitgebreide operationele voetafdruk in Europese landen, wat een brede geografische reikwijdte biedt voor de onderliggende mobiliteitsdata, essentieel voor geospatiale AI en regionale logistieke analyse.
API access
Dit bewijs bevestigt Quicargo's robuuste API-integratie mogelijkheden, wat duidt op een gestructureerde en toegankelijke data-omgeving voor geautomatiseerd vrachtbeheer, zeer waardevol voor AI-systemen die programmatische datatoegang vereisen.
Knowledge base / docs
Dit verwijst naar Quicargo's tekstuele kennisbank, die contextuele informatie biedt over logistieke operaties, termen en ondersteuning, wat het begrip kan verrijken of NLP-modellen kan trainen voor domeinspecifieke inzichten.
IoT / sensor data
Dit benadrukt de verzameling van realtime trackingdata over zendinglocatie, conditie en ETA via Quicargo's Track & Trace systeem, wat kritieke tijdreeksdata levert voor voorspellende analyses en dynamische logistieke optimalisatie.
Transaction data
Dit bevestigt de beschikbaarheid van historische transportorderdata, inclusief verzend-, transit- en leveringsdetails, cruciaal voor prestatieanalyse, route-optimalisatie en het identificeren van langetermijn operationele patronen.
Industrial data
Dit schetst Quicargo's kernmissie om wegtransport te optimaliseren door lege vrachtwagens te vullen, wat data impliceert over operationele efficiëntie en resourcegebruik, waardevol voor AI-modellen gericht op duurzaamheid en capaciteitsbeheer.
Data-volume signal
Dit kwantificeert Quicargo's aanzienlijke operationele schaal, door 3.000+ bedrijven te verbinden met meer dan 6.000 vrachtwagens van 270 vervoerders, wat de breedte en diepte van de eigendomsrechtelijke dataset voor grootschalige AI-toepassingen onderstreept.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quicargo Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics Artificial Intelligence market = USD 47.76 billion in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035). Investment score 75.4/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.