Dataset opportunity
Sml Group — Geospatiale Dataset Mogelijkheid
Matig geospatiaal dataset in bezit van Sml Group, bruikbaar voor Geo AI en Routing & Forecasting.
Score
74.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
53%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor geospatiale analytics had een waarde van $92.19 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 13.90% tot 2034. [7]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-13
Baffinland gets $110M loan, court-approved extension
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Op-Ed: Scripted to fail — Europe’s critical minerals blind spot
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Silver stockpile drawdown risk is misunderstood
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Mining’s next boom is off the map: Arctic ice, abyssal plains and asteroids
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Hertha Metals targets rare earth magnet supply gap with Texas high-purity iron plant
mining.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Focus op 'Landmeten revolutioneren door innovatief denken' en 'Property Data Services'
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Geospatiaal Dataset
Modality
Tabulair
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (eigen)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Geo AI & mobiliteits-analysteams
Sml Group bezit een eigen Geospatial Dataset dat uniek `geo_data`, `industrial_data` en `iot_data` integreert in een Tabulaire modaliteit. Deze combinatie van ruwe sensor- en meetgegevens van industriële landmetingen en monitoring biedt een rijke basis voor geavanceerde Geo AI toepassingen, waardoor gedetailleerde ruimtelijke analyse van activaprestaties, omgevingsomstandigheden en operationele efficiëntie mogelijk wordt. De zeldzaamheid van het dataset wordt versterkt door zijn eigen karakter, wat een duidelijk concurrentievoordeel biedt.
De wereldwijde geospatiale analytics markt is een significante en groeiende sector, gewaardeerd op $92.19 miljard in 2024 met een verwachte CAGR van 13.90%. [7] Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals data verspreid over 15 divisies en de noodzaak van technische aggregatie, is het dataset uitzonderlijk waardevol. De hoge vraag van AI-kopers naar geïntegreerde, real-world industriële geospatiale data om voorspellende modellen aan te drijven en operaties te optimaliseren, rechtvaardigt de investering die nodig is om het volledige potentieel ervan te benutten. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data is verspreid over 15 gespecialiseerde divisies; Eigendom van definitieve onderzoeksrapporten kan gedeeld worden met klanten, maar ruwe sensor/meetgegevens zijn waarschijnlijk eigen; Vereist technische aggregatie uit diverse landmeetkundige en monitoringformaten · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt dat SML Group een eigen verzameling van hoogwaardige geospatiale data bezit, rechtstreeks gegenereerd uit zijn professionele land, gebouw en geotechnische onderzoeken. Dit unieke, ground-truth dataset is ideaal voor Geospatial-AI en mobiliteits-analysteams die voorspellende modellen willen trainen voor risicobeoordeling en infrastructuurbeheer. In een snelgroeiende geospatiale markt biedt deze data een duidelijk concurrentievoordeel ten opzichte van gecommercieerde bronnen door gedetailleerde inzichten te bieden uit gespecialiseerde bodemdalingmonitoring en milieudiensten.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'geo_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
eigen domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De markt voor Geospatial Analytics Artificial Intelligence zal naar verwachting groeien van USD 30.22 miljard in 2023 tot USD 236.9 miljard in 2032, wat een zeer hoge samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 25.71% weerspiegelt.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength68
3 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bezit, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigen data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is het leveren van landmeetkundige diensten waarbij de data en inzichten de primaire leverbare zijn die aan klanten worden verkocht, waardoor het een data/intelligentie-leverancier is in plaats van een houder van slapende data. Problemen: Kernactiviteit is het verkopen van data/intelligentie als een dienst, niet als een bijproduct. [7, 11]; Het bedrijf is een holdingmaatschappij voor diverse landmeetkundige bedrijven die data als hun hoofdservice leveren. [2]; Er is potentieel voor verwarring met een groter, niet-gerelateerd wereldwijd bedrijf ook n
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
De houder genereert gestructureerde tabulaire data uit professionele geospatiale onderzoeken, een waardevol bezit voor bedrijven die eigen mapping- en vastgoedwaardemodellen bouwen.
IoT / sensor data
Bewijs wijst op een gespecialiseerd tijdreeks dataset van bodemdalingmonitoring, een kritieke input voor voorspellende onderhouds- en verzekeringsrisicomodellen.
Industrial data
De activiteiten van het bedrijf op het gebied van geotechnische en milieudiensten produceren complementaire datastromen die het kern geospatiale bezit verrijken voor complexere, multifactoriële analyses.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for Geo AI and mobility-analytics applications, including risk assessment and infrastructure management.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary geospatial dataset offers high-fidelity ground-truth data from industrial surveys, ideal for Geo AI and risk assessment. Its rarity and the strong growth in the global geospatial analytics market (valued at $92.19 billion in 2024) drive its significant valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sml Group Geospatial — a Moderate geospatial dataset (Tabular modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global geospatial analytics market size was valued at $92.19 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 13.90% through 2034. [7]. Investment score 74.4/100 (confidence 0.53). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Quicargo — Mobiliteits- en Geospatiale Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitOspreycharging — Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitHorizonfastfreight — Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read