Dataset opportunity
Swtchenergy — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Swtchenergy, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van $10,93 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 26,5% (2025-2032). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Gemengd bezit — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Swtchenergy bezit een waardevolle Mobiliteit Telemetrie Dataset bestaande uit Time Series data van haar elektrische voertuig laadnetwerk. De dataset bevat `iot_data`, `geo_data` en `event_streams` die operationele metrics uit de praktijk vastleggen, waardoor deze zeer geschikt is voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance modellen om storingen in laadstations te anticiperen.
De bedrijfswaarde is significant, aangezien deze data inspeelt op de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance, die in 2024 werd gewaardeerd op $10,93 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 26,5%. [6] Ondanks toegangscomplexiteiten zoals gedeeld databezit, de aanwezigheid van gevoelige PII en de noodzaak van propriëtaire API-integratie, maken de zeldzaamheid en rijkdom van deze operationele data uit de praktijk het een kritieke troef voor AI-kopers die willen innoveren in deze snelgroeiende sector. [6] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit is waarschijnlijk gedeeld met eigenaars van onroerend goed (MURBs) en individuele bestuurders; Bevat gevoelige PII, waaronder laadgeschiedenis, locatie en betalingsgegevens; Toegang vereist technische integratie via hun propriëtaire SWTCH Connect API · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Publiek bewijs bevestigt dat Swtchenergy een propriëtaire, zeldzame stroom van EV-laadtelemetrie vastlegt, inclusief real-time prestatiemodellen en foutlogs. Deze dataset is een kritieke troef voor Industrial AI-leveranciers die predictieve onderhoudsmodellen ontwikkelen, waardoor ze hardwarestoringen kunnen diagnosticeren en voorkomen. In een wereldwijde markt die naar verwachting meer dan $10 miljard zal bedragen en jaarlijks met meer dan 26% groeit, biedt deze data een directe weg naar waardecreatie door de uptime van kritieke laadinfrastructuur te optimaliseren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 4 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de behoefte aan operationele data uit de praktijk om modellen te bouwen voor de Predictive Maintenance markt, die groeit met een CAGR van 26,5%. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
bezit=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Swtchenergy is de verkoop van intelligente EV-laadsoftware en energiebeheeroplossingen, waardoor het een technologieleverancier is die al op de markt is, geen houder van slapende data. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is de verkoop van intelligentie/software (SWTCH Cortex, SWTCH Control), wat een uitsluitingscriterium is.; Het bedrijfsmodel van het bedrijf is het bieden van een platform voor gebouweigenaren om EV-laden te beheren en te monetiseren, wat een vorm van data-as-a-service/intelligentie is-; Het bedrijf promoot actief zijn vermogen om inkomsten voor klanten te genereren via zijn platform, wat aangeeft dat het geen houder is van 'slapende' data.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — De kans is coherent met het bedrijfsmodel van de doelgroep, maar de toegang tot de data is complex vanwege gedeeld bezit met eigenaars van onroerend goed en bestuurders, en strikte privacyregelgeving (PIPEDA) die persoons- en voertuiginformatie regelt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Portée par un intérêt bien plus fort qu'anticipé de la part des distributeurs, Zeekr accélère son déploiement en France. La marque premium de Geely vise 70 points de vente dès 2027, avec l'ambition de s'imposer rapidement parmi les nouveaux acteurs sur ce segment.”
- “Depuis le premier Kangoo ZE sorti de l'usine de Maubeuge (59) en 2010, la place des véhicules électriques a bien changé dans les sites de production du groupe Renault. Aujourd'hui, le constructeur vient de franchir le cap du million de VE fabriqués en France.”
- “La filiale du groupe Société générale a levé le voile sur Access Lease, sa dernière offre en date. En proposant une formule de location longue durée aux distributeurs automobiles, CGI Finance compte à la fois accentuer la fidélité des clients en points de vente et sécuriser davantage l'approvisionnement des parcs de voitures d'occasion.”
Downloads / exports
Dit bewijs geeft aan dat het bedrijf gebruikersinteractie data vastlegt van zijn mobiele en webapplicaties, wat waardevolle context biedt over de start van laadsessies voor gedragsanalyse.
IoT / sensor data
Het platform genereert tijdreeks IoT-data door het volgen van energie laad- en ontlaadcycli, waardoor een gedetailleerde geschiedenis van energieverbruik voor elke sessie wordt gecreëerd.
Industrial data
Het bedrijf verzamelt industriële sensor data die elektrische belastingen en capaciteit op gebouwniveau monitort, wat kritieke context biedt over de operationele omgeving van de laadapparatuur.
Event streams
Swtchenergy genereert real-time event streams met uitgebreide diagnostische informatie, waaronder prestatiemodellen en foutlogs, die essentieel zijn voor het trainen van algoritmen voor storingsvoorspelling.
Geospatial data
De dataset bevat geospatiale data van een netwerk van meer dan 15.000 laadstations, waardoor analyse kan worden uitgevoerd op basis van eigendomstype en locatie om onderhoudsmodellen te verfijnen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swtchenergy Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $10.93 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 26.5% (2025-2032). [6]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gravisrobotics — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitWaylands — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrialDr Boy — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read