Datasetkans
Swtchenergy — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Swtchenergy, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
45
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
63%
Actie
Overeenkomst voor gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van $10,93 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 26,5% (2025-2032). [6]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-07-10
Zeekr passe à la vitesse supérieure pour développer son réseau
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Renault franchit le million de véhicules électriques produits en France
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Avec Access Lease, CGI Finance entre dans la bataille de la LLD VO
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Hervé Miralles passe la main à Stéphane Caldairou à la tête d’Emil Frey France
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Essai Audi Q4 e-tron : voir plus grand
journalauto.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Gedeeltelijk
Juridisch
Gemengd bezit — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Swtchenergy bezit een waardevolle Mobiliteit Telemetrie Dataset bestaande uit Time Series data van haar elektrische voertuig laadnetwerk. De dataset bevat `iot_data`, `geo_data` en `event_streams` die operationele metrics uit de praktijk vastleggen, waardoor deze zeer geschikt is voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance modellen om storingen in laadstations te anticiperen.
De bedrijfswaarde is significant, aangezien deze data inspeelt op de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance, die in 2024 werd gewaardeerd op $10,93 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 26,5%. [6] Ondanks toegangscomplexiteiten zoals gedeeld databezit, de aanwezigheid van gevoelige PII en de noodzaak van propriëtaire API-integratie, maken de zeldzaamheid en rijkdom van deze operationele data uit de praktijk het een kritieke troef voor AI-kopers die willen innoveren in deze snelgroeiende sector. [6] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit is waarschijnlijk gedeeld met eigenaars van onroerend goed (MURBs) en individuele bestuurders; Bevat gevoelige PII, waaronder laadgeschiedenis, locatie en betalingsgegevens; Toegang vereist technische integratie via hun propriëtaire SWTCH Connect API · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Publiek bewijs bevestigt dat Swtchenergy een propriëtaire, zeldzame stroom van EV-laadtelemetrie vastlegt, inclusief real-time prestatiemodellen en foutlogs. Deze dataset is een kritieke troef voor Industrial AI-leveranciers die predictieve onderhoudsmodellen ontwikkelen, waardoor ze hardwarestoringen kunnen diagnosticeren en voorkomen. In een wereldwijde markt die naar verwachting meer dan $10 miljard zal bedragen en jaarlijks met meer dan 26% groeit, biedt deze data een directe weg naar waardecreatie door de uptime van kritieke laadinfrastructuur te optimaliseren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 4 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value94
geschikt voor Predictive Maintenance
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de behoefte aan operationele data uit de praktijk om modellen te bouwen voor de Predictive Maintenance markt, die groeit met een CAGR van 26,5%. [6]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility48
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility66
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength86
5 bewijstypes, 5 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
bezit=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Swtchenergy is de verkoop van intelligente EV-laadsoftware en energiebeheeroplossingen, waardoor het een technologieleverancier is die al op de markt is, geen houder van slapende data. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is de verkoop van intelligentie/software (SWTCH Cortex, SWTCH Control), wat een uitsluitingscriterium is.; Het bedrijfsmodel van het bedrijf is het bieden van een platform voor gebouweigenaren om EV-laden te beheren en te monetiseren, wat een vorm van data-as-a-service/intelligentie is-; Het bedrijf promoot actief zijn vermogen om inkomsten voor klanten te genereren via zijn platform, wat aangeeft dat het geen houder is van 'slapende' data.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — De kans is coherent met het bedrijfsmodel van de doelgroep, maar de toegang tot de data is complex vanwege gedeeld bezit met eigenaars van onroerend goed en bestuurders, en strikte privacyregelgeving (PIPEDA) die persoons- en voertuiginformatie regelt.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Downloads / exports
Dit bewijs geeft aan dat het bedrijf gebruikersinteractie data vastlegt van zijn mobiele en webapplicaties, wat waardevolle context biedt over de start van laadsessies voor gedragsanalyse.
IoT / sensor data
Het platform genereert tijdreeks IoT-data door het volgen van energie laad- en ontlaadcycli, waardoor een gedetailleerde geschiedenis van energieverbruik voor elke sessie wordt gecreëerd.
Industrial data
Het bedrijf verzamelt industriële sensor data die elektrische belastingen en capaciteit op gebouwniveau monitort, wat kritieke context biedt over de operationele omgeving van de laadapparatuur.
Event streams
Swtchenergy genereert real-time event streams met uitgebreide diagnostische informatie, waaronder prestatiemodellen en foutlogs, die essentieel zijn voor het trainen van algoritmen voor storingsvoorspelling.
Geospatial data
De dataset bevat geospatiale data van een netwerk van meer dan 15.000 laadstations, waardoor analyse kan worden uitgevoerd op basis van eigendomstype en locatie om onderhoudsmodellen te verfijnen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swtchenergy Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $10.93 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 26.5% (2025-2032). [6]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.