Dataset opportunity
Tankpool24 — Mobiliteits- & Geospatiale Dataset Mogelijkheid
Matige mobiliteits- & geospatiale dataset in bezit van Tankpool24, bruikbaar voor Geo AI en Routing & Forecasting.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde Geospatiale Analytics markt = $108,03 miljard in 2026, CAGR 12,72%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteits- & Geospatiale Dataset
Modality
Tabulair
Sector
mobiliteit
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Beperkt
Legal
Geaggregeerd / derde partij — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Geospatial-AI & mobiliteits-analyseteams
Tankpool24 bezit een significante Tabulaire Mobiliteits- & Geospatiale Dataset afgeleid van haar uitgebreide netwerk van tankstations. De data omvat gedetailleerde `transaction_data`, `iot_data` van brandstofpompen en precieze `geo_data`, wat een real-world beeld biedt van de beweging en tankpatronen van bedrijfsvoertuigen, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor het trainen en valideren van Geo AI modellen voor logistiek en supply chain optimalisatie.
De bedrijfswaarde is substantieel, opererend binnen de wereldwijde geospatiale analytics markt, die naar verwachting $108,03 miljard zal bereiken in 2026 met een CAGR van 12,72%. [2] Hoewel toegang onderhandeld moet worden vanwege complexiteiten zoals gedistribueerde eigendomsrechten en de aanwezigheid van PII, maken de zeldzaamheid en hoge-getrouwheid van deze operationele data het een premium asset voor AI-kopers die op zoek zijn naar een duidelijk concurrentievoordeel in routeplanning en vraagvoorspelling. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is geaggregeerd uit een netwerk van onafhankelijke middelgrote petroleumondernemers; Dataset bevat PII zoals bestuurderskaart-ID's en specifieke kilometerstanden van voertuigen; Eigendomsrechten kunnen verdeeld zijn tussen de centrale GmbH en regionale partners · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Publiek bewijs bevestigt dat Tankpool24 een propriëtaire dataset bezit die hoogfrequente voertuigtransacties koppelt aan precieze locaties over haar Europese netwerk. Deze asset is cruciaal voor Geospatial-AI en mobiliteits-analyseteams die geavanceerde voorspellende modellen willen bouwen voor het gedrag van bedrijfsvloten. In een geospatiale analytics markt die naar verwachting meer dan $100 miljard zal bedragen, biedt deze data de grondwaarheid die nodig is voor superieure route-optimalisatie, vraagvoorspelling en concurrentie-intelligentie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'geo_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle groei van de geospatiale analytics markt, die met 12,72% CAGR groeit. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
medium moeilijkheid, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
eigendom=geaggregeerd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation50
2 data-appetijt signalen (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data bovenop wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Tankpool24 is de verkoop van fleet management en telematica software services, die voortkomen uit de operationele data, waardoor het een slechte match is omdat het al intelligentie verkoopt. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is de verkoop van intelligentie/software afgeleid van data (fleet management, telematica, verbruiksanalyses).; Het bedrijf is een consortium van 15-19 middelgrote minerale oliebedrijven, wat de MKB-status en data-eigendom compliceert.; Het biedt data-export en verbruiksanalyses direct aan klanten, wat aangeeft dat ze de waarde van de data al monetiseren.
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Tankpool24 is een datahouder met een zeer coherente mobiliteitsdataset, maar de toegang tot data is complex vanwege een partnergebaseerde eigendomsstructuur en de aanwezigheid van PII.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
De dataset bevat expliciete locatiegegevens gekoppeld aan een fysiek netwerk van meer dan 2.200 tankstations in Europa, essentieel voor elke geospatiale analyse van vlootbewegingen.
Downloads / exports
Het bedrijf exploiteert een mobiele app voor zowel Android als iOS, wat een direct kanaal vestigt voor het verzamelen van first-party gebruikersdata en gedragssignalen.
Transaction data
Het bedrijf legt gedetailleerde transactiegegevens vast voor elke tankbeurt, inclusief kilometerstand van het voertuig, hoeveelheid, datum en tijd, wat de basis vormt voor het opbouwen van gedetailleerde mobiliteitsprofielen.
IoT / sensor data
Data wordt verzameld via moderne IoT-infrastructuur, inclusief digitale bestuurderskaarten, wat zorgt voor een hoogwaardige, veilige stroom van tijdreeks data rechtstreeks van voertuigen en bestuurders.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tankpool24 Mobility & Geospatial — a Moderate mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics market = $108.03 billion in 2026, CAGR 12.72% (source: Mordor Intelligence). Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Greenmantle — Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitOspreycharging — Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitHorizonfastfreight — Mobiliteits- en Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →