Datasetkans
Uoc Europe — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige medische beeldvormingsdataset in bezit van Uoc Europe, bruikbaar voor diagnostische AI en computervisie.
Score
37.5
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Data Sharing Agreement
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor AI in Diagnostics gewaardeerd op $1,46 miljard in 2024, geprojecteerd tot $16,89 miljard in 2035 (CAGR: 24,1%). [3]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-07-09
ForSight Robotics’ road to performing a fully robotic cataract surgery
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-07-09
Stereotaxis closes Robocath takeover
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
J&J wins FDA approval for dual-energy ablation catheter
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
Beyond da Vinci: Why versatile humanoid robots are the next frontier in surgery
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-07-08
Top surgical robotics stories in the first half of 2026
medtechdive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Medische beeldvormingsdataset
Modaliteit
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Medische AI- en diagnostische beeldvormingsbedrijven
Uoc Europe beschikt over een substantiële Medical Imaging Dataset, specifiek samengesteld voor Diagnostic AI-toepassingen. De dataset is uniek verrijkt met bijbehorende medical_records en iot_data van haar eigen robotchirurgieplatform, wat zorgt voor een uitgebreide klinische context die verder gaat dan alleen de Image-modaliteit. Deze multimodale data is cruciaal voor de ontwikkeling en validatie van hoogwaardige diagnostische algoritmen.
De dataset bevindt zich in de snelgroeiende markt van AI in Diagnostics, die in 2024 werd gewaardeerd op $1,46 miljard en naar verwachting zal groeien tot $16,89 miljard in 2035, gedreven door een sterke 24,1% CAGR. [3] Hoewel toegang vereist dat GDPR/MDR-naleving wordt doorlopen, gedeeld eigendom van gegevens en integratie van het eigen platform, biedt de unieke diepte van de dataset een zeldzaam en waardevol bezit voor AI-ontwikkelaars die een concurrentievoordeel zoeken in deze groeisector. [3] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Regelgeving inzake privacy van medische gegevens (GDPR/MDR-naleving); Gegevensbezit gedeeld met ziekenhuizen en chirurgen; Integratie van eigen robotplatform vereist voor toegang · bedrijf: dochteronderneming van United Orthopedic Corporation.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Uoc Europe een enorme, propriëtaire dataset bezit van meer dan 430.000 orthopedische operaties, rijk aan medische beeldvorming en procedurele gegevens. Dit unieke bezit is ideaal voor medische AI-bedrijven die de volgende generatie diagnostische AI en computervisie modellen voor chirurgische toepassingen ontwikkelen. In een wereldwijde markt voor AI in Diagnostics die naar verwachting meer dan $16 miljard zal bedragen in 2035, biedt deze grootschalige, real-world chirurgische data een aanzienlijk concurrentievoordeel voor het trainen en valideren van zeer nauwkeurige orthopedische algoritmen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'medical_records', sector gezondheidszorg, 2 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume68
3 bewijspunten, expliciete vermelding van datavolume
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor diagnostische AI
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de explosieve 24,1% CAGR van de markt, aangezien bedrijven racen om nieuwe AI-gestuurde diagnostische tools te ontwikkelen. [3]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van United Orthopedic Corporation
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence50
dochteronderneming van United Orthopedic Corporation
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit25
⚠ beoordeling — Uoc Europe is de Universitat Oberta de Catalunya, een zeer grote openbare onderzoeksuniversiteit, geen MKB, wiens kernactiviteit onderwijs en onderzoek is, geen 'echt operationeel bedrijf' in de ICP-zin, waardoor het een slechte match is. Problemen: De verstrekte URL https://uoc-europe.com/robin is defect; het onderzoek is gebaseerd op de moederentiteit, Universitat Oberta de Catalunya (UOC).; UOC is een massale onderwijs- en onderzoeksinstelling, het tegenovergestelde van een MKB.; Het 'Robin'-project, indien gerelateerd aan medisch beeldvormingsonderzoek, omvat waarschijnlijk gegevens van klinische partners, wat vragen oproept over het eigendom en de rechten van UOC op de gegevens; de kernactiviteit van de entiteit is onderwijs en onderzoek, geen operationeel bedrijf dat data produceert als bijproduct.
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Het doelwit is een fabrikant van medische apparatuur, geen dataleverancier; de beschreven dataset is een plausibel bijproduct van het nieuwe MDR-gecertificeerde robotchirurgieplatform, maar het eigendom van de gegevens is complex en gedeeld, en de toegang is beperkt door GDPR/MDR, waardoor directe data-acquisitie onwaarschijnlijk is.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
De houder bezit real-time chirurgische navigatie data, die de anatomie van de patiënt vastlegt via infraroodmarkers, wat cruciaal is voor het trainen van AI die robot-ondersteunde chirurgie begeleidt of automatiseert.
Medical records / imaging
De dataset bevat gestructureerde chirurgische rapporten die beschikbaar zijn via een data-overdrachtsmodule, wat de essentiële klinische context en resultaten biedt die nodig zijn om diagnostische beeldvormings modellen te trainen en te valideren.
Data-volume signal
Dit bewijs bevestigt een grootschalig, propriëtair data-bezit van meer dan 430.000 individuele orthopedische operaties, wat de diepte en het volume biedt dat nodig is om robuuste, toonaangevende AI te bouwen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Uoc Europe Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Diagnostics market valued at $1.46 billion in 2024, projected to reach $16.89 billion by 2035 (CAGR: 24.1%). [3]. Investment score 37.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.