Cisco запускає фонд ШІ на 1 мільярд доларів на підтримку Scale AI та Cohere

Cisco Systems офіційно запустила оголошений глобальний інвестиційний фонд у розмірі $1 billion (newsroom.cisco.com) для підтримки розробки безпечних та надійних рішень AI, що знаменує собою значний стратегічний поворот у бік інфраструктурного рівня, орієнтованого на великі обсяги даних. Мережевий гігант уже виділив оголошені $200 million (reuters.com) із цього капіталу лідерам галузі, включаючи Scale AI (scale.com), яка нещодавно досягла оголошеної оцінки у $13.8 billion (scale.com), а також розробникам базових моделей Cohere та Mistral AI. Цей крок сигналізує про зміну пріоритетів корпоративного венчурного капіталу (CVC), де увага зосереджена вже не лише на програмних додатках, а й на базових конвеєрах даних та ефективності обчислень, необхідних для підтримки корпоративного AI.

Інвестиційна теза, орієнтована на дані

Інвестиційна стратегія Cisco зосереджена на «сполучній тканині» стеку AI. Підтримуючи Scale AI, Cisco забезпечує собі частку в найвідомішому у світі механізмі маркування та кураторства даних, який є необхідним для перетворення необроблених корпоративних даних у високоякісні навчальні набори. Це відбувається на тлі зростання попиту на спеціалізовані набори даних, про що свідчить оголошене придбання SAP компанії WalkMe за $1.5 billion (news.sap.com) — угода, розроблена для збору даних про взаємодію користувачів для живлення AI-асистента «Joule» від SAP. Фонд Cisco має на меті подолати розрив між мережевим обладнанням та інтенсивними робочими навантаженнями LLM, гарантуючи, що потоки інформації в корпоративних мережах оптимізовані для навчання та виведення моделей.

Інфраструктура та вимоги до суверенних даних

Приплив капіталу в екосистему даних AI супроводжується масштабним розширенням фізичної інфраструктури. Спеціалізований хмарний провайдер CoreWeave оголосив про оголошені інвестиції у розмірі $2.2 billion (bloomberg.com) у будівництво трьох нових центрів обробки даних у Європі, зокрема в Норвегії, Швеції та Іспанії. Це розширення зумовлене зростаючим попитом на рішення для суверенних даних, коли підприємства та уряди вимагають, щоб навчання AI відбувалося в межах конкретних правових юрисдикцій. Аналогічно, Intel забезпечила оголошене спільне підприємство з Brookfield на суму $11 billion (intel.com) для фінансування свого заводу Fab 34 в Ірландії, зміцнюючи обчислювальну базу, необхідну для обробки зростаючих світових активів даних AI.

Регулювання та межі ліцензування

У той час як інвестиції вливаються в сектор, регулятори посилюють правила збору та використання даних. Знаковим кроком стало прийняття Законодавчими зборами штату New York акту SAFE Kids Act (governor.ny.gov), який має на меті обмежити використання алгоритмічних стрічок, що викликають залежність, та несанкціонований збір даних неповнолітніх. Цей регуляторний тиск змушує AI-компанії шукати легітимні джерела даних, що призводить до сплеску ліцензійних угод. За повідомленнями, Perplexity AI веде переговори (reuters.com) з видавцями щодо встановлення моделі розподілу доходів, йдучи шляхом The Atlantic and Vox Media (https://www.theatlantic.com/press-releases/archive/2024/05/the-atlantic-and-openai-partnership/678531/), які нещодавно підписали багаторічні ліцензійні угоди з OpenAI для надання високоякісних редакційних даних для навчання моделей.

Ринкова оцінка та бенчмаркінг

Ринкова капіталізація Nvidia нещодавно досягла рекордних $2.8 trillion (cnbc.com), що було зумовлено попитом на H100 та нещодавно анонсовані чіпи «Rubin». Щоб забезпечити прозорість цього ринку, що швидко розвивається, Hugging Face has launched an Open Medical LLM Leaderboard (https://huggingface.co/blog/leaderboard-medicalllm), надаючи стандартизований бенчмарк для продуктивності даних у секторі охорони здоров'я. Цей бенчмаркінг є критично важливим для власників даних, щоб точно оцінити свої активи при виході на ринок.

Чому це важливо для власників даних

Для власників даних фонд Cisco та придбання SAP підкреслюють фундаментальне зрушення: тепер підприємство є основним замовником високоточних даних. У той час як постачальники інфраструктури, такі як CoreWeave та Intel, масштабуються для задоволення потреб в обчисленнях, «вузьким місцем» залишається доступність структурованих, юридично відповідних наборів даних. Поява моделей розподілу доходів від таких гравців, як Perplexity AI, свідчить про те, що вікно для «безкоштовного» скрапінгу даних закривається, поступаючись місцем формальному ринку, де активи даних розглядаються як високоприбуткові фінансові інструменти. Власники пропрієтарних корпоративних даних, особливо в регульованих галузях, тепер володіють найціннішим паливом в економіці AI.