Dataset opportunity
Agilenville — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
Помірний набір даних телеметрії мобільності, що зберігається Agilenville, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок прогностичного обслуговування транспортних засобів = 4,66 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання до 23,39 мільярда доларів США до 2034 року, CAGR 17,5% (джерело: Global Market Insights Inc.)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
3 logistics upgrades benefiting Wayfair
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Amazon wants sellers to be more precise with handling times
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Motul regroupe sa logistique avec FM Logistic à Nangis (77)
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Argan a livré 18.000 m² pour Nortene Home Depot à Louailles
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницькі)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та рішень для оптимізації обслуговування
Agilenville володіє багатим Набором даних телеметрії мобільності у форматі Часових рядів, що включає геодані, промислові дані, дані IoT та дані транзакцій. Ці комплексні дані пропонують детальні відомості про продуктивність транспортних засобів, умови експлуатації та логістику доставки, що робить їх винятково придатними для розробки передових моделей ШІ для Прогнозного обслуговування. Аналізуючи ці різноманітні потоки даних, можна передбачити потенційні збої обладнання, що дозволить вжити проактивних заходів та оптимізувати термін служби активів.
Ринок прогнозного обслуговування в мобільності переживає значне зростання: світовий Ринок прогнозного обслуговування транспортних засобів оцінювався в 4,66 млрд доларів США у 2024 році і, за прогнозами, досягне 23,39 млрд доларів США до 2034 року, демонструючи стійкий CAGR 17,5%. Незважаючи на складнощі відповідності GDPR через особисту інформацію, пов'язану з доставками, та необхідність поважати права клієнтів на дані від B2B-операцій, цей набір даних залишається винятково цінним та рідкісним. Його унікальне поєднання детальної телеметрії та транзакційних даних пропонує конкурентну перевагу для покупців ШІ, які прагнуть підвищити операційну ефективність та зменшити час простою в секторі мобільності. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані включають особисту інформацію (імена, адреси), пов'язану з доставками, що вимагає відповідності GDPR; Дані генеруються з B2B-доставок клієнтам, що вимагає ретельного розгляду прав клієнтів на дані та угод. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Agilenville явно володіє власним Набором даних телеметрії мобільності, про що свідчать його складні геолокаційні дані та дані датчиків IoT від великого парку вантажних велосипедів. Ці багаті дані Часових рядів, у поєднанні з операційними показниками та спеціалізованим моніторингом холодового ланцюга, пропонують неперевершені відомості про продуктивність транспортних засобів та стан активів. Для Промислового ШІ та постачальників рішень для оптимізації обслуговування цей набір даних є вирішальним для розробки передових рішень прогнозного обслуговування, безпосередньо звертаючись до світового ринку, який, за прогнозами, досягне 23,39 млрд доларів США до 2034 року, і пропонуючи значну конкурентну перевагу вже зараз.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінантні 'iot_data', сектор мобільності, 4 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 підтвердження
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
придатний для Прогнозного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Світовий ринок прогнозного обслуговування автомобілів, який широко використовує дані телеметрії мобільності для рішень на основі ШІ, за прогнозами, зростатиме з CAGR 18,6% з 2023 по 2032 рік, досягнувши приблизно 100 мільярдів доларів США до 2032 року.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=власна, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation61
3 сигнали попиту на дані (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороша ціль — Agilenville є МСП у сфері міської логістики, що експлуатує парк вантажних велосипедів та електромобілів, виконуючи понад 18 000 доставок щомісяця, і, ймовірно, збирає цінні дані мобільності та телеметрії як побічний продукт своєї основної послуги доставки, яку вона наразі не продає.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Ці табличні дані підтверджують здатність Agilenville точно геолокувати свої вантажні велосипеди, надаючи важливу інформацію про маршрути та місцезнаходження для оптимізації логістики та рішень з управління автопарком.
IoT / sensor data
Характер Часових рядів цих даних підтверджує телеметрію в реальному часі від підключених вантажних велосипедів Agilenville, пропонуючи критично важливі операційні відомості для прогнозного обслуговування та аналізу продуктивності.
Transaction data
Ці табличні докази деталізують значний операційний масштаб Agilenville, включаючи обсяги доставки та пройдених кілометрів, що є життєво важливим для кореляції використання транспортних засобів з потребами в обслуговуванні та моделями ефективності.
Industrial data
Ці дані Часових рядів підтверджують досвід Agilenville у логістиці холодового ланцюга, вказуючи на збір даних екологічних датчиків, що є вирішальним для моніторингу стану спеціалізованого обладнання та забезпечення прогнозного обслуговування для чутливих до температури активів.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Agilenville
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility telemetry dataset offers granular insights into vehicle performance and logistics, driving significant value for predictive maintenance AI. The rapidly growing global market for predictive maintenance in mobility, projected to exceed $23 billion by 2034, underscores strong demand.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Agilenville Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Vehicles Market = $4.66 billion in 2024, projected to reach $23.39 billion by 2034, CAGR 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 75.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hydrason — Можливість отримання даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьМожливість придбання набору даних телеметрії мобільності від Connectedkerb
View opportunity →іншийFrankenburg — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →