Dataset opportunity
Gravisrobotics — Можливість отримання набору даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків, що зберігається в Gravisrobotics, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
40
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 13,65 млрд доларів США у 2025 році, CAGR 24,30% (2026-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-18
Autonomous equipment tech firm Gravis Robotics raises $200M
constructiondive.com ↗ - 📰press2026-08-17
$200M Funding Round Set for Automated Equipment Startup Gravis Robotics
enr.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Залучила 200 мільйонів доларів Серії А від SoftBank для масштабування фізичного ШІ
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Наймає інженерів з сприйняття та платформ для управління автономним парком техніки
source ↗ - ✨Signal
Розгортання автономних екскаваторів на глобальних будівельних майданчиках, що генерують дані реального виконання
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Gravisrobotics володіє пропрієтарним Набором даних промислових датчиків, згенерованим її обладнанням Gravis RACK, встановленим на важкій техніці. Ці дані часових рядів, що включають `industrial_data` та `iot_data`, фіксують реальні операційні показники безпосередньо з будівельних майданчиків клієнтів. Набір даних структурований для безпосередньої підтримки моделей прогнозованого технічного обслуговування, спрямованих на прогнозування відмов обладнання та оптимізацію графіків технічного обслуговування.
Цінність цих даних підкреслюється глобальним ринком прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 13,65 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 24,30% між 2026 та 2034 роками. [3, 6] Хоча доступ вимагає навігації через дозволи на обмін даними, специфічні для клієнтів, через збір даних на місці, рідкість набору даних та його пряма застосовність до цього ринку з високим зростанням представляють значну можливість. Також зберігаються дані високої цінності (Lidar/Vision), що представляють майбутній потенціал. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ до переговорів): Дані генеруються за допомогою пропрієтарного обладнання (Gravis RACK), встановленого на сторонній техніці.; Операційні дані збираються на будівельних майданчиках клієнтів, що потенційно вимагає дозволів на обмін даними, специфічних для майданчика.; Дані високої цінності (Lidar/Vision), ймовірно, зберігаються для навчання моделей, але ще не зовнішнізовані. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Публічні докази підтверджують, що Gravisrobotics володіє пропрієтарними даними датчиків часових рядів, згенерованими автономною важкою технікою, включаючи екскаватори вагою 30 тонн. Ці телеметричні дані машини, зібрані під час реального фізичного виконання, є критично важливим активом для постачальників ШІ, що розробляють рішення для прогнозованого технічного обслуговування. На ринку, який, за прогнозами, досягне 13,65 млрд доларів США до 2025 року та зростатиме більш ніж на 24% щорічно, ці рідкісні промислові дані пропонують значну конкурентну перевагу для навчання надійних ШІ-моделей, здатних передбачати відмови обладнання.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 3 конкретних типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
попит покупців ШІ на рішення для прогнозованого технічного обслуговування надзвичайно високий, зумовлений ринком, який, за прогнозами, зростатиме зі складеним річним темпом зростання 24,30%. [3, 6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=належить компанії, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 2 нещодавні зовнішні сигнали — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ огляд — Основний бізнес Gravis Robotics полягає в продажу програмно-апаратного комплекту на основі ШІ, який забезпечує інтелект та автономність важкої техніки, що робить її постачальником технологій, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний продукт компанії — продаж програмного забезпечення для інтелекту/ШІ (Gravis Rack та пов'язана з ним ОС), що є явним критерієм виключення. [6, 7, 11, 14]; Компанія є постачальником технологій, який модернізує обладнання, а не операційним бізнесом, який накопичує дані як побічний продукт. [10, 14, 17]; Після раунду Серії А на 200 мільйонів доларів компанія оцінюється в 1 мільярд доларів і швидко масштабується, потенційно перевищуючи критерії 'SME' та 'гігант'. [6, 8, 9]; Хоча їхні системи генерують величезні обсяги даних ('безперервний датчик майданчика'), ці дані є невід'ємною частиною роботи та вдосконалення їхнього ШІ-продукту, а не неактивними
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Модель компанії з модернізації екскаваторів своїм комплектом автономності 'Gravis RACK' підтверджує, що вона є власником даних, генеруючи цінний набір даних промислових датчиків як побічний продукт своєї основної діяльності. [6, 10] Однак, оскільки дані збираються на обладнанні, що належить клієнтам, на сторонніх майданчиках, власність та права на ліцензування не визначені, що становить основну перешкоду для належної перевірки.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на високочастотні телеметричні дані машини, необхідні для навчання ШІ-моделей для розуміння та реагування на складні фізичні сили в реальному часі.
Image collection
Компанія збирає дані зображень своєї важкої техніки в роботі, що є цінним активом для розробки моделей комп'ютерного зору, які доповнюють аналітику на основі датчиків.
Industrial data
Це підтверджує збір промислових даних від автономної важкої техніки, що працює на глобальних будівельних майданчиках, доводячи реальну операційну релевантність та масштаб набору даних.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gravisrobotics Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.65B in 2025, CAGR 24.30% (2026-2034) (source: Fortune Business Insights). Investment score 40.0/100 (confidence 0.51). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливість отримання набору даних промислових операцій від Cadxpert
View opportunity →мобільністьLuci — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →промисловийFraregallant — Можливості набору даних про державні закупівлі
View opportunity →