Dataset opportunity
Icentia — Можливості датасету медичних зображень
Помірний набір медичних зображень від Icentia, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Score
66.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок ШІ в кардіології оцінювався в 1,7 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується досягнення 14,8 мільярда доларів США до 2033 року, зі зростанням на 31,2% (CAGR) (2026-2033) (джерело: Grand View Research). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Набір персоналу для R&D та робіт, пов'язаних з ШІ, в галузі обробки медичних сигналів
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір медичних зображень
Modality
Зображення
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Компанія Icentia володіє значним набором даних медичних зображень, що складається з безперервних електрокардіограм (ЕКГ). Ці дані унікально генеруються за допомогою власного CardioSTAT портативного IoT-обладнання для моніторингу, забезпечуючи високооб'ємне, послідовне та рідкісне джерело інформації, пов'язаної з медичними записами пацієнтів. Структура та власне походження набору даних роблять його винятково цінним для розробки та валідації високопродуктивних діагностичних ШІ алгоритмів для виявлення серцевих аритмій.
Глобальний ринок ШІ в кардіології оцінювався в 1,7 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується, що він зростатиме з вражаючою CAGR 31,2%. [1] Це вибухове зростання підкреслює інтенсивний попит на спеціалізовані кардіологічні дані. Незважаючи на значні складнощі з доступом, включаючи суворе дотримання HIPAA/GDPR та необхідність перевірки згоди пацієнта на вторинне використання, рідкість та висока точність цього набору даних є критично важливим активом для розробників ШІ, які прагнуть зайняти частку цього прогнозованого ринку обсягом 14,8 мільярда доларів США. [1] ⚠ Огляд (цінні дані, можливість переговорів): Високочутливі медичні дані, що вимагають суворого дотримання HIPAA/GDPR; Дані генеруються за допомогою власного медичного обладнання (CardioSTAT); Необхідно перевірити згоду пацієнта на вторинне використання даних; Компанія вже надає аналіз на основі ШІ, що свідчить про високу внутрішню обізнаність про цінність даних · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Icentia володіє величезним власним набором даних, що містить понад 2 мільярди експертно анотованих серцевих скорочень від 11 000 пацієнтів. Ці дані клінічної якості є фундаментальним активом для компаній, що створюють діагностичні ШІ наступного покоління для виявлення серцевих аритмій. На глобальному ринку ШІ в кардіології, який, за прогнозами, перевищить 14 мільярдів доларів США до 2033 року, цей рідкісний, високооб'ємний набір даних пропонує значну конкурентну перевагу для розробки та валідації високоточних алгоритмів.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'медичні записи', сектор охорона здоров'я, 2 конкретних типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 згадки доказів, явне згадування обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для діагностичного ШІ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Попит покупців надзвичайно високий, зумовлений швидко зростаючим ринком ШІ в кардіології, який має прогнозований CAGR 31,2%, що створює нагальну потребу у власних, високоякісних ЕКГ-даних для навчання діагностичних моделей. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 згадки
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=належить, ліцензування=gdpr_чутливий
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий об'єкт — Icentia є хорошим цільовим об'єктом, оскільки це МСП, основний бізнес якого — медичний пристрій (CardioSTAT) та пов'язана послуга діагностики для пацієнтів, а не продаж даних або програмного забезпечення ШІ; величезний набір ЕКГ-даних, що генерується, є цінним, неактивним побічним продуктом. Проблеми: Компанія пропонує 'послугу аналізу ЕКГ-даних' та 'власне програмне забезпечення' для аналізу. [9, 10] Це свідчить про те, що вони вже монетизують отриману інформацію; Icentia раніше пожертвувала великий анонімізований набір даних p
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Icentia надає медичні пристрої та пов'язані з ними послуги аналізу, вона не продає дані як основний продукт. Дані суворо обмежені, а мітка 'Медичні зображення' є неточною, оскільки вони мають справу з ЕКГ-сигналами. [ліцензування обмежене; тип набору даних неправдоподібний порівняно з реальною діяльністю: можливість позначена як 'Набір даних медичних зображень', але продукт компанії CardioSTAT записує електрокардіограми (ЕКГ), які є електричними сигналами, а не медичними зображеннями. [10, 14]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/YFH5N9qBZGW-Y_l2Gqcqrx0T--tJdvs_aoSzUrLIauc/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9LMUpZOUQuanBn.webp" /></div></figure><p>The healthcare sector wants the HHS to coordinate its AI strategy across agencies, provide implementation and governance support, and offer help in evaluating AI tools, leaders said Thursday.</p>”
- “<p>J&J is working to expand use of Shockwave’s technology as competition in intravascular lithotripsy builds from companies like Boston Scientific and Stryker.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/QdTf47GP9EuyFy_5Jv46SYrcdbR33WXI-WOvf5y3smA/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS94X3JheV9wbmV1bW90aG9yYXguanBn.webp" /></div></figure><p>Aidoc is working on an artificial intelligence feature that would analyze chest X-rays and generate preliminary reports for more than 100 findings.</p>”
Medical records / imaging
Набір даних містить записи від 11 000 пацієнтів, включаючи 2 мільярди анотованих ударів, захоплених за допомогою власного пристрою CardioSTAT, що забезпечує масштаб та різноманітність, необхідні для навчання надійних моделей ШІ.
IoT / sensor data
Це високоякісні безперервні ЕКГ записи тривалістю до 14 днів на пацієнта, що забезпечують тривалі часові дані, необхідні для розробки алгоритмів, здатних виявляти періодичні та тонкі серцеві події.
Data-volume signal
Власник володіє величезним обсягом мільярдів ударів разом з анотаціями експертного рівня, створюючи остаточний ресурс істини для навчання та валідації моделей ШІ, спрямованих на широкий спектр серцевих аритмій.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON (metadata)
License
One-time license for development and validation of diagnostic AI algorithms for cardiac arrhythmia detection.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume medical imaging dataset of expert-annotated heartbeats is exceptionally valuable for diagnostic AI in cardiology, a rapidly growing market. Its rarity, clinical-grade quality, and scale justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Icentia Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Cardiology market was valued at USD 1.7 billion in 2025, projected to reach USD 14.8 billion by 2033, at a CAGR of 31.2% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 66.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Trinityenergy — Можливість отримання набору даних промислових датчиків
View opportunity →іншеInnova Renewables — Можливості набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →промисловийAmpcleanenergy — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read