Dataset opportunity
Imove — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
Набір даних телеметрії мобільності помірного обсягу, що зберігається компанією Imove, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
63.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
44%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування транспортних засобів = 3,3 мільярда доларів США у 2026 році, CAGR 20,5%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Стратегічні інвестиції від AutoScout24 та Hedin Mobility Group для масштабування мобільності на основі даних
source ↗ - ✨Signal
Виділила технологічний підрозділ 'Casi' для спеціалізації на PaaS підписки на автомобілі та аналізі даних
source ↗ - 📣Press / announcement
Використовує телематику INVERS для збору цілісних даних про транспортні засоби та аналізу поведінки водіння
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Imove володіє Набором даних телеметрії мобільності, що складається з часових рядів iot_data та бізнес-записів з операцій свого автопарку. Ці детальні дані, що фіксують такі показники, як продуктивність двигуна, стан компонентів та поведінка водія, безпосередньо застосовуються для навчання алгоритмів для використання в Прогнозованому технічному обслуговуванні, дозволяючи моделям прогнозувати відмови компонентів до їх виникнення.
Глобальний ринок Прогнозованого технічного обслуговування транспортних засобів оцінюється приблизно в 3,3 мільярда доларів США у 2026 році та, за прогнозами, досягне 12,3 мільярда доларів США до 2033 року, зростаючи із вражаючою CAGR у 20,5%. [1] Хоча доступ вимагає навігації спільним володінням даними з партнером Casi та високої чутливості GDPR, багатство даних пропонує рідкісну можливість отримати конкурентну перевагу на цьому ринку з високим зростанням та багатомільярдним обсягом. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ для переговорів): Володіння даними пов'язане з операціями управління автопарком та спільно з технологічним партнером Casi; Висока чутливість GDPR через деталізовану поведінку водія та відстеження місцезнаходження; Реструктурована організація після банкрутства 2023 року, тепер частина екосистеми Hedin Mobility Group · корпоративний: дочірня компанія Hedin Mobility Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Imove володіє значним операційним набором даних телеметрії та поведінки водіння зі свого парку з понад 1500 електромобілів. Ці дані часових рядів є основним активом для постачальників промислового ШІ, які створюють моделі прогнозованого технічного обслуговування, ринок якого, за прогнозами, досягне 3,3 мільярда доларів США до 2026 року. Унікальна спрямованість набору даних на продуктивність акумуляторів електромобілів у холодному кліматі забезпечує реальні дані, необхідні для навчання алгоритмів, які оптимізують використання автопарку та зменшують витрати на технічне обслуговування для цього зростаючого сегменту транспортних засобів.
See dimension details ↓- Dataset Specificity66
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 1 специфічний тип
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
власні дані домену
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування транспортних засобів, який зростає зі швидкістю 20,5% CAGR. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
середня складність, дочірня компанія Hedin Mobility Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength53
2 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
володіння=власність компанії, ліцензування=чутливий до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
дочірня компанія Hedin Mobility Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Основний бізнес компанії — це B2C сервіс підписки на автомобілі та B2B SaaS платформа, що дозволяє іншим компаніям пропонувати підписки, генеруючи власні дані мобільності як побічний продукт, а не продаючи їх як основний продукт. Проблеми: Бізнес компанії включає продаж білої етикетки SaaS платформи, що близько до критеріїв виключення 'продаж розвідданих/програмного забезпечення', але платформа
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Цільовий показник є власником даних із правдоподібним набором даних для використання в прогнозованому технічному обслуговуванні, але володіння даними є складним через корпоративний поділ з її технологічним постачальником, Casi, а права на ліцензування неможливо перевірити без конкретних юридичних документів.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на збір детальних даних IoT часових рядів, що фіксують поведінку водіння та продуктивність акумуляторів електромобілів, що є критично важливим вхідним даними для постачальників ШІ, які розробляють моделі прогнозованого технічного обслуговування для автопарків, що працюють у холодному кліматі.
business_records
Ці докази вказують на внутрішні аналізи платформи, які кількісно оцінюють продуктивність автопарку, надаючи комерційний контекст та валідацію для даних IoT, пов'язуючи їх з ключовими бізнес-показниками, такими як використання та фінансова ефективність.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Imove Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market = US$ 3.3 billion in 2026, CAGR 20.5% (source: Insight-Ace-Analytics). [1]. Investment score 63.2/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ernst Moser — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →охорона здоров'яAuxomedical — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →охорона здоров'яMedres — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →