Dataset opportunity
Jbs Tech — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
Набір даних журналів технічного обслуговування від Jbs Tech, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
67.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 13,65 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання зі складним річним темпом зростання (CAGR) 24,30% (джерело: Fortune Business Insights)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних журналів технічного обслуговування
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
JBS Tech володіє цінним Набором даних журналів технічного обслуговування у модальності Часових рядів, отриманим від їхніх промислових машин на об'єктах клієнтів. Дані включають виходи систем ПЛК та машинного зору, докази `image_collection` та детальні `maintenance_logs`, що робить їх першочерговим активом для розробки та навчання алгоритмів Прогнозованого технічного обслуговування для прогнозування відмов обладнання.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 13,65 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується, що він зростатиме вражаючими темпами 24,30% CAGR. [4] Це високе зростання сигналізує про інтенсивний попит з боку покупців на дані, які можуть живити рішення ШІ. Незважаючи на складнощі доступу, такі як уточнення права власності на дані та взаємодія з пропрієтарним програмним забезпеченням, рідкість та реальний операційний характер цього набору даних роблять його надзвичайно цінним та затребуваним ресурсом для розробників ШІ, орієнтованих на промисловий сектор. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані генеруються машинами, що працюють на сторонніх об'єктах клієнтів; права власності між виробником машини (JBS) та оператором потребують уточнення; вилучення вимагає взаємодії з пропрієтарним програмним забезпеченням ПЛК та систем машинного зору · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Jbs Tech, компанія з промислових технологій, генерує пропрієтарні журнали технічного обслуговування як прямий результат своєї основної діяльності: проектування, будівництво та обслуговування промислових машин. Ці часові ряди даних є сировиною для навчання складних алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування. На ринку, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 24% щорічно, цей набір даних пропонує постачальникам ШІ критично важливий актив для створення більш точних моделей, зменшення операційних простоїв для кінцевих клієнтів та захоплення частки ринку завдяки вищим можливостям оптимізації.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'журнали технічного обслуговування', промисловий сектор, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
періодичний
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку прогнозованого технічного обслуговування, який зростає на 24,30% CAGR. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
власність=змішана, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation50
2 сигнали апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший кандидат — JBS Tech є нідерландським МСП, що спеціалізується на промисловій автоматизації, робототехніці та технічному обслуговуванні машин, що робить його сильним кандидатом, який, ймовірно, генерує цінні, неактивні дані журналів технічного обслуговування як побічний продукт своєї основної операційної діяльності. Проблеми: Початкові результати пошуку показують кілька непов'язаних компаній з назвою 'JBS Tech' або подібною, що вимагає ретельного фільтрування для зосередження на правильній сутності в Нідерландах; компанія будує та обслуговує системи для інших; потрібне підтвердження
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — JBS Tech є виробником машин та постачальником послуг. Дані технічного обслуговування генеруються на об'єктах клієнтів і тому, ймовірно, належать клієнту, що робить їх недоступними для прямого продажу або ліцензування JBS. [дані належать клієнтам компанії]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>A la veille de l’entrée en vigueur au 1er juillet à l’échelle de l’UE de droits de douane forfaitaires de 3€ sur les petits colis de moins de 150 €, le gouvernement a annoncé ce matin la suspension de la taxe nationale sur ces même petits colis, instaurée le 1er mars 2026. En se donnant […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/nl/2026/la-taxe-petit-colis-a-la-francaise-sefface-devant-celle-de-lue/">La taxe petits colis à la française s’efface devant celle de l’UE</a> est apparu en premier sur <a href="https://supplychainmagazine.fr">Supply Chain Magazine</a>.</p>”
- “<p>L’utilisation de l’IA a franchi une nouvelle étape chez le pionnier français du drive alimentaire Chronodrive, filiale depuis 2012 du groupe Auchan. Après avoir choisi l’an dernier la plateforme de l’éditeur Bamboo Rose pour fiabiliser ses prévisions de ventes promotionnelles, c’est le déploiement de celle de Relex Solutions pour optimiser ses réapprovisionnements en fruits et […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/nl/2026/chronodrive-accelere-dans-les-previsions-ia-avec-relex/">Chronodrive améliore ses prévisions via l’IA avec Relex Fresh</a> est apparu en”
- “<p>Après quasi 12 ans chez Zebra Technologies, dont il dirigeait depuis 2022 les ventes Europe du Sud & Afrique, Frédéric Bismuth a rejoint l’éditeur-intégrateur Solutys Group comme directeur général de sa nouvelle Business Unit Traçabilité. Sa création fait écho à l’acquisition l’été dernier par Solutys de ses confrères Nedap France et Rayonnance, deux acteurs de […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/nl/2026/solutys-recrute-frederic-bismuth-pour-diriger-sa-bu-tracabilite/">Solutys recrute Frédéric Bismuth pour diriger sa BU Traçabilité</a> est appa”
Industrial data
Публічні заяви підтверджують, що діяльність компанії полягає в проектуванні, будівництві та обслуговуванні промислових машин, безпосередньо генеруючи часові ряди даних, необхідних для постачальників ШІ, які розробляють рішення для оптимізації процесів.
Image collection
Використання компанією технології машинного зору для ідентифікації компонентів свідчить про вторинне, але цінне джерело даних зображень для моделей ШІ, зосереджених на контролі якості або автоматизованій інспекції.
Maintenance logs
Ці докази явно підтверджують, що послуги компанії включають технічне обслуговування та ремонт машин, підтверджуючи операційне походження пропрієтарних журналів, необхідних для навчання та валідації прогнозних моделей ШІ.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Periodic
Update frequency
Periodic
Delivery
API
Formats
JSON, CSV
License
One-time license for internal use in predictive maintenance model development and training.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary industrial maintenance logs, crucial for training predictive maintenance AI. Strong market demand is evidenced by the projected 24.30% CAGR of the global predictive maintenance market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Jbs Tech Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $13.65 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 24.30% (source: Fortune Business Insights). Investment score 67.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sensoneo — Можливості набору даних бази знань
View opportunity →іншеFoodforensics — Можливість отримання набору даних бази знань
View opportunity →іншийFlashforest — Можливість отримання даних телеметрії датчиків
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read