Dataset opportunity
Korodrogerie — Можливість отримання даних про державні закупівлі
Помірний набір даних про державні закупівлі від Korodrogerie, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Score
69.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок аналітики закупівель = 3,8 мільярда доларів США у 2022 році, CAGR 23% (2023-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
KoRo часто набирає аналітиків даних та спеціалістів з бізнес-аналітики для оптимізації ланцюга поставок
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про державні закупівлі
Modality
Текст
Sector
роздрібна торгівля
Volume
Помірний
Freshness
Періодичний
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування · ПД/регульований
Buyer persona
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Korodrogerie володіє Набором даних про державні закупівлі в текстовому форматі, отриманим з її розгалуженої роздрібної діяльності та прямих торгових відносин. Цей набір даних містить деталізовані `промислові дані`, записи про `закупівлі` та `транзакційні дані`, пропонуючи детальне уявлення про динаміку ланцюга поставок, ефективність постачальників та стратегії ціноутворення, що робить його високопридатним для навчання моделі ШІ для аналітики тендерів.
Глобальний ринок аналітики закупівель оцінювався в 3,8 мільярда доларів США у 2022 році, і прогнозується його зростання зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 23% між 2023 та 2032 роками. [2] Незважаючи на складнощі доступу через пропрієтарний характер даних, включаючи умови приватних контрактів та інформацію про конкурентні джерела постачання, його рідкість та прямий зв'язок з показниками операційної ефективності пропонують значну конкурентну перевагу для покупців ШІ, які прагнуть оптимізувати власні процеси закупівель та тендерів. [2] ⚠ Огляд (цінні дані, можливість переговорів): Дані ланцюга поставок є пропрієтарними та пов'язані з конкурентною перевагою в постачанні; прямі торгові відносини включають умови приватних контрактів; операційні дані включають показники логістики та ефективності оптової обробки · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Korodrogerie володіє пропрієтарним набором даних, що деталізує її унікальну модель прямих поставок та скорочений ланцюг поставок. Ці дані надають рідкісний операційний план для побудови ефективних та етичних рамок закупівель. Для постачальників GovTech та аналітики закупівель це високоцінний актив для навчання ШІ, який ідентифікує стійких та економічно ефективних партнерів, що є ключовим диференціатором на ринку аналітики закупівель обсягом 3,8 мільярда доларів США, який зростає зі швидкістю 23% CAGR.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'закупівлі', сектор роздрібна торгівля, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
періодичний
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для аналітики тендерів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand88
попит з боку покупців ШІ зумовлений швидким зростанням ринку аналітики закупівель на 23% CAGR та стратегічною потребою в пропрієтарних даних для отримання конкурентної переваги в застосунках аналітики тендерів. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
ПД/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=належить компанії, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
✓ хороший цільовий об'єкт — Korodrogerie є хорошим цільовим об'єктом, оскільки це компанія електронної комерції D2C, що продає продукти харчування, яка генерує цінні дані про споживачів та ланцюг поставок як побічний продукт; однак її розмір знаходиться на верхній межі МСП. Проблеми: Основний бізнес — це онлайн та роздрібний продаж продуктів харчування тривалого зберігання, закусок та інгредієнтів в оптовій упаковці. [3, 5, 7]; Основний продукт компанії — це фізичні харчові продукти, а не дані чи аналітика. [1, 5]; Компанія генерує пропрієтарні дані як побічний продукт своєї діяльності, включаючи поведінку споживачів при покупках, логістику ланцюга поставок та тенденції попиту на продукцію; Немає доказів того, що компанія наразі продає свої операційні дані. [1, 5, 7]
- Deep Qualification80
⚠ потребує перегляду — Korodrogerie є власником даних електронної комерції в секторі роздрібної торгівлі продуктами харчування, а не суб'єктом державних закупівель. Основна гіпотеза є хибною, але базові дані про роздрібну торгівлю та ланцюг поставок узгоджуються з цільовою нішею. [тип даних неправдоподібний порівняно з реальною діяльністю: Компанія є роздрібним продавцем продуктів харчування B2C та B2B; вона не займається державними закупівлями, що робить позначку 'Набір даних про державні закупівлі' невідповідною її фактичній бізнес-діяльності. [5, 7, 10, 12]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Procurement / tenders
Ці текстові дані документують філософію компанії щодо уникнення посередників для прямих поставок, пропонуючи якісні висновки щодо побудови прозорих та етичних ланцюгів поставок.
Transaction data
Ці табличні дані фіксують шаблони оптових закупівель з великої платформи електронної комерції, надаючи унікальні, кількісні сигнали щодо довгострокових, орієнтованих на здоров'я споживчих тенденцій.
Industrial data
Ці часові ряди демонструють реальне застосування скорочення ланцюга поставок, надаючи операційні показники оптимізації логістики та усунення посередників для конкретних товарів.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Korodrogerie Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global procurement analytics market = $3.8 Billion in 2022, CAGR 23% (2023-2032) (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 69.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Polaristransport — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →промисловийDepoortere — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →іншийLsv Gruener — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Ваша рідкісна мова недоступна для ШІ3 min read
- Ваші спеціалізовані зображення рідкісні3 min read
- Придбання рідкісних даних, що відповідають вимогам3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Чи ліцензування даних для моделей ШІ призводить до канібалізації реферального трафіку?
- Чи є персоналізоване ціноутворення законним? Відповідність вимогам для отримання доходу на основі даних
- Чи є ваша реєстрація брокера даних тепер щоденним фінансовим ризиком?