Dataset opportunity
Pure Energie — Можливість отримання даних для завантаження
Великий набір даних для завантаження від Pure Energie, придатний для доналаштування та попереднього навчання.
Score
71.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг глобального ринку ШІ в енергетиці становив 3,7 мільярда доларів США у 2023 році, зростаючи зі швидкістю CAGR 30,1%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Додаток Pure Energie для моніторингу енергії в реальному часі та візуалізації даних
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних для завантаження
Modality
Табличний
Sector
інший
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Частковий
Legal
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перевірка PII)
Buyer persona
Розробники LLM для доменної області та вертикальні стартапи ШІ
Pure Energie володіє цінним Набором даних для завантаження табличних даних, який включає детальні geo_data з її вітрових та сонячних електростанцій, пропрієтарні industrial_data щодо виробництва енергії та iot_data з розумних лічильників. Це багате поєднання інформації про виробництво, споживання та динамічне ціноутворення забезпечує ідеальну основу для доналаштування складних моделей ШІ для критично важливих завдань, таких як прогнозування навантаження на енергосистему, предиктивне обслуговування та оптимізація мережі.
Глобальний ринок ШІ в енергетиці оцінювався в 3,7 мільярда доларів США у 2023 році, і прогнозується його зростання зі значним CAGR 30,1%. [1] Хоча доступ до даних вимагає врахування чутливості GDPR через анонімізацію та пропрієтарні обмеження, величезне зростання ринку та попит на спеціалізовані енергетичні дані роблять цей актив стратегічною покупкою для покупців ШІ, які прагнуть отримати конкурентну перевагу в торгівлі енергією та управлінні розумними мережами. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані про споживання клієнтів є надзвичайно чутливими до GDPR і вимагають анонімізації.; Дані про виробництво енергії з вітрових та сонячних електростанцій є пропрієтарними, але можуть включати обмеження щодо звітності оператора мережі (TSO/DSO).; Дані про динамічне ціноутворення пов'язані з ринковими коливаннями та інтеграцією розумних лічильників. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Pure Energie володіє цінною колекцією пропрієтарних енергетичних даних, що охоплюють десятиліття операцій з відновлюваної генерації та детальні відомості про клієнтів. Набір даних поєднує історичні часові ряди виробничих даних, високочастотну інформацію про споживання та ціноутворення з IoT, а також структуровані геопросторові дані з сонячних установок. Для розробників LLM для доменної області цей актив є першочерговим кандидатом для доналаштування моделей для прогнозування постачання, попиту та цін на енергію. На глобальному ринку ШІ в енергетиці, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 30% щорічно, ці унікальні дані пропонують критичну перевагу для створення спеціалізованих, високоефективних вертикальних ШІ рішень.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючі 'завантаження', сектор інший, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 згадок у доказах
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для доналаштування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений вибуховим зростанням ринку ШІ в енергетиці, який розширюється зі швидкістю CAGR 30,1%, створюючи гостру потребу в спеціалізованих даних для навчання та доналаштування моделей. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 типи доказів, 7 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Відмінний цільовий показник: Pure Energie — це нідерландське МСП у сфері відновлюваної енергетики, яке генерує та продає власну зелену електроенергію, створюючи цінний, немонетизований вихлоп пропрієтарних даних про виробництво та споживання. Проблеми: Компанія надає додаток з аналітикою даних ('Verbruiksmanager') своїм клієнтам у сфері енергетики через партнерство з NET2GRID, що вказує на їхню обізнаність щодо даних, але ; Не слід плутати зі схожими за назвою іноземними компаніями, які є постачальниками даних/аналітики.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Цільовий показник є виробником та постачальником зеленої енергії, який володіє цінними пропрієтарними даними про виробництво зі своїх власних відновлюваних джерел та детальними даними про споживання від своїх клієнтів. Хоча набір даних є високо узгодженим з можливістю, його комерціалізація обмежена GDPR та нечіткими правами власності на дані, оскільки дані споживачів у Нідерландах вважаються власністю споживача.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Компанія пропонує звіти для завантаження та дані через додаток, підтверджуючи наявність структурованих, експортованих даних, які надають командам ШІ чисті, табличні вхідні дані для негайного навчання моделей.
Industrial data
Свідоцтво про генерацію зеленої електроенергії з 1995 року вказує на існування довгострокових, пропрієтарних операційних даних з вітрових та сонячних установок, що є критично важливим вхідним даними для навчання надійних прогнозних моделей.
IoT / sensor data
Згадка про погодинні ціни на електроенергію вказує на високочастотні дані з розумних лічильників про споживання енергії та ціноутворення, що є необхідним для побудови складних алгоритмів реагування на попит та оптимізації мережі.
Geospatial data
Компанія створює 3D-моделі будинків для сонячних установок, доводячи, що вона володіє структурованими геопросторовими даними про властивості клієнтів, що є цінним активом для моделей, які оптимізують планування розподілених енергетичних ресурсів.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pure Energie Downloadable Data — a Large downloadable data asset (Tabular modality) in the other domain. Primary AI use-case: Fine Tuning. Market signal: Global AI in Energy Market size was USD 3.7 Billion in 2023, growing at a CAGR of 30.1% (source: Market.us). Investment score 71.7/100 (confidence 0.62). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Frotcom — Можливість завантажуваного інформаційного активу
View opportunity →промисловийLesscommonmetals — Пропозиція набору даних промислових операцій
View opportunity →охорона здоров'яQuantumsurgical — Можливість отримання набору даних медичних зображень
View opportunity →