Можливість набору даних
Swtchenergy — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
Набір даних телеметрії мобільності помірного обсягу від Swtchenergy, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
45
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
63%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 26,5% (2025-2032). [6]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-07-10
Zeekr passe à la vitesse supérieure pour développer son réseau
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Renault franchit le million de véhicules électriques produits en France
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Avec Access Lease, CGI Finance entre dans la bataille de la LLD VO
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Hervé Miralles passe la main à Stéphane Caldairou à la tête d’Emil Frey France
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-10
Essai Audi Q4 e-tron : voir plus grand
journalauto.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних телеметрії мобільності
Модальність
Часові ряди
Сектор
мобільність
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (пропрієтарний)
Доступність
Частковий
Юридичний
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Swtchenergy володіє цінним Набором даних телеметрії мобільності, що складається з даних часових рядів з її мережі зарядки електромобілів. Набір даних включає `iot_data`, `geo_data` та `event_streams`, які фіксують реальні операційні показники, що робить його високопридатним для розробки та навчання моделей прогнозованого технічного обслуговування для передбачення збоїв обладнання на зарядних станціях.
Бізнес-цінність є значною, оскільки ці дані стосуються глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 26,5%. [6] Незважаючи на складнощі доступу, такі як спільне володіння даними, наявність конфіденційної персональної ідентифікаційної інформації (PII) та необхідність інтеграції з пропрієтарним API, рідкість та насиченість цих реальних операційних даних роблять їх критично важливим активом для покупців ШІ, які прагнуть до інновацій у цьому секторі з високим зростанням. [6] ⚠ Ретельна перевірка (цінні дані, можливість переговорів щодо доступу): Володіння даними, ймовірно, спільне з власниками нерухомості (багатоквартирні будинки) та окремими водіями; Містить конфіденційну PII, включаючи історію зарядки, місцезнаходження та платіжні дані; Доступ вимагає технічної інтеграції через їхній пропрієтарний API SWTCH Connect · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Публічні докази підтверджують, що Swtchenergy збирає пропрієтарний потік телеметрії зарядних пристроїв для електромобілів з високою рідкістю, включаючи шаблони продуктивності та журнали помилок в реальному часі. Цей набір даних є критично важливим активом для постачальників промислового ШІ, які розробляють моделі прогнозованого технічного обслуговування, дозволяючи їм діагностувати та запобігати збоям обладнання. На глобальному ринку, який, за прогнозами, перевищить 10 мільярдів доларів США і зростатиме більш ніж на 26% щорічно, ці дані забезпечують прямий шлях до отримання цінності шляхом оптимізації часу роботи критично важливої інфраструктури зарядки.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 4 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume64
5 згадок у доказах
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value94
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений потребою в реальних операційних даних для побудови моделей для ринку прогнозованого технічного обслуговування, який зростає зі складною річною ставкою зростання 26,5%. [6]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility48
відкритий/API доступ
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength86
5 типів доказів, 5 згадок
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=чутливе до GDPR
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що виходять за межі вже монетизованих
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit50
⚠ перегляд — Основний бізнес Swtchenergy полягає в продажу інтелектуального програмного забезпечення для зарядки електромобілів та рішень для управління енергією, що робить його технологічним постачальником, вже присутнім на ринку, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний продукт компанії — продаж інтелекту/програмного забезпечення (SWTCH Cortex, SWTCH Control), що є критерієм виключення.; Бізнес-модель компанії полягає в наданні платформи для власників будівель для управління та монетизації зарядки електромобілів, що є формою даних як послуги/інтелекту-; Компанія активно рекламує свою здатність генерувати дохід для клієнтів через свою платформу, що вказує на те, що вона не є власником 'неактивних' даних.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Можливість узгоджується з бізнес-моделлю цільової компанії, але доступ до даних є складним через спільне володіння з власниками нерухомості та водіями, а також суворі правила конфіденційності (PIPEDA), що регулюють персональну інформацію та інформацію про транспортні засоби.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Downloads / exports
Ці докази вказують на те, що компанія збирає дані про взаємодію користувачів зі своїх мобільних та веб-додатків, надаючи цінний контекст щодо ініціації сеансів зарядки для аналізу поведінки.
IoT / sensor data
Платформа генерує IoT дані часових рядів, відстежуючи цикли зарядки та розрядки енергії, створюючи детальну історію споживання енергії для кожного сеансу.
Industrial data
Компанія збирає промислові дані датчиків, які відстежують електричні навантаження та потужність на рівні будівлі, надаючи критично важливий контекст щодо операційного середовища зарядного обладнання.
Event streams
Swtchenergy генерує потоки подій в реальному часі, що містять вичерпну діагностичну інформацію, включаючи шаблони продуктивності та журнали помилок, які є важливими для навчання алгоритмів прогнозування збоїв.
Geospatial data
Набір даних включає геопросторових дані про мережу з понад 15 000 зарядних пристроїв, що дозволяє проводити аналіз, сегментований за типом власності та місцезнаходженням, для вдосконалення моделей технічного обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swtchenergy Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $10.93 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 26.5% (2025-2032). [6]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.