Dataset opportunity
Swtchenergy — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
Набір даних телеметрії мобільності помірного обсягу від Swtchenergy, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 26,5% (2025-2032). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Swtchenergy володіє цінним Набором даних телеметрії мобільності, що складається з даних часових рядів з її мережі зарядки електромобілів. Набір даних включає `iot_data`, `geo_data` та `event_streams`, які фіксують реальні операційні показники, що робить його високопридатним для розробки та навчання моделей прогнозованого технічного обслуговування для передбачення збоїв обладнання на зарядних станціях.
Бізнес-цінність є значною, оскільки ці дані стосуються глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 10,93 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 26,5%. [6] Незважаючи на складнощі доступу, такі як спільне володіння даними, наявність конфіденційної персональної ідентифікаційної інформації (PII) та необхідність інтеграції з пропрієтарним API, рідкість та насиченість цих реальних операційних даних роблять їх критично важливим активом для покупців ШІ, які прагнуть до інновацій у цьому секторі з високим зростанням. [6] ⚠ Ретельна перевірка (цінні дані, можливість переговорів щодо доступу): Володіння даними, ймовірно, спільне з власниками нерухомості (багатоквартирні будинки) та окремими водіями; Містить конфіденційну PII, включаючи історію зарядки, місцезнаходження та платіжні дані; Доступ вимагає технічної інтеграції через їхній пропрієтарний API SWTCH Connect · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Публічні докази підтверджують, що Swtchenergy збирає пропрієтарний потік телеметрії зарядних пристроїв для електромобілів з високою рідкістю, включаючи шаблони продуктивності та журнали помилок в реальному часі. Цей набір даних є критично важливим активом для постачальників промислового ШІ, які розробляють моделі прогнозованого технічного обслуговування, дозволяючи їм діагностувати та запобігати збоям обладнання. На глобальному ринку, який, за прогнозами, перевищить 10 мільярдів доларів США і зростатиме більш ніж на 26% щорічно, ці дані забезпечують прямий шлях до отримання цінності шляхом оптимізації часу роботи критично важливої інфраструктури зарядки.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 4 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 згадок у доказах
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений потребою в реальних операційних даних для побудови моделей для ринку прогнозованого технічного обслуговування, який зростає зі складною річною ставкою зростання 26,5%. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 типів доказів, 5 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ перегляд — Основний бізнес Swtchenergy полягає в продажу інтелектуального програмного забезпечення для зарядки електромобілів та рішень для управління енергією, що робить його технологічним постачальником, вже присутнім на ринку, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний продукт компанії — продаж інтелекту/програмного забезпечення (SWTCH Cortex, SWTCH Control), що є критерієм виключення.; Бізнес-модель компанії полягає в наданні платформи для власників будівель для управління та монетизації зарядки електромобілів, що є формою даних як послуги/інтелекту-; Компанія активно рекламує свою здатність генерувати дохід для клієнтів через свою платформу, що вказує на те, що вона не є власником 'неактивних' даних.
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Можливість узгоджується з бізнес-моделлю цільової компанії, але доступ до даних є складним через спільне володіння з власниками нерухомості та водіями, а також суворі правила конфіденційності (PIPEDA), що регулюють персональну інформацію та інформацію про транспортні засоби.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Portée par un intérêt bien plus fort qu'anticipé de la part des distributeurs, Zeekr accélère son déploiement en France. La marque premium de Geely vise 70 points de vente dès 2027, avec l'ambition de s'imposer rapidement parmi les nouveaux acteurs sur ce segment.”
- “Depuis le premier Kangoo ZE sorti de l'usine de Maubeuge (59) en 2010, la place des véhicules électriques a bien changé dans les sites de production du groupe Renault. Aujourd'hui, le constructeur vient de franchir le cap du million de VE fabriqués en France.”
- “La filiale du groupe Société générale a levé le voile sur Access Lease, sa dernière offre en date. En proposant une formule de location longue durée aux distributeurs automobiles, CGI Finance compte à la fois accentuer la fidélité des clients en points de vente et sécuriser davantage l'approvisionnement des parcs de voitures d'occasion.”
Downloads / exports
Ці докази вказують на те, що компанія збирає дані про взаємодію користувачів зі своїх мобільних та веб-додатків, надаючи цінний контекст щодо ініціації сеансів зарядки для аналізу поведінки.
IoT / sensor data
Платформа генерує IoT дані часових рядів, відстежуючи цикли зарядки та розрядки енергії, створюючи детальну історію споживання енергії для кожного сеансу.
Industrial data
Компанія збирає промислові дані датчиків, які відстежують електричні навантаження та потужність на рівні будівлі, надаючи критично важливий контекст щодо операційного середовища зарядного обладнання.
Event streams
Swtchenergy генерує потоки подій в реальному часі, що містять вичерпну діагностичну інформацію, включаючи шаблони продуктивності та журнали помилок, які є важливими для навчання алгоритмів прогнозування збоїв.
Geospatial data
Набір даних включає геопросторових дані про мережу з понад 15 000 зарядних пристроїв, що дозволяє проводити аналіз, сегментований за типом власності та місцезнаходженням, для вдосконалення моделей технічного обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swtchenergy Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $10.93 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 26.5% (2025-2032). [6]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gravisrobotics — Можливість отримання набору даних промислових датчиків
View opportunity →мобільністьWaylands — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийDr Boy — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read