Dataset opportunity
Shippr — Можливість отримання набору даних про мобільні події
Набір даних про мобільні події помірного обсягу від Shippr, придатний для прогнозування та виявлення аномалій.
Score
69
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок платформ аналітики мобільних даних = 2,16 мільярда доларів США у 2024 році, CAGR 18,1%. [2, 5].
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про мобільні події
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Кількісні фонди та команди ШІ для прогнозування попиту
Shippr володіє Набором даних про мобільні події, структурованим як дані часових рядів. Це включає детальні журнали `api`, потоки подій доставки в реальному часі, точні геодані та пов'язані `transaction_data`, що робить його винятково придатним для застосувань прогнозування ШІ, таких як прогнозування попиту та оптимізація маршрутів.
Глобальний Ринок платформ аналітики мобільних даних оцінювався в 2,16 мільярда доларів США у 2024 році і, за прогнозами, зросте зі складеною річною швидкістю зростання (CAGR) 18,1%. [2, 5] Цей ринок з високим зростанням підкреслює рідкість та цінність багатоюрисдикційного набору даних Shippr. Хоча доступ вимагає навігації чутливими до GDPR персональними ідентифікаційними даними (PII) та уточнення власності даних у Франції, Бельгії та Великобританії, багатство активу представляє значну можливість для покупців ШІ. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані включають сторонніх партнерів з доставки та персональні ідентифікаційні дані кінцевих клієнтів (чутливі до GDPR).; Необхідно уточнити власність даних маршрутизації порівняно з інструкціями з доставки клієнтів.; Діє в кількох юрисдикціях (Франція, Бельгія, Великобританія) з різними нормами щодо даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Докази підтверджують, що Shippr володіє власним набором даних про мобільні події з високою частотою, згенерованим від понад 5000 комерційних клієнтів та його операцій з доставки в реальному часі. Ці дані надають прямий сигнал про міську логістику та комерційну діяльність, дозволяючи кількісним фондам та командам ШІ створювати потужні моделі прогнозування для динаміки попиту та ланцюгів поставок. На глобальному ринку мобільної аналітики, що зростає більш ніж на 18% щорічно, цей набір даних надає рідкісну перевагу для генерації альфи щодо економічної активності в ключових європейських центрах.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'потоки подій', сектор мобільність, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоково
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
попит покупців ШІ на багаті мобільні дані є високим, зумовлений прогнозованим CAGR ринку платформ аналітики мобільних даних на рівні 18,1% для таких застосувань, як прогнозування. [2, 5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=gdpr_чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Shippr є чудовим цільовим об'єктом, оскільки це МСП, що керує логістичною платформою для доставки B2B в той же день, яка генерує цінні мобільні дані як побічний продукт своєї основної операційної діяльності. Проблеми: Компанія описується як постачальник логістичних послуг та технологічна компанія, що розробляє 'веб-рішення для управління доставкою'. [9] Важливо підтвердити їх; Існує окрема компанія в Індії під назвою Shippr, заснована у 2014 році, що може викликати плутанину. [7, 11] Цільова компанія — бельгійська, заснована у 2
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Shippr є власником даних з узгодженим Набором даних про мобільні події, згенерованим як побічний продукт його платформи доставки B2B, але власність даних змішана, а доступ ускладнюється GDPR та роллю незалежних партнерів з доставки як окремих контролерів даних.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
Публічний API компанії демонструє структурований обмін даними з комерційними системами ERP та електронної комерції, такими як Shopify, що вказує на високоякісний, автоматизований конвеєр захоплення даних для транзакційних подій.
Event streams
Це підтверджує існування високоточних потоків подій від мережі з понад 5000 компаній, що захоплюють дані відстеження в реальному часі, які є важливими для моделей прогнозування часових рядів.
Geospatial data
Набір даних містить детальні геодані з великих європейських економічних центрів, таких як Париж, Брюссель та Лондон, пропонуючи точний огляд закономірностей міської логістики для аналізу на основі місцезнаходження.
Transaction data
Докази вказують на детальні транзакційні дані, які класифікують доставки за високоцінними секторами, такими як медицина та оптова торгівля продуктами харчування, надаючи конкретне розуміння комерційної діяльності ланцюга поставок.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippr Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Mobility Data Analytics Platforms Market = $2.16 billion in 2024, CAGR 18.1% (source: Global Market Insights Inc.). [2, 5]. Investment score 69.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Frostboss — Можливість отримання даних для завантаження
View opportunity →охорона здоров'яSedivention — Можливість отримання набору медичних зображень
View opportunity →іншеNomad Electric — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →