Dataset opportunity
Tevel Tech — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
Помірний набір даних сенсорної телеметрії, що зберігається Tevel Tech, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок ШІ в сільському господарстві = 2,2 мільярда доларів США у 2024 році, CAGR 25,1%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Роботи Tevel на основі ШІ збирають дані про кожен зібраний фрукт
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часовий ряд
Sector
інший
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Tevel Tech надає Набір даних сенсорної телеметрії, згенерований його пропрієтарними літаючими автономними роботами (FAR) під час операцій зі збору врожаю фруктів. Ця колекція часових рядів містить детальні iot_data та industrial_data з операційних датчиків роботів, що робить її безпосередньо застосовною для випадків використання прогнозованого технічного обслуговування, дозволяючи передбачати відмови компонентів та оптимізувати час роботи парку техніки.
Ці дані знаходяться в межах глобального ринку ШІ в сільському господарстві, який оцінювався в 2,2 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 25,1%. [1] Хоча доступ вимагає переговорів через пропрієтарний характер джерела даних та необхідність уточнення права власності на необроблені сільськогосподарські зображення порівняно з отриманими висновками, рідкість набору даних та його висока цінність для навчання складних моделей ШІ роблять його ключовим активом для покупців, які прагнуть лідирувати у швидко зростаючому агротехнологічному секторі. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Дані генеруються за допомогою пропрієтарних літаючих автономних роботів (FAR); Необхідно уточнити право власності на необроблені сільськогосподарські зображення порівняно з висновками фермерів; Високоцінний набір даних для навчання ШІ в агротехнологіях (стиглість, хвороби, врожайність) · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Tevel Tech володіє рідкісним, пропрієтарним набором даних сенсорної телеметрії від своїх автономних літаючих роботів для збору врожаю фруктів. Ці дані часових рядів користуються великим попитом у постачальників промислового ШІ для розробки моделей прогнозованого технічного обслуговування, що є критично важливим застосуванням для оптимізації часу роботи та продуктивності парку роботів. На глобальному ринку ШІ в сільському господарстві, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 25% щорічно, цей набір даних надає реальні дані (ground-truth), необхідні для створення та валідації складних алгоритмів оптимізації технічного обслуговування для складних, реальних роботизованих операцій.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючий 'iot_data', сектор інший, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Попит покупців надзвичайно високий, зумовлений значним зростанням ринку ШІ в сільському господарстві, який розширюється зі складною річною ставкою зростання 25,1%, що створює гостру потребу в унікальних та пропрієтарних навчальних даних. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
право власності=власність компанії, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ огляд — Основний бізнес Tevel полягає в продажу послуг роботизованого збору врожаю на основі ШІ та програмного забезпечення, яке надає аналітику даних у реальному часі фермерам, що робить його продавцем інтелекту, а не власником неактивних даних. Проблеми: Основний продукт компанії — це програмне забезпечення та інтелект/аналітика ШІ, що продаються як послуга для агровиробників. [11, 14, 16, 17, 18]; Бізнес-модель чітко описана як «Обладнання + Підписка» та «SaaS на основі використання». [21]; Дані (кількість фруктів, вага, розмір, стиглість, виявлення хвороб) є ключовою особливістю їхнього програмного продукту, що надається клієнтам, а не неактивним побічним продуктом.
- Deep Qualification60
✓ пройдено — Tevel надає послуги збору врожаю за допомогою пропрієтарних роботів, генеруючи високоцінний телеметричний набір даних як побічний продукт. Однак право власності на дані та права на перепродаж не вказані в публічних документах, що вимагає прямого переговорювання для уточнення.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Компанія генерує дані комп'ютерного зору з садів, які є цінними для навчання моделей ШІ в реальному часі для ідентифікації фруктів, класифікації та оцінки врожайності.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на багатий набір даних IoT, який відображає продуктивність саду з детальною інформацією про місцезнаходження та якість фруктів, що є ключовим активом для оптимізації ланцюга поставок та застосувань цифрових двійників.
Industrial data
Це рідкісний промисловий телеметричний набір даних, який фіксує, як літаючі роботи працюють під реальним експлуатаційним навантаженням, надаючи необхідні реальні дані (ground-truth) для створення та валідації алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tevel Tech Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global AI in Agriculture market = $2.2 billion in 2024, CAGR 25.1% (source: BCC Research). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Gems — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →промисловийDiotec — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийKeysource — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read