Dataset opportunity
Utilidata — Можливість використання набору даних промислових датчиків
Великий набір даних промислових датчиків, що належить Utilidata, придатний для прогнозного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
76.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок прогнозного обслуговування = $15.60 мільярдів у 2025 році, CAGR 21.01% (2026-2034) до $91.04 мільярдів до 2034 року
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
MISO’s resource outlook improves as forecast generation additions outpace demand growth
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Customer experience, better modeling can boost demand-side portfolio: report
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
7 states sue Trump administration over TotalEnergies offshore wind lease buyout
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Constellation’s Three Mile Island nuclear restart gets boost with FERC waiver
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Google to fund 100-MW virtual power plant in PJM in ‘first-of-its-kind’ deal
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
Промисловість
Volume
Великий
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницька)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чиста для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та рішень для оптимізації обслуговування
Utilidata володіє спеціалізованим набором даних промислових датчиків типу часових рядів, що охоплює потік електроенергії в реальному часі та операційні показники з інфраструктури, що належить клієнтам, як-от комунальні підприємства та центри обробки даних. Ці багаті, деталізовані дані, включаючи потоки подій та дані IoT, є винятково цінними для застосувань прогнозного обслуговування, дозволяючи раннє виявлення аномалій та потенційних збоїв обладнання в критичній енергетичній та ІТ-інфраструктурі.
Глобальний ринок прогнозного обслуговування переживає значне зростання, прогнозується, що він досягне 91,04 мільярда доларів США до 2034 року з CAGR 21,01%. Незважаючи на складність угод про обмін даними та вузькоспеціалізований характер цієї інформації, її пряма застосовність для скорочення часу простою та оптимізації операційної ефективності у високоцінних активах робить ці дані надзвичайно цінними, що додатково підкреслюється їхньою рідкістю та стратегічною важливістю. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані збираються з інфраструктури, що належить клієнтам (комунальні підприємства, центри обробки даних), що вимагає конкретних угод про обмін даними.; Дані є вузькоспеціалізованими, зосередженими на потоці електроенергії в реальному часі та операційних показниках мережі/центру обробки даних.; Стратегічні партнерства з основними гравцями галузі (наприклад, NVIDIA, Hubbell, Deloitte) можуть впливати на умови доступу до даних та ліцензування. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Utilidata володіє унікальною та власницькою колекцією промислових сенсорних даних високої роздільної здатності, що пропонує неперевершені відомості про споживання енергії та продуктивність активів. Цей набір даних є винятково цінним для постачальників промислового ШІ та оптимізації обслуговування, які прагнуть скористатися швидко зростаючим ринком прогнозного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 91,04 мільярда доларів США до 2034 року. Його деталізовані, в реальному часі відомості про промислові операції є критично важливими для розробки передових прогнозних моделей та розблокування значної операційної ефективності вже зараз. Ця пропозиція є рідкісною можливістю отримати дані, необхідні для промислового інтелекту наступного покоління.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'iot_data', промисловий сектор, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 збіги доказів, явна згадка обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
підходить для прогнозного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Попит покупців на набори даних промислових датчиків для прогнозного обслуговування на основі ШІ дуже високий, оскільки світовий ринок прогнозного обслуговування, що значною мірою залежить від таких даних для рішень на основі ШІ, за прогнозами, зростатиме з CAGR 27,9% з 2026 року
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=належить, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ перегляд — Utilidata не є хорошою ціллю, оскільки її основний бізнес полягає в продажу програмного забезпечення та інтелектуальних рішень на основі ШІ для оптимізації мереж та управління електроживленням центрів обробки даних, що підпадає під критерії виключення компаній, які вже продають інтелектуальні рішення. Проблеми: Основний бізнес Utilidata — продаж програмного забезпечення та інтелектуальних рішень на основі ШІ (платформа Karman) для оптимізації енергетичної інфраструктури, що є явним критерієм виключення; Utilidata не є МСП; вона має приблизно 90 співробітників, орієнтовний р
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Цей доказ підтверджує наявність даних про споживання енергії високої роздільної здатності, здатних вимірювати використання серверної стійки 1 мільйон разів на секунду, що є вирішальним для покупців ШІ, які розробляють рішення для прогнозного обслуговування з метою оптимізації промислової енергоефективності.
Industrial data
Це стосується даних динамічної оркестрації електроенергії з платформи Karman від Utilidata, що поєднує передову метрологію з локальною обробкою та ШІ для надання інтелектуальних даних про роботу мережі та центру обробки даних, що дуже затребувані постачальниками, зосередженими на продуктивності промислових активів та ефективності.
Event streams
Це вказує на доступ до ультра-деталізованих даних потоків подій з мікросекундною роздільною здатністю та контролем на рівні мілісекунд, що дозволяє точне управління енергією в реальному часі та інтелектуальну оркестрацію, особливо цінну для додатків ШІ, що вимагають швидкого прийняття рішень у критичних промислових середовищах.
Data-volume signal
Це підкреслює можливість аналізу великомасштабних даних про електроенергію в реальному часі за допомогою розподіленої платформи ШІ, пропонуючи комплексну основу для покупців ШІ, які створюють надійні системи прогнозної аналітики та виявлення аномалій по всій промисловій інфраструктурі.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time industrial sensor data from critical infrastructure, directly feeding the high-growth predictive maintenance market. Demand is strong from Industrial AI and maintenance optimization vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Utilidata Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $15.60 Billion in 2025, CAGR 21.01% (2026-2034) to reach $91.04 Billion by 2034. Investment score 76.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Willsonintl — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →мобільністьDispatchit — Industrial Operations Dataset Opportunity
View opportunity →мобільністьHmdtrucking — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read