AWS 与 e& Group 签署 50 亿美元战略人工智能与数据合作伙伴关系

亚马逊网络服务 (AWS) 和总部位于阿联酋的 e& Group（前身为 Etisalat）已正式达成一项价值 50 亿美元（合 183.5 亿阿联酋迪拉姆）的战略协议 (https://press.aboutamazon.com/2024/6/e-and-aws-announce-a-5-billion-strategic-partnership-to-accelerate-digital-transformation-and-ai-innovation-in-the-middle-east)，旨在未来十年内推动中东地区的人工智能创新和主权数据基础设施建设。这项巨额资本承诺凸显了“主权人工智能”这一加速趋势，即国家电信巨头和全球云服务提供商共同投资，以确保敏感数据资产保留在国内，同时受益于超大规模计算能力。

50 亿美元数据协议的架构

该合作伙伴关系被构建为一个为期 10 年的路线图，旨在实现 e& Group 海量数据资产的现代化，并为中东企业提供本地化访问 AWS 超过 200 项服务的全部功能。该协议的核心是扩展 AWS 中东（阿联酋）区域 (https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)，该区域将成为 e& Group 内部数字化转型及其面向外部的人工智能服务的主要枢纽。通过利用 AWS 的基础设施，e& Group 旨在通过安全、面向人工智能的环境来将其专有数据集（从消费者远程信息处理到金融服务数据）货币化。

对于数据资产投资者而言，该协议的意义在于其“主权优先”的方法。随着全球法规日益收紧，提供主权云解决方案 (https://aws.amazon.com/compliance/data-sovereignty/) 的能力成为一项高价值的护城河。这 50 亿美元的投资 (https://press.aboutamazon.com/2024/6/e-and-aws-announce-a-5-billion-strategic-partnership-to-accelerate-digital-transformation-and-ai-innovation-in-the-middle-east) 将专门用于开发石油和天然气、金融以及医疗保健等行业特定的人工智能解决方案，在这些行业中，数据驻留是不可谈判的要求。

战略转变：苹果、Meta 和数据合作伙伴关系的竞赛

AWS/e& Group 的交易正值全球人工智能数据访问市场达到白热化之际。有报道称，苹果和 Meta 已经就将 Meta 的 Llama 模型集成到“Apple Intelligence”生态系统进行了讨论 (https://www.wsj.com/tech/ai/apple-meta-have-discussed-ai-partnership-8067464a)。尽管这些具体会谈未披露财务数据，但此举呼应了苹果公司继与 OpenAI 的 ChatGPT 进行高调集成后，为确保高质量数据和模型合作伙伴关系所做的最新努力。

与此同时，人工智能数据的工业应用正在不断扩展。法拉利最近扩大了与 AWS 的合作伙伴关系 (https://www.reuters.com/business/autos-transportation/ferrari-aws-expand-partnership-ai-data-2024-06-20/)，以利用生成式人工智能加速车辆设计和性能分析。这些发展突显了一个双轨市场：一个专注于大规模消费者数据生态系统（苹果/Meta），另一个专注于高精度工业数据（法拉利/AWS），两者都在推动底层基础设施的创纪录估值。

基础设施和监管的阻力

这些数据驱动型项目的资本需求持续攀升。除了 AWS/e& Group 的协议外，T-Mobile 以 44 亿美元收购 (https://www.t-mobile.com/news/business/t-mobile-to-acquire-uscellular-wireless-operations) UScellular 的无线业务和频谱资产，表明传输人工智能数据的物理层正在持续整合。然而，这种增长正面临监管机构日益严格的审查。欧盟委员会最近发布了初步调查结果，称苹果的应用商店规则违反了《数字市场法案》(DMA) (https://www.reuters.com/technology/apple-face-eu-antitrust-charges-over-app-store-curbs-sources-say-2024-06-14/)，这一裁决可能会从根本上改变科技巨头在欧盟内控制和货币化用户数据的方式。

技术效率也在不断发展以满足数据需求。Anthropic 推出的 Claude 3.5 Sonnet (https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet) 声称在编码和视觉推理等数据密集型任务上优于竞争对手，同时运行速度是先前模型的两倍。对于希望处理 PB 级数据而又不想承担老一代 LLM 相关高昂成本的企业来说，这种效率至关重要。

这对数据所有者意味着什么

AWS 和 e& Group 的 50 亿美元承诺表明，最有价值的数据机会正转向本地化、主权化的环境。对于数据所有者来说，这意味着其资产的价值不再仅仅在于原始信息，而在于数据的合规性和驻留。随着 AWS 等超大规模云服务提供商与区域电信运营商共同投资，能够提供特定司法管辖区内受监管数据集的“安全区”访问权限的数据所有者将获得更高的许可费用。全球无边界数据池的时代正在被一个碎片化但高度可货币化的主权人工智能中心格局所取代。